Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite fortgeschrittene Medienanalysen und entwickle innovative Strategien für Kampagnen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit einem kreativen und kollaborativen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 401K, umfassende Gesundheitsleistungen und 20 Urlaubstage.
- Weitere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und kontinuierliche berufliche Entwicklung in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medienmessung im Gesundheitswesen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: 6–10 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft und Medienmessung, idealerweise im Gesundheitsbereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Associate Director of Media Data Science, der fortschrittliche Medienanalysen für HCP- und DTC-Kampagnen leitet. Diese Person wird ein Innovator und funktionsübergreifender Mitarbeiter sein, der die Grenzen der Medienmessung im Gesundheitswesen erweitert, komplexe Datensätze verbindet und Erkenntnisse in überzeugende Geschäftsnarrative übersetzt.
Was Sie tun werden:
- Leitung der fortschrittlichen Messstrategie für HCP- und DTC-Kampagnen, einschließlich MMM, Multi-Touch-Attribution, Inkrementalitätstests, Markenaffinität und Lift-Studien.
- Integration und Analyse von Gesundheitsdatensätzen, einschließlich IQVIA, Crossix, PurpleLab, Experian, Medicaid und anderen Ansprüchen oder identitätsbasierten Datenquellen zur Quantifizierung des Medienimpacts.
- Verbindung von Expositionen über lineares Fernsehen, Google, SEM, Display, bezahlte soziale Medien, Radio und programmatische Werbung zu Geschäftsergebnissen und Werbe-KPIs.
- Abfrage und Manipulation großer Datensätze innerhalb von Snowflake, Betrieb innerhalb einer Medaillon-Datenarchitektur (Bronze/Silber/Gold).
- Erstellung strukturierter Datensätze und Dashboards in Tableau und Looker, die die Generierung von Echtzeiteinblicken und die Berichterstattung für Führungskräfte unterstützen.
- Übersetzung statistischer und modellbasierter Ergebnisse in klare, umsetzbare Erzählungen, die zeigen, wie Kampagnen die Geschäftsergebnisse beeinflussen.
- Entwicklung von executive-fähigen PowerPoint-Präsentationen, die Daten für Kunden und leitende Stakeholder zum Leben erwecken.
- Enge Zusammenarbeit mit den Teams für Medienstrategie, Datenstrategie, Engineering und Account, um sicherzustellen, dass die Messrahmen mit den Geschäftszielen übereinstimmen.
- Mentoring von Analysten und Förderung einer Kultur der Innovation, Strenge und funktionsübergreifenden Partnerschaft innerhalb der Datenwissenschaftsfunktion.
Über Sie:
- 6–10+ Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft, fortgeschrittener Analyse oder Medienmessung, vorzugsweise im Gesundheitswesen oder in der Pharmaindustrie.
- Tiefe Erfahrung mit MMM, Multi-Touch-Attribution, Lift-Studien und Analyse von Gesundheitsansprüchen.
- Kenntnisse in SQL und Snowflake; Erfahrung im Betrieb innerhalb von Medaillon-Datenarchitektur-Umgebungen.
- Starke Fähigkeiten in der Entwicklung von Tableau und/oder Looker.
- Erfahrung mit IQVIA, Crossix, PurpleLab, Experian oder ähnlichen Gesundheitsdatenplattformen.
- Fortgeschrittene PowerPoint-Fähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Analysen klar und überzeugend zu kommunizieren.
- Nachgewiesene Fähigkeit, omnichannel Medien Daten in messbare Geschäftsauswirkungen zu übersetzen.
Was wir anbieten können:
- Sie erhalten einen 401K-Plan mit einem Arbeitgeberbeitrag von bis zu 4% (sofort unverfallbar), sowie Lebensversicherung, Invaliditätsdeckung und medizinische, zahnmedizinische und visuelle Pläne für Ihre Sicherheit.
- Genießen Sie flexible Arbeitsbedingungen, einschließlich hybrider und remote Arbeit, sowie die Möglichkeit, zwei Wochen im Jahr von überall auf der Welt zu arbeiten.
- Wir bieten 20 Urlaubstage plus einen persönlichen Wohlfühltag, erkennen 9 Feiertage an, sowie geschenkte Feiertage zum Jahresende und einen frühen Sommerfreitag im Juni, Juli und August.
- Zugang zu kostenloser Beratung über unser Mitarbeiterhilfeprogramm und personalisierte Gesundheitsunterstützung.
- Unsere erweiterten Mutterschafts-, Vaterschafts-, Familienurlaub- und Fruchtbarkeitsrichtlinien bieten Unterstützung in jeder Phase Ihrer Familienplanung.
- Sie können auch von kontinuierlichen Möglichkeiten zur beruflichen Entwicklung mit On-Demand-Training, Unterstützung und globalen Mobilitätsmöglichkeiten im gesamten Unternehmen profitieren.
Wir ermutigen alle Bewerber, unsere Datenschutzrichtlinie für Kandidaten zu lesen, bevor sie sich bei Avalere Health bewerben.
Associate Director, Media Data Science Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Associate Director, Media Data Science erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Associate Director, Media Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Associate Director, Media Data Science bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
