Backend AI-Forward Data Engineer

Backend AI-Forward Data Engineer

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Dormont Manufacturing Co

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und betreibe KI-fähige Dateninfrastruktur für innovative Produkte.
  • Unternehmen: Greystar, führendes Unternehmen im globalen Immobilienbereich mit innovativer Kultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, Homeoffice und berufliche Weiterbildung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Experten von Google, Microsoft und mehr.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Immobilienbranche mit KI und Datenengineering.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und KI-Tools.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Greystar’s D2AI-Team ist verantwortlich für die Plattformen, Prozesse und Praktiken, die KI im gesamten Unternehmen unterstützen. Diese Rolle geht über die traditionelle Bereitstellung hinaus – Ihre Entscheidungen beeinflussen, wie Daten in intelligente, skalierbare Lösungen umgewandelt werden, die von Teams im gesamten Unternehmen genutzt werden. Wir benötigen KI-Fluenz, da diese Rolle an der Schnittstelle von Daten, Technologie und Geschäftsergebnissen sitzt. Das bedeutet, zu verstehen, wie KI-Systeme entworfen und operationalisiert werden, KI-gestützte Tools in der täglichen Arbeit zu nutzen und effektiv mit Ingenieuren, Analysten und Geschäftsteams zusammenzuarbeiten, um sicherzustellen, dass KI-Lösungen zuverlässig, verantwortungsvoll und wirkungsvoll sind.

Zusätzlich zu Ihrem Lebenslauf müssen alle Bewerber ein kurzes Video (2–5 Minuten) einfügen, das zeigt, wie Sie KI-Tools in Ihrem Engineering-Workflow verwendet haben – Code-Generierung, Debugging, Architektur, Dokumentation oder Ähnliches. Wir empfehlen, mit Loom (kostenlos) aufzunehmen oder es als nicht gelistetes YouTube-Video hochzuladen. Bitte fügen Sie diesen Link oben in Ihren Lebenslauf ein. Bewerbungen ohne Videolink werden nicht geprüft.

Über die Rolle

Greystar baut die Datenbasis auf, die den fortschrittlichsten KI-Betreiber im globalen Mehrfamilienimmobilienbereich antreiben wird. Wir suchen einen Backend AI-Forward Data Engineer, der die zentrale Dateninfrastruktur entwirft, aufbaut und betreibt, die KI-gestützte Produkte, Analysen und Entscheidungsfindung über ein mehrmilliardenschweres globales Portfolio ermöglicht. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Datenengineering und angewandter KI – Sie werden die Pipelines, Plattformen und Schnittstellen erstellen, die Greystars proprietäre Daten zugänglich, vertrauenswürdig und KI-bereit machen. Sie werden über unsere Data Management Platform (DMP), MCP-Integrationen und KI-gestützte Analysetools arbeiten, die jede Geschäftseinheit bedienen. Unser Team umfasst Ingenieure, Designer und Produktleiter mit Erfahrung von Google, Microsoft, Airbnb, Strava, Amazon und mehr.

Was Sie tun werden

  • Aufbau und Skalierung einer KI-bereiten Dateninfrastruktur: Entwerfen, Erstellen und Warten skalierbarer Datenpipelines, die Daten aus Dutzenden von Quellsystemen (PMS, CRM, Finanzsysteme, IoT, Web-/Mobile-Analysen und Drittanbieter) aufnehmen, transformieren und bereitstellen.
  • Aktivieren von KI- und MCP-Integrationen: Aufbau und Wartung von MCP-Serverintegrationen, die Greystars Daten für KI-gestützte Tools und Agenten im gesamten Unternehmen verfügbar machen.
  • Förderung von Daten-Governance und Vertrauen: Implementierung und Durchsetzung von Daten-Governance-Richtlinien, einschließlich Zugriffskontrollen, PII-Handhabung, Datenklassifizierung und Compliance-Anforderungen.

Was Sie mitbringen

  • Datenengineering-Exzellenz: Über 5 Jahre professionelle Erfahrung im Datenengineering mit dem Aufbau und Betrieb von Produktionsdatenplattformen.
  • KI/ML-Dateninfrastruktur: Erfahrung im Aufbau von Dateninfrastrukturen, die ML-Workflows unterstützen: Feature Stores, Trainingspipelines, Einbettungsgenerierung und Modellbereitstellung.
  • Mindset & Kommunikation: KI-erster Denkansatz – Sie nutzen KI-Tools in Ihrem eigenen Workflow und denken darüber nach, wie sich die Dateninfrastruktur entwickeln sollte, während sich die KI-Fähigkeiten weiterentwickeln.

Tools & Technologien: Databricks, Spark, Delta Lake, Unity Catalog. Python, SQL, dbt oder ähnliche Transformationsframeworks. Azure-Cloud-Dienste (ADLS, Azure ML, Synapse) oder gleichwertig.

Das Gehalt für diese Position liegt zwischen 100.000 und 125.000 USD jährlich.

Zusätzliche Leistungen: Wettbewerbsfähige medizinische, zahnmedizinische, visuelle und Invaliditäts- & Lebensversicherungsleistungen. Großzügiger bezahlter Urlaub. Alle neuen Mitarbeiter beginnen mit 15 Tagen Urlaub, 4 persönlichen Tagen, 10 Krankheitstagen und 11 bezahlten Feiertagen. 6-wöchiger bezahlter Sabbat nach 10 Jahren Dienstzeit (und alle 5 Jahre danach).

Backend AI-Forward Data Engineer Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co

Greystar ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Integration von KI in die Immobilienbranche konzentriert. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, großzügigen Leistungen wie bezahltem Urlaub, Sabbaticals und einer positiven Unternehmenskultur fördert Greystar das Wachstum und die Zufriedenheit seiner Mitarbeiter. Die Lage in Charleston, South Carolina, bietet zudem eine attraktive Lebensqualität und Zugang zu einem vielfältigen kulturellen Angebot.

Dormont Manufacturing Co

Kontaktdaten:

Dormont Manufacturing Co Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Backend AI-Forward Data Engineer erhalten könnten

Mach mit bei Immobilien-Netzwerken!

Immobilien ist ein People-Business! Engagiere dich in regionalen Immobilien-Meetups oder Branchenevents wie Messen und Kongressen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern wie Dormont Manufacturing Co ins Gespräch kommen.

Nutze lokale Jobportale!

Such aktiv auf branchenspezifischen Jobportalen oder in Facebook-Gruppen für Immobilienjobs. Diese Plattformen bieten oft aktuelle Stellenangebote, die in großen Jobbörsen gar nicht gelistet sind. Das kann dir einen Vorteil verschaffen, wenn Dormont Manufacturing Co auf der Suche nach neuen Talenten ist!

Zeig dein Know-how!

Überlege, ob du einen Blog oder Social-Media-Kanäle rund um Immobilien aufziehst. Teile deine Gedanken zu aktuellen Trends, Marktentwicklungen oder erfolgreichen Projekten. Sichtbarkeit kann dir helfen, von Leuten in der Branche und bei Dormont Manufacturing Co bemerkt zu werden.

Direkter Kontakt mit Immobilienunternehmen!

Scheue dich nicht, direkt bei Dormont Manufacturing Co nach offenen Stellen zu fragen oder dich initiativ zu bewerben. Schau dir die Webseite genau an und finde heraus, welches Team du unterstützen könntest. Oft sind Unternehmen wie Dormont Manufacturing Co auf der Suche nach motivierten Talenten und setzen weniger auf klassische Stellenanzeigen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Backend AI-Forward Data Engineer mit Bravour zu bestehen

Datenengineering
Databricks
Spark
SQL
Python
Cloud-Datenplattformen
AI-Integration

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeige deine praktische Erfahrung:Im Immobilienbereich ist es wichtig, dass du deine praktischen Erfahrungen in der Branche hervorhebst. Wenn du schon einmal in einem Immobilienbüro gearbeitet hast oder Praktika in dieser Branche absolviert hast, solltest du das unbedingt in deinem Lebenslauf und Anschreiben betonen. Zeig, was du gelernt hast und wie du dies in der neuen Rolle bei Dormont Manufacturing Co anwenden kannst.

Füge relevante Zertifikate hinzu:Falls du über spezielle Immobilien-Zertifikate oder -Qualifikationen verfügst, mach sie sichtbar! Diese zeigen, dass du engagiert bist und die nötigen Fähigkeiten mitbringst. Erwähne sie in deinem Lebenslauf oder Portfolio und erläutere, wie sie dir helfen werden, erfolgreich in der Position als Backend AI-Forward Data Engineer bei Dormont Manufacturing Co zu sein.

Persönliche Motivation ist das A und O:Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, erwarten wir von dir, dass du deine langfristige Motivation und Leidenschaft für die Immobilienbranche in deinem Anschreiben klar zum Ausdruck bringst. Warum liebst du diese Branche? Was möchtest du bei Dormont Manufacturing Co erreichen? Deine Begeisterung kann den Unterschied machen!

Klarheit und Struktur im Lebenslauf:Beim Immobilienbewerbung ist es wichtig, einen klar strukturierten Lebenslauf zu haben, der deine berufliche Entwicklung anschaulich darstellt. Nutze klare Überschriften und chronologische Abschnitte, um deinen Werdegang bei Dormont Manufacturing Co aufzuzeigen. Achte darauf, relevante Erfahrungen und Fertigkeiten zu betonen, die sich direkt auf die Immobilienbranche beziehen.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet

Vertraut mit den gängigen Tools

Stell sicher, dass du dich mit den wichtigsten Tools der Immobilienbranche auskennst, wie CAD-Programmen oder Immobilienbewertungssoftware. Viele Interviews in diesem Bereich beinhalten technische Fragen oder praktische Aufgaben, die deine Kenntnisse in diesen Tools auf die Probe stellen.

Portfolio deiner Projekte

Bereite ein starkes Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte und Erfahrungen im Immobilienbereich zeigt. Komm mit konkreten Beispielen, die deine Fähigkeiten und Erfolge belegen – das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und Vertrauen aufzubauen.

Kenne den Markt und die Herausforderungen

Zeige dein Wissen über die aktuellen Trends und Herausforderungen in der Immobilienbranche. Besondere Themen wie Nachhaltigkeit oder städtische Entwicklung kannst du ansprechen und zeigen, dass du in der Lage bist, Lösungen für diese Herausforderungen zu finden.

Soft Skills sind essentiell

In der Immobilienbranche ist ein gutes Netzwerk und Kommunikationsgeschick gefragt. Bereite dich darauf vor, deine Teamfähigkeit und Verhandlungsgeschick in deinem Gespräch herauszustellen. Denk daran, dass Arbeitgeber auch deine Persönlichkeit und deinen Umgang mit Kunden und Partnern einschätzen wollen.