Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Produktentwicklung für Pricing Data Science und KI bei Chewy.
- Unternehmen: Chewy, ein innovatives Unternehmen im E-Commerce mit Fokus auf Haustierbedarf.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, unbegrenzter Urlaub und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einer inklusiven Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Preismanagements mit modernster Technologie und einem kundenorientierten Ansatz.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Produktmanagement und Kenntnisse in Datenanalyse und KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Our Opportunity
Chewy is hiring an Associate Director, Product Management – Pricing Data Science & AI, to help shape and scale advanced pricing capabilities across Chewy.
This is an individual contributor role reporting to the Director of Pricing.
The Pricing team sits within Chewy’s Retail organization and is responsible for building pricing capabilities that help deliver competitive value for customers while supporting sustainable business growth.
In this role, you will own the product roadmap for Pricing Data Science, Machine Learning, and AI-enabled pricing capabilities, partnering closely with Data Science, Data Engineering, Analytics, Product/Technology, Merchandising, and Pricing teams to translate complex pricing and business opportunities into scalable products, decision-support tools, and operating mechanisms.
Success in this role will be measured by the candidate’s ability to deliver a clear, prioritized roadmap; improve adoption of pricing tools and insights; accelerate decision-making for business partners; and help scale pricing capabilities that improve customer, operational, and financial outcomes.
While deep subject matter expertise in every pricing, ML, or AI domain is not required, the ability to partner effectively with research scientists, data scientists, ML engineers, and business stakeholders is critical.
The ideal candidate is a strong product leader with a customer-first mindset, deep analytical judgment, technical fluency, and the ability to simplify complex pricing, ML, and AI concepts for both business and technical audiences.
- What You’ll Do
- Own and evolve the Pricing Data Science and AI product roadmap, including annual and quarterly planning, prioritization, and roadmap reviews.
- Translate pricing strategy, customer needs, and business opportunities into clear product requirements, success measures, milestones, and delivery plans.
- Partner with Data Science, ML and Data Engineering, Analytics, Product/Technology, Merchandising, and Pricing teams to develop and scale pricing capabilities.
- Lead product planning for capabilities such as pricing optimization, competitive matching, price elasticity forecasting, decision support, and Gen AI-enabled workflows.
- Drive adoption of AI-enabled pricing tools, automated insights, self-service analytics, and leadership-ready business narratives.
- Define prioritization frameworks that balance customer impact, business value, technical feasibility, operational complexity, and stakeholder needs.
- Develop clear roadmap updates and product narratives for MBRs, roadmap reviews, OP1 planning, and leadership forums with established success metrics and feedback loops.
- Create or guide enablement materials, documentation, and training plans to help teams use pricing tools, data science outputs, and AI-enabled workflows effectively.
- What You’ll Need
- 6+ years of experience in product management, technical product management, or product-adjacent roles working with analytical, data-driven, technical, retail, e-commerce, pricing, or business operations teams.
- 3+ years of experience partnering with data science, machine learning, AI, analytics, pricing, or technically complex data product teams.
- Experience owning or leading product roadmaps for complex, cross-functional products, platforms, tools, or capabilities.
- Strong business acumen with the ability to connect pricing, customer experience, profitability, operational execution, and technical feasibility.
- Ability to translate ambiguous business problems into clear product requirements, prioritization decisions, delivery plans, and measurable outcomes.
- Excellent communication and stakeholder management skills, including the ability to simplify complex technical concepts and influence across business and technical teams.
- Preferred Qualifications
- Experience with pricing, revenue management, competitive intelligence, promotion, demand elasticity, or optimization products.
- Experience with Gen AI, LLMs, AI agents, knowledge management tools, or AI-enabled analytics workflows.
- Experience with experimentation, A/B testing, causal inference, measurement design, or model evaluation.
- Experience with SQL, Python, Tableau, AWS, Spark, Hadoop, or similar analytics/data tools.
- MBA, Master’s degree, advanced degree, or equivalent experience in Business, Computer Science, Data Science, Statistics, Economics, Engineering, Mathematics, or a related field.
The base salary range for this role is $166,000 - $265,000.00.
- The specific salary offered to a candidate may be influenced by a variety of factors including but not limited to the candidate’s relevant experience, education, and work location.
In addition, this position is eligible for 401k and a new hire and annual equity grant.
C08+ positions may also be eligible for annual bonus.
We offer different types of insurance and benefits, such as medical/Rx, vision, dental, life, disability, hospital indemnity, critical illness, and accident.
We offer parental leave, family services benefits, backup dependent care, flexible spending accounts, telemedicine, pet adoption reimbursement, employee assistance program, and many discounts including 10% off pet insurance and 20% off at Chewy. com.
Exempt salary team members have unlimited PTO, subject to manager approval.
Team members will receive six paid holidays per year.
Team members may be eligible for paid sick and family leave in compliance with applicable state and local regulations.
Chewy is an equal opportunity employer.
All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, ancestry, national origin, gender, citizenship, marital status, religion, age, disability, gender identity, results of genetic testing, veteran status, as well as any other legally-protected characteristic.
If you have a disability under the Americans with Disabilities Act or similar law, and you need an accommodation during the application process or to perform these job requirements, or if you need a religious accommodation, please contact CAAR@chewy. com.
To access Chewy’s California CPRA Job Applicant Privacy Policy, please click here.
#J-18808-Ljbffr
Associate Director, Product Management Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Associate Director, Product Management erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Associate Director, Product Management mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Associate Director, Product Management bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
