(Contractor) Data Analytics Architect

Bei Branch unterstützen wir jeden Berührungspunkt mit Links, die funktionieren, und Erkenntnissen, die dies beweisen. Von Klick bis Konversion machen wir Wachstum messbar. Unsere unvergleichliche Attribution, unterstützt durch KI-gestützte Verlinkung, wird vertraut, um nahtlose Erlebnisse zu liefern, die den ROI erhöhen, verschwendete Ausgaben verringern und isolierte Attributionen beseitigen. Wir bringen denselben Anspruch in den Aufbau unseres Teams ein, indem wir unsere Mitarbeiter ermächtigen, schnell zu handeln, Ergebnisse zu übernehmen und etwas Bedeutendes zu schaffen. Wir sind stolz darauf, sinnvolle Investitionen in die Gesundheit, den Wohlstand und das Wachstum unseres Teams zu tätigen, damit Einzelpersonen gedeihen können, während wir skalieren.

Unsere Kultur schätzt intelligente, bescheidene und kollaborative Teamkollegen, die Verantwortung übernehmen und Ergebnisse in einer Umgebung vorantreiben, in der ihre Arbeit das Geschäft wirklich voranbringt. Wir sind innovativ, wachsen mit einem Ziel und werden von erfahrenen Führungskräften geleitet, die wissen, wie man beständige Unternehmen aufbaut. Vertraut von Marken wie Instacart, Western Union, NBCUniversal, ZocDoc und Sephora, sind wir groß genug, um wichtig zu sein, aber klein genug, damit Sie einen echten Einfluss ausüben können.

Wir suchen einen hochqualifizierten Data Analytics Architect, der als Eckpfeiler unserer Go-To-Market (GTM) Datenplattform dient und unsere Fähigkeit beschleunigt, umsetzbare Erkenntnisse zu liefern. In dieser Rolle übernehmen Sie die vollständige Verantwortung für unsere Snowflake-Umgebung und dbt-Projekte, um unser bestehendes technisches Fundament zu verbessern und zu pflegen. Sie fungieren als strategische Brücke zwischen unserer Führung in Nordamerika und unseren Engineering-Teams in Indien und übersetzen komplexe Geschäftsziele in leistungsstarke, codebasierte Datenarchitekturen.

Zu Ihren Aufgaben gehören:

• Snowflake verwalten: Verwaltung der End-to-End-Snowflake-Umgebung, einschließlich Leistungsoptimierung, RBAC-Sicherheitsmodellierung, Kostenoptimierung, Benutzerberechtigungen und Compute-Management.
• dbt-Grundlagen entwerfen: Leitung der Entwicklung unseres dbt-Projekts, Festlegung von Standards für Modellierung, Tests, Dokumentation und CI/CD-Pipelines.
• Globale Teams verbinden: Als primärer technischer Ansprechpartner zwischen der nordamerikanischen Führung und den in Indien ansässigen Ressourcen agieren, um eine nahtlose Anforderungstranslation und Projektausführung über Zeitzonen hinweg sicherzustellen.
• KI operationalisieren: Integration von KI-unterstützter Entwicklung (Claude Code, LLMs) in den Arbeitsablauf, um Routineaufgaben zu automatisieren und die Zeit bis zur Wertschöpfung für neue Datenprodukte zu verkürzen.
• GTM-Daten transformieren: Ersetzen und Verbessern der „Warehouse-First“-Modelle, Zentralisierung von Daten aus Salesforce, Produktnutzung und Marketing-Tools in einer einheitlichen, sauberen Quelle der Wahrheit.
• Datenintegrität sicherstellen: Etablierung und Verantwortung für Datenqualitätsüberwachung, Beobachtbarkeit und Alarmierungsrahmen, um sicherzustellen, dass geschäftskritische Dashboards zuverlässig und genau bleiben.

Sie passen gut zu uns, wenn Sie:

• 5-7+ Jahre Erfahrung in der Datenanalysearchitektur oder Datenengineering haben, mit nachweislicher Erfolgsbilanz in der Verwaltung eines Cloud-Datenlagers in großem Maßstab.
• Beherrschung der Snowflake-Architektur, -Verwaltung und -Leistungsoptimierung.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in dbt (Core oder Cloud), einschließlich Erfahrung mit Makros, Paketen und komplexem DAG-Management.
• Erfolgreiche Zusammenarbeit in einem verteilten Team nachgewiesen haben, insbesondere Koordination zwischen Westeuropa, Nordamerika und Indien.
• Fließend in Versionskontrolle (Git), SQL und Python sind, mit starkem Fokus auf den Aufbau wartbarer, „code-first“ Datenlösungen.
• Erfahrung (oder hohe Komfortzone) im Umgang mit Claude Code und anderen KI-Entwicklungstools zur Verbesserung der Produktivität und Codequalität haben.
• Ein Verständnis für SaaS-Kennzahlen und Go-To-Market-Datenflüsse (Salesforce, Marketo, Revenue Ops) ist sehr wünschenswert.
• Native oder nahezu native Englischkenntnisse besitzen, mit der Fähigkeit, technische Schulden, architektonische Kompromisse und Datenherkünfte nicht-technischen Führungskräften zu erklären.

Branch ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Veteranen- oder Behinderungsstatus für eine Anstellung in Betracht gezogen. Wenn Sie denken, dass Sie gut zu dieser Rolle passen, würden wir uns freuen, wenn Sie sich bewerben!