Line of Service Advisory
Industry/Sector Not Applicable
Specialism Emerging Technologies
Management Level Senior Associate
Job Description & Summary Das Cloud, Data & AI Team bei PwC entwickelt KI-Systeme, die produktiv eingesetzt werden und langfristig bestehen bleiben. Im direkten Austausch mit Kunden gestalten, entwickeln und implementieren wir Generative AI-Anwendungen in Cloud-Umgebungen, um reale geschäftliche Herausforderungen maßgeblich zu lösen.
Dein Impact
Entwerfe und definiere Systemarchitekturen und wähle passende Technologien aus
Steuere autonome Codier-Workflows: Lenk KI‑Codieragenten zur Generierung, Prüfung und Verfeinerung von Code
Entwickle Generative AI-Anwendungen von der Konzeptphase bis zur produktiven Bereitstellung
Arbeite direkt mit Kund:innen zusammen, erkenne Geschäftsanforderungen und liefere technische Lösungen
Setze KI‑Lösungen in der Cloud um, vorzugsweise auf Azure, alternativ auf GCP oder AWS
Gestalte und betreibe Datenarchitekturen, inklusive Datenpipelines und Vektordatenbanken
Sorge für stringente technische Disziplin mit Testing, Code Reviews, CI/CD und Monitoring
Treibe die Weiterentwicklung der internen Frameworks, Tools und Methodiken für KI‑gestützte Entwicklung voran
Dein Skill Set
Technische Kernkompetenzen: Kenntnisse in Python, AI/ML‑Frameworks, REST APIs, Backend‑Entwicklung, Git‑Workflows und Code‑Review‑Prozessen.
Datenbanken und Infrastruktur: Erfahrung mit relationalen und NoSQL‑Datenbanken (z.B. PostgreSQL, MongoDB), CI/CD‑Pipelines, automatisiertem Testing und Cloud‑Deployments (Azure, AWS, GCP).
AI/ML‑Expertise: Aufbau und Betrieb von AI/ML‑Anwendungen, Integration großer Sprachmodell‑APIs (z.B. Azure OpenAI), RAG‑Architekturen, Embeddings, Prompt Engineering und Modellauswertung.
Generative AI und KI‑gestützte Workflows: Erfahrung mit KI‑gestützten Entwicklungswerkzeugen, autonomen Codier‑Workflows und Steuerung präziser KI‑Agenten.
Arbeitsweise und Soft Skills: Systemisches Denken, Verantwortung bei hohem Tempo, klare Kommunikation mit Stakeholder:innen und kontinuierliches Lernen in einem dynamischen Umfeld.
Besondere technische Qualifikationen (optional): Kenntnisse in Go oder Rust, MLOps (Modellversionierung, Monitoring), parallele KI‑Codieragenten und Multi‑Agent‑Architekturen.
Agile und Open‑Source‑Erfahrung: Agile Arbeitsweise in Kundenprojekten, Beiträge zu Open‑Source‑Projekten oder ein Portfolio AI-bezogener Arbeiten.
Bildung und berufliche Qualifikationen: Technischer Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, nachweisliche Entwicklung produktionsreifer KI‑Anwendungen oder bedeutende Projekte.
Karriere‑ und Weiterentwicklungsmöglichkeiten: Zugang zu führenden KI‑Modellen, Cloud‑Infrastruktur, realen Kundenprojekten und einem Team, das KI‑basierte Softwareentwicklung aktiv gestaltet.
Teamkultur und Wissensaustausch: Zusammenarbeit mit erfahrenen Expert:innen, Förderung von Wissensaustausch, gemeinsames Wachstum und Investitionen in Weiterbildung.
Travel Requirements Up to 20%
#J-18808-Ljbffr
Industry/Sector Not Applicable
Specialism Emerging Technologies
Management Level Senior Associate
Job Description & Summary Das Cloud, Data & AI Team bei PwC entwickelt KI-Systeme, die produktiv eingesetzt werden und langfristig bestehen bleiben. Im direkten Austausch mit Kunden gestalten, entwickeln und implementieren wir Generative AI-Anwendungen in Cloud-Umgebungen, um reale geschäftliche Herausforderungen maßgeblich zu lösen.
Dein Impact
Entwerfe und definiere Systemarchitekturen und wähle passende Technologien aus
Steuere autonome Codier-Workflows: Lenk KI‑Codieragenten zur Generierung, Prüfung und Verfeinerung von Code
Entwickle Generative AI-Anwendungen von der Konzeptphase bis zur produktiven Bereitstellung
Arbeite direkt mit Kund:innen zusammen, erkenne Geschäftsanforderungen und liefere technische Lösungen
Setze KI‑Lösungen in der Cloud um, vorzugsweise auf Azure, alternativ auf GCP oder AWS
Gestalte und betreibe Datenarchitekturen, inklusive Datenpipelines und Vektordatenbanken
Sorge für stringente technische Disziplin mit Testing, Code Reviews, CI/CD und Monitoring
Treibe die Weiterentwicklung der internen Frameworks, Tools und Methodiken für KI‑gestützte Entwicklung voran
Dein Skill Set
Technische Kernkompetenzen: Kenntnisse in Python, AI/ML‑Frameworks, REST APIs, Backend‑Entwicklung, Git‑Workflows und Code‑Review‑Prozessen.
Datenbanken und Infrastruktur: Erfahrung mit relationalen und NoSQL‑Datenbanken (z.B. PostgreSQL, MongoDB), CI/CD‑Pipelines, automatisiertem Testing und Cloud‑Deployments (Azure, AWS, GCP).
AI/ML‑Expertise: Aufbau und Betrieb von AI/ML‑Anwendungen, Integration großer Sprachmodell‑APIs (z.B. Azure OpenAI), RAG‑Architekturen, Embeddings, Prompt Engineering und Modellauswertung.
Generative AI und KI‑gestützte Workflows: Erfahrung mit KI‑gestützten Entwicklungswerkzeugen, autonomen Codier‑Workflows und Steuerung präziser KI‑Agenten.
Arbeitsweise und Soft Skills: Systemisches Denken, Verantwortung bei hohem Tempo, klare Kommunikation mit Stakeholder:innen und kontinuierliches Lernen in einem dynamischen Umfeld.
Besondere technische Qualifikationen (optional): Kenntnisse in Go oder Rust, MLOps (Modellversionierung, Monitoring), parallele KI‑Codieragenten und Multi‑Agent‑Architekturen.
Agile und Open‑Source‑Erfahrung: Agile Arbeitsweise in Kundenprojekten, Beiträge zu Open‑Source‑Projekten oder ein Portfolio AI-bezogener Arbeiten.
Bildung und berufliche Qualifikationen: Technischer Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, nachweisliche Entwicklung produktionsreifer KI‑Anwendungen oder bedeutende Projekte.
Karriere‑ und Weiterentwicklungsmöglichkeiten: Zugang zu führenden KI‑Modellen, Cloud‑Infrastruktur, realen Kundenprojekten und einem Team, das KI‑basierte Softwareentwicklung aktiv gestaltet.
Teamkultur und Wissensaustausch: Zusammenarbeit mit erfahrenen Expert:innen, Förderung von Wissensaustausch, gemeinsames Wachstum und Investitionen in Weiterbildung.
Travel Requirements Up to 20%
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