Consulting Pre-Sales Systems Engineer, Data Management

Consulting Pre-Sales Systems Engineer, Data Management

Vollzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Dormont Manufacturing Co

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite innovative Projekte im Bereich Datenmanagement und unterstütze den Vertrieb mit technischem Know-how.
  • Unternehmen: Ein führendes Unternehmen in der Datenspeicherbranche mit einer kreativen Teamkultur.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, Gesundheitsleistungen und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem inklusiven Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datensicherheit und hinterlasse einen bleibenden Eindruck.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Softwareentwicklung und starke Kommunikationsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

Wir befinden uns in einem unglaublich spannenden Bereich der Technologie und gestalten die Datenlagerungsindustrie grundlegend um. Hier führen Sie mit innovativem Denken, wachsen mit uns und schließen sich dem klügsten Team der Branche an. Diese Art von Arbeit – Arbeit, die die Welt verändert – ist das, wofür die Technologiebranche gegründet wurde. Wenn Sie bereit sind, die endlosen Möglichkeiten zu ergreifen und Ihren Stempel aufzudrücken, kommen Sie zu uns.

Unsere Mission ist es, Unternehmen zu helfen, Vertrauen durch Datenbewusstsein aufzubauen. Die 1touch-Plattform ermöglicht es Organisationen, sowohl bekannte als auch unbekannte sensible Daten in komplexen Unternehmensumgebungen zu entdecken, zu klassifizieren, zu katalogisieren und zu visualisieren. Da sich Datenschutz, Governance und Cyberrisiken weiterentwickeln, sind wir einzigartig positioniert an der Spitze der Datensicherheit und DSPM-Innovation.

Der Consulting Systems Engineer in unserem Datenmanagement-Team bietet sowohl strategische als auch taktische Pre-Sales-Führung zur Unterstützung der Vertriebsorganisation. Diese Rolle ist verantwortlich für die Bereitstellung technischer Expertise während der gesamten Kundenreise, einschließlich Lösungsdesign, technischer Entdeckung, Demonstrationen, Durchführung von Proof-of-Concepts, Partneraktivierung und technischer Validierung. Der ideale Kandidat kombiniert tiefgehende Expertise im Datenmanagement mit starkem Geschäftssinn und exekutiver Präsenz. Er oder sie ist in der Lage, komplexe Unternehmensverkaufszyklen zu navigieren, technische und geschäftliche Stakeholder einzubeziehen und die Herausforderungen der Kunden in innovative Lösungen zu übersetzen.

Diese Rolle arbeitet funktionsübergreifend mit Produktmanagement, F&E, Marketing, Customer Success, Führungskräften, Account Executives, Account Managern, Spezialisten und Vertriebspartnern zusammen, um sicherzustellen, dass die Marktbedürfnisse, Kundenergebnisse und Produktstrategien aufeinander abgestimmt sind.

Was Sie tun werden:

