Credit Policy & Decisioning Analyst

Reach Financial ist eine FinTech-Plattform, die Menschen dabei hilft, Schulden nachhaltig zu bewältigen. Wir entwickeln innovative Produkte und erstklassige Unterstützung, die es unseren Kunden ermöglichen, die Kontrolle über ihre Schulden zu übernehmen und ihre persönlichen Finanzen zu entmystifizieren. Unsere Produkte und Tools befähigen unsere Kunden, ihre finanziellen Ziele in die Realität umzusetzen. Reach Financial wurde 2015 gegründet und hat unseren Kunden geholfen, über 1 Milliarde Dollar an Schulden abzubauen. Wir bieten Schuldenkonsolidierungsdarlehen und persönliche Darlehen an; zusammen repräsentieren diese Märkte eine Chance von 1,5 Billionen Dollar. In Zukunft werden wir über diese Produkte hinaus expandieren, um Lösungen für eine Vielzahl von finanziellen Herausforderungen unserer Kunden anzubieten. Wir sind ein schnell wachsendes und dynamisches FinTech-Startup mit der Stabilität eines etablierten Unternehmens.

Die Abteilung: Das Team für Risiko- und Entscheidungswissenschaften von Reach Financial besteht aus einer Gruppe von Datenwissenschaftlern und Analyseprofis, die alle Kreditprodukte abdecken. Wir sind leidenschaftlich an Daten und modernster Technologie interessiert. Unser Ziel ist es, die Daten zu nutzen, um das Wachstum des Unternehmens voranzutreiben. Das Team für Risiko- und Entscheidungswissenschaften arbeitet funktionsübergreifend mit anderen Geschäftseinheiten zusammen, um Ideen zu entwickeln, Hypothesen aufzustellen, Analysen durchzuführen und Tests zu formalisieren, umzusetzen, zu pflegen und Fortschritte bei allen Initiativen zu verfolgen.

Rollenübersicht: Wir suchen einen hochgradig technischen, detailorientierten und äußerst organisierten Analysten für Kreditpolitik und Entscheidungsengine, der die Implementierung, das Testen und die Optimierung von Kreditrichtlinien innerhalb unserer Entscheidungsplattform (z.B. Taktile) vorantreibt. Diese Rolle gehört zur Risikobereiche und hat die Hauptverantwortung für die Übersetzung von Richtlinien in skalierbare Entscheidungslogik, Systemabläufe und datengestützte Regeln. Der ideale Kandidat hat praktische Erfahrung mit Entscheidungsmaschinen oder regelbasierten Systemen, starke analytische Fähigkeiten und die nachgewiesene Fähigkeit, klare, strukturierte und prüfungsbereite Dokumentationen zu erstellen. Sie werden eng mit den Teams für Produktengineering, Compliance und Kapitalmärkte zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Kreditstrategien genau implementiert, rigoros getestet und kontinuierlich optimiert werden.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Entscheidungsmaschine & technische Implementierung
• Übersetzung von Kreditrichtlinien in strukturierte Entscheidungsregeln (Berechtigung, Genehmigung/Ablehnung, Preisgestaltung, Arbeitsabläufe)
• Konfiguration, Wartung und Optimierung der Entscheidungslogik in Taktile oder ähnlichen regelbasierten Plattformen
• Durchführung von Szenariotests, UAT und Regelvalidierung zur Sicherstellung des genauen Systemverhaltens
• Analyse und Fehlersuche bei Entscheidungsproblemen über Regel-Logik, Dateninputs und Systemabläufe
• Überwachung der Ausgaben der Entscheidungsmaschine (Genehmigungen, Ablehnungen, Weiterleitungen, Ausnahmen) auf Genauigkeit und Konsistenz
• Zusammenarbeit mit Produktengineering-Teams bei Datenintegrationen, APIs und Systemverbesserungen
• Führung detaillierter Änderungsprotokolle, Testartefakte und Prüfungsdokumentation für alle Regelaktualisierungen
• Kreditpolitik & Prozessunterstützung
• Unterstützung bei der Ausführung und Verfeinerung von Kreditrichtlinien für unbesicherte Kredite
• Überprüfung von Richtlinienausnahmen, Randfällen und manuellen Entscheidungsabläufen
• Verfolgung von Leistungskennzahlen (Genehmigungsraten, Ablehnungsgründe, Zahlungsausfälle, Ausnahmen)
• Identifizierung und Meldung von Richtlinienlücken, Dateninkonsistenzen oder betrieblichen Ineffizienzen
• Dokumentation & Governance
• Erstellung und Pflege hochwertiger, strukturierter Dokumentation (SOPs, Entscheidungsbäume, Regel-Logik, Arbeitsabläufe)
• Sicherstellung, dass alle Richtlinien und Entscheidungslogik klar dokumentiert, versionskontrolliert und prüfungsbereit sind
• Unterstützung interner Audits, Kontrollen und Governance-Anforderungen

Erforderliche Qualifikationen:

• Abschluss in einem quantitativen oder technischen Bereich (z.B. Datenwissenschaft, Finanzen, Ingenieurwesen, Analytik, Betrieb und Wirtschaft)
• 3–5 Jahre Erfahrung im Fintech, Kreditvergabe, Kreditrisiko oder Entscheidungssystemen
• Starke praktische Erfahrung mit: Regelbasierten Systemen, Entscheidungsmaschinen oder Workflow-Plattformen
• Übersetzung von Geschäftslogik in technische Entscheidungsregeln
• Hohe Detailgenauigkeit, äußerst organisiert, mit starkem Fokus auf Genauigkeit und Kontrolle
• Nachgewiesene Fähigkeit, klare, strukturierte und umfassende Dokumentation zu erstellen
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit der Fähigkeit, mit komplexen Datensätzen und Logik zu arbeiten

Technische Fähigkeiten:

• Erfahrung mit Entscheidungsmaschinen wie Taktile oder regelbasierten Systemen
• Starkes Verständnis von Entscheidungslogik, Arbeitsabläufen und bedingten Regeln (if/then-Logik)
• Erfahrung mit Tests (UAT, Szenariotests, Validierungsrahmen)
• Fähigkeit zur Analyse von Systemausgaben und Fehlersuche bei Problemen über Daten- und Logikschichten
• Starke Dokumentationsdisziplin (SOPs, Regeldefinitionen, Testartefakte)
• SQL zur Abfrage und Validierung von Entscheidungsergebnissen
• Erfahrung mit APIs, JSON oder Systemintegrationen
• Python für Analyse oder Automatisierung

Kernkompetenzen:

• Technische Ausführung & Systemdenken
• Außergewöhnliche Detailgenauigkeit
• Starke organisatorische und Dokumentationsfähigkeiten
• Analytisches Problemlösen
• Prozessdisziplin und Kontrollmentalität
• Funktionsübergreifende Zusammenarbeit (Risiko, Produkt, Engineering)
• Eigenverantwortung und Verantwortlichkeit

Fachkenntnisse (bevorzugt):

• Unbesicherte Kredite (persönliche Darlehen, BNPL, Kreditkarten, LOC)
• Kreditbürodaten, Underwriting-Logik und Risikosegmentierung
• Kreditvergabeoperationen, Kreditrisiko oder Fintech-Umgebungen
• Einblick in Kreditvergabe-Systeme oder Fintech-Plattformen

Was erwartet Sie bei Reach Financial? Unsere Kultur basiert darauf, unsere Teams voranzubringen, und wir setzen uns für den Erfolg und das Wachstum jedes Teammitglieds ein. Wir glauben daran, eine leistungsstarke Belegschaft zu erhalten, und priorisieren Vielfalt, intellektuelle Neugier und kontinuierliches Lernen. Unsere großzügigen Sozialleistungen spiegeln dies wider. Wir haben jahrelang hart daran gearbeitet, unser Produkt zu perfektionieren, und jetzt wachsen wir schneller als je zuvor. Unser starkes Fundament und unsere Unternehmenskultur sind bereit für dieses Wachstum, und wir glauben, dass wir mit den richtigen Menschen unseren Kunden weiterhin helfen können, echte Veränderungen in ihrem finanziellen Leben herbeizuführen.

Welche Vorteile erhalten Sie?

• Remote First-Kultur mit optionalen Hybridmöglichkeiten
• Gesundheitsversorgung, Lebensversicherung, 401k-Match
• Bezahlte Freizeit, bezahlte 12-wöchige Elternzeit
• Behinderung (kurzfristig, langfristig), Mitarbeiterhilfeprogramm
• Ausgabenrechnungen (Transport/Parkplatz, medizinisch, abhängige Pflege)
• Versicherungsrabatte (Haus, Auto, Haustier)

Reach Financial ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich für Vielfalt und Inklusion am Arbeitsplatz einsetzt. Wir verbieten Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft oder einer anderen geschützten Eigenschaft, wie sie in den Bundes-, Landes- oder lokalen Gesetzen festgelegt ist. Diese Richtlinie gilt für alle Beschäftigungspraktiken innerhalb unserer Organisation, einschließlich Einstellung, Rekrutierung, Beförderung, Kündigung, Entlassung, Rückruf, Abwesenheit, Vergütung, Leistungen, Schulung und Ausbildung. Reach Financial trifft Einstellungsentscheidungen ausschließlich auf der Grundlage von Qualifikationen, Verdiensten und geschäftlichen Bedürfnissen zum Zeitpunkt der Entscheidung.