Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Daten- und KI-Strategie für maximale Geschäftswerte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Daten und KI.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Position mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und Datenanalyse in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Daten, Analytics oder KI sowie Führungskompetenzen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Der CSE AI und Data Leader ist eine leitende digitale Führungsrolle, die dafür verantwortlich ist, den Geschäftswert aus Daten, Analytik und KI in der CSE zu maximieren. Die Rolle dient dazu, skalierbare und verantwortungsvolle Business-AI zu ermöglichen, faktenbasierte Entscheidungsfindung zu stärken und die Produktivität durch KI zu steigern – während ein vertrauenswürdiger Single Source of Truth (SSoT) durch die CSE-Datenplattform und robuste Datenverwaltung sichergestellt wird.
Hauptverantwortlichkeiten
- Verantwortung für die Agenda der CSE Business AI, Analytik und Datenaktivierung von Anfang bis Ende, einschließlich Strategie, Priorisierung und Wertrealisierung.
- Funktionale Führung der Teams Data Engineering DWH und Data & AI Enablement (Personalführung, Leistung, Kompetenzaufbau).
- Als Verwalter der CSE SSoT-Datenplattform agieren, um zuverlässige Operationen, Qualität, Skalierbarkeit und Akzeptanz sicherzustellen.
- BI-Aktivierung, Berichtsstandards und Analytik-Governance definieren und durchsetzen, um Konsistenz und Vertrauen in Erkenntnisse zu verbessern.
- AI-Geschäftsaktivierungsinitiativen sponsern und leiten, einschließlich (aber nicht beschränkt auf) Copilot-Akzeptanz und -Aktivierung, AI Change Agent