  • Als technischer Berater und vertrauenswürdiger Partner für Unternehmenskunden, Interessenten und Vertriebspartner während des Verkaufsprozesses fungieren.
  • Als Vorbild und Mentor für andere Systems Engineers agieren und technische Führung in Partnerschaft mit dem Management der Vertriebsingenieure bieten.
  • Technische Entdeckungssitzungen leiten, um Kundenumgebungen, Geschäftsziele, Sicherheitsherausforderungen, Compliance-Anforderungen und Entscheidungsprozesse zu verstehen.
  • Überzeugende Produktdemonstrationen, Workshops, Executive Briefings und Präsentationen erstellen und liefern, die auf die Anwendungsfälle der Kunden zugeschnitten sind.
  • Proof of Concept (POC)-Engagements entwerfen, bereitstellen und verwalten, um eine erfolgreiche technische Validierung, messbaren Geschäftswert und Kundenakzeptanz sicherzustellen.
  • Eng mit Account Executives, Account Managern, Spezialisten und Vertriebspartnern zusammenarbeiten, um technische Verkaufsstrategien zu entwickeln und komplexe Unternehmensverkaufszyklen zu unterstützen.
  • Kundenanforderungen in skalierbare Lösungsempfehlungen übersetzen, einschließlich Bereitstellungsgröße, architektonischer Anleitung und geschäftsorientierter Ergebnisse.
  • Technologielösungen mit messbaren Geschäftsergebnissen der Kunden verbinden, einschließlich technischer Validierung, Wettbewerbspositionierung und TCO-Überlegungen.
  • Verkaufsstrategien verfeinern und technische Verantwortlichkeiten bei strategischen und komplexen Gelegenheiten übernehmen.
  • Wesentliche Teile von und/oder die Leitung von Antworten auf RFPs, RFQs und RFIs beitragen.
  • Partneraktivierung und technische Schulungen für Wiederverkäufer, Integratoren und strategische Allianzen durchführen.
  • Das Unternehmen bei Kundenbesprechungen, Branchenveranstaltungen, Konferenzen, Webinaren, Messen und Engagements im Executive Briefing Center vertreten.
  • Mit den Teams für Produktmanagement, F&E und Marketing zusammenarbeiten, um Kundenfeedback, Produktverbesserungsanfragen, Interoperabilitätsmöglichkeiten und Marktanforderungen zu kommunizieren.
  • Mit Produkt- und Technologiemarketing zusammenarbeiten, um Whitepapers, Webpräsentationen, Blogs, soziale Beiträge und andere Materialien zu erstellen, die die Gesamtstrategie und Ziele unterstützen.
  • Ein tiefes Bewusstsein für Markttrends, wettbewerbsfähige Technologien und sich entwickelnde Branchenlandschaften aufrechterhalten, um eine differenzierte Lösungspositionierung sicherzustellen und internes sowie externes Thought Leadership zu fördern.
  • Chancen für Interoperabilität, funktionale und Leistungstests sowie Validierungen suchen und den Austausch von Roadmaps und Planungen zwischen internen und externen Stakeholdern fördern.
  • Als technischer Lösungsexperte in komplexen Bewertungen im Zusammenhang mit Speicher-, Infrastruktur-, Sicherheits- und cloudbezogenen Architekturen fungieren.

Was Sie mitbringen sollten:

  • BS in Informatik, Elektrotechnik oder einem anderen technischen Fachgebiet und/oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  • 8+ Jahre relevante Erfahrung in Pre-Sales, Vertriebsengineering, Lösungsarchitektur oder verwandten kundenorientierten technischen Rollen.
  • Erfahrung in der Unterstützung des Verkaufs von Unternehmens-Cybersicherheits-, Speicher-, Netzwerk-, System-, Cloud- oder Softwarelösungen an Unternehmenskunden.
  • Expertise in der Leitung technischer Verkaufsbewegungen über Entdeckung, Lösungsdesign, Demonstrationen, Durchführung von Proof-of-Concepts und technische Validierung.
  • Tiefes Verständnis der Unternehmensarchitektur, des Designs und der Implementierung über mehrschichtige Client/Server-, verteilte, webbasierte, Cloud- und hybride Computing-Lösungen.
  • Starkes Wissen über Cybersicherheit, Datenschutz, Governance, Privatsphäre, Risikomanagement und Sicherheitsoperationen.
  • Starkes Wissen über aktuelle und aufkommende Speicher- und Infrastrukturarchitekturen, einschließlich FC, iSCSI, NAS, OSD, SAN, Virtualisierung und verteilter Umgebungen.
  • Erfahrung mit Cloud- und hybriden Infrastrukturumgebungen, einschließlich AWS, Azure, GCP und VMware.
  • Kenntnisse in Linux, NFS-Dateisystemen, verteilten Netzwerkumgebungen und allgemeiner Systemarchitektur.
  • Starkes Netzwerk- und Infrastrukturwissen, einschließlich Ethernet, TCP/IP und lokale Netzwerke.
  • Vertrautheit mit modernen Web- und cloud-nativen Architekturen, einschließlich LAMP-Stack, Scale-out vs. Scale-up, Microservices, Containern und Kubernetes.
  • Erfahrung mit Skripting- und Automatisierungstechnologien, einschließlich Python.
  • Fähigkeit, komplexe technische Architekturen sowohl technischen als auch exekutiven Zielgruppen zu verstehen und zu kommunizieren.

Bevorzugte Qualifikationen:

  • Erfahrung mit Datenentdeckung, -klassifizierung, DSPM, DLP, SIEM, SOAR, Governance, Datenschutz und Compliance-Lösungen.
  • Vertrautheit mit Plattformen für Unternehmens-Cybersicherheit und Datenschutz wie BigID, Varonis, IXIA, Gigamon, Fortinet, Palo Alto Networks, Check Point, Symantec DLP, Forcepoint DLP und Trend Micro.
  • Erfahrung mit SQL, NoSQL, strukturierten Datenbanken, cloud-nativen Datenbanken und speicherintensiven Anwendungen.
  • Vertrautheit mit Infrastrukturautomatisierungstools wie Ansible und Terraform.
  • Erfahrung mit REST-APIs, Apache Kafka, Docker und containerisierten Umgebungen.
  • Frühere Erfahrung in schnell wachsenden Cybersicherheits-, SaaS- oder Unternehmens-Technologieorganisationen.
  • Erfahrung in der Erstellung von Thought Leadership-Inhalten, einschließlich Blogs, Webinaren, Präsentationen, Whitepapers und Inhalten für soziale Medien.
  • Frühere Erfahrung in der Ansprache neuer Interessenten und deren Umwandlung in Kunden.

Was Sie von uns erwarten können:

  • Innovation: Wir feiern diejenigen, die kritisch denken, Herausforderungen mögen und bestrebt sind, Pioniere zu sein.
  • Wachstum: Wir geben Ihnen den Raum und die Unterstützung, um mit uns zu wachsen und zu etwas Bedeutungsvollem beizutragen. Wir wurden als eines der besten Arbeitsplätze in der Technologiebranche von Fortune ausgezeichnet.
  • Team: Wir unterstützen uns gegenseitig und stellen das Ego für das größere Wohl zurück.

Wir bieten eine Vielzahl von Vorteilen, um ein gesundes Gleichgewicht zu gewährleisten, einschließlich flexibler Freizeit, Wellness-Ressourcen und unternehmensgesponserter Teamevents.

UNSER ENGAGEMENT FÜR EIN STARKES UND INKLUSIVES TEAM: Wir gestalten eine Zukunft, in der jeder seinen rechtmäßigen Platz findet und jede Stimme zählt. Wo Einzigartigkeit nicht nur akzeptiert, sondern umarmt wird. Deshalb setzen wir uns dafür ein, das Wachstum und die Entwicklung jeder Person zu fördern und ein Gefühl der Gemeinschaft durch unsere Mitarbeiterressourcengruppen zu kultivieren und für inklusive Führung einzutreten. Everpure ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein.

Consulting Pre-Sales Systems Engineer, Data Management Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co

Als Arbeitgeber in der aufregenden Tech-Branche bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der Datenmanagement- und Sicherheitsinnovation zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert kreatives Denken, Teamarbeit und persönliche Entwicklung, während wir gleichzeitig flexible Arbeitszeiten und umfassende Wellness-Ressourcen anbieten. Bei uns haben Sie die Chance, in einem unterstützenden Umfeld zu wachsen und einen bedeutenden Beitrag zur Gestaltung der Zukunft der Datenspeicherung zu leisten.

Dormont Manufacturing Co

Kontaktdaten:

Dormont Manufacturing Co Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Consulting Pre-Sales Systems Engineer, Data Management erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consulting Pre-Sales Systems Engineer, Data Management mit Bravour zu bestehen

Technische Beratung
Verkaufstechnik
Lösungsarchitektur
Datenmanagement
Cybersecurity
Cloud-Infrastruktur
Präsentationsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Consulting Pre-Sales Systems Engineer, Data Management bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!