Backend Software Engineer - Active Learning Team

Deepgram ist die führende Voice-AI-Plattform für Entwickler, die Sprach-zu-Text (STT), Text-zu-Sprache (TTS) und vollständige Sprach-zu-Sprach (STS) Angebote erstellen. Über 200.000 Entwickler nutzen die sprachnative Grundmodelle von Deepgram – über APIs oder als selbstverwaltete Software – aufgrund unserer unübertroffenen Genauigkeit, Latenz und Preisgestaltung. Zu unseren Kunden gehören Softwareunternehmen, die Sprachprodukte entwickeln, Co-Sell-Partner, die mit großen Unternehmen zusammenarbeiten, und Unternehmen, die interne Voice-AI-Anwendungsfälle lösen.

Bei Deepgram erwarten wir eine AI-first Denkweise – der Einsatz und das Verständnis von KI sind nicht optional, sie sind zentral für unser Handeln, unsere Innovationen und die Messung der Leistung. Jeder Teamkollege bei Deepgram wird erwartet, aktiv mit fortschrittlichen KI-Tools zu arbeiten und diese in seinen Arbeitsalltag zu integrieren. Wir messen, wie effektiv KI eingesetzt wird, um Ergebnisse zu liefern, und die konsistente, kreative Nutzung der neuesten KI-Fähigkeiten ist der Schlüssel zum Erfolg hier.

Deepgram sucht einen Backend-Software-Ingenieur, der das Design und die Implementierung der internen Daten- und ML-Trainingssysteme von Deepgram leitet. Sie werden sichere, robuste und skalierbare Dienste für die Datenkatalogisierung, Abfrage und den Zugriff entwerfen und implementieren; effiziente, verteilte Compute-Orchestrierung für ML-Trainingsjobs; Integrationen mit Forschungstools und mehr.

Was Sie tun werden:

• Verbesserung der Kern-Datenaufnahme, Katalogisierung und Transformationsdienste von Deepgram, einschließlich Netzwerk-, Sprachverarbeitungs-, Audio-Transkodierungs- und Latenz- sowie Speicheroptimierung.
• Entwicklung von ML-Trainingscode, der leistungsfähig und hochgradig erweiterbar ist, um das großflächige Training neuer Grundmodellarchitekturen schnell zu ermöglichen.
• Entwicklung von Prozessen zur Messung, Erstellung und Optimierung von Diensten zur Maximierung der Systemleistung.
• Fehlerbehebung bei komplexen Systemproblemen, die Netzwerk-, Planungs-, Datenbank- und andere Persistenzspeicher-Interaktionen umfassen.
• Zusammenarbeit mit DataOps und Forschung zur Gestaltung und Implementierung neuer Dienste, Funktionen und/oder Produkte von Anfang bis Ende.

Sie werden diese Rolle lieben, wenn Sie:

• In einer schnelllebigen, ergebnisorientierten Umgebung gedeihen, in der das Erlernen neuer Fähigkeiten nicht nur gefördert, sondern eine regelmäßige Notwendigkeit ist.
• Gerne Entscheidungen über die Produkt- und Funktionsreife abwägen, um zu entscheiden, wann minimal invasive Änderungen vorgenommen werden sollen und wann detaillierte Entwurfsarbeiten erforderlich sind.

Es ist uns wichtig, dass Sie:

• Über 3 Jahre Erfahrung in einer Industrieposition verfügen.
• Programmierungserfahrung in Rust (oder C, C++), mit Kompetenz in Python haben.
• Exzellente Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten, sowohl schriftlich als auch mündlich, besitzen.
• Ein hohes Maß an Erfahrung und Verständnis für Versionskontrolle haben; vorzugsweise git.
• Umfassende Erfahrung mit UNIX-ähnlichen Systemen haben.

Es wäre großartig, wenn Sie:

• Erfahrung mit modernem maschinellem Lernen haben, wie z.B. Erfahrung mit einem Framework wie Torch oder Implementierungswissen über Architekturen wie CNNs, RNNs und Transformer.
• Erfahrung mit Audioverarbeitung haben.

Vorteile & Anreize:

• Umfassende Gesundheitsversorgung: Medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Leistungen.
• Jährlicher Wellness-Zuschuss.
• Unterstützung der psychischen Gesundheit.
• Leben, STD, LTD Einkommensversicherungspläne.
• Unbegrenzter PTO.
• Großzügige bezahlte Elternzeit.
• Flexibler Zeitplan.
• 12 bezahlte US-Firmenfeiertage.
• Quartalsweise persönliche Produktivitätsstipendien.
• Einmaliger Zuschuss für Home-Office-Upgrades.
• 401(k)-Plan mit Unternehmensbeitrag.
• Steuersparprogramme.
• Stipendium für kontinuierliches Lernen / Bildung.
• Teilnahme an Vorträgen und Konferenzen.
• Mitarbeiterressourcengruppen.
• Workshops/Sitzungen zur Aktivierung von KI.

Deepgram ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir möchten, dass alle Stimmen und Perspektiven in unserer Belegschaft vertreten sind. Wir sind eine neugierige Gruppe, die sich auf Zusammenarbeit und das Richtige konzentriert. Wir stellen unsere Kunden an erste Stelle, wachsen gemeinsam und bewegen uns schnell. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus, Schwangerschaft, Elternstatus, genetischen Informationen, politischer Zugehörigkeit oder einem anderen Status, der durch die Gesetze oder Vorschriften an den Standorten, an denen wir tätig sind, geschützt ist. Wir freuen uns, Bewerbern, die Unterstützung benötigen, Unterkünfte anzubieten.

Vergütung: $150K – $220K • Angebote von Eigenkapital • Angebote von Boni • 10% jährlicher Bonus. Dieser Bereich wird durch den Arbeitsort und zusätzliche Faktoren bestimmt, einschließlich berufsbezogener Fähigkeiten und Erfahrungen. Es kann Fälle geben, in denen ein Gehalt, das höher oder niedriger als dieser Bereich ist, für einen Kandidaten angemessen sein kann, dessen Qualifikationen erheblich von den im Stellenangebot aufgeführten abweichen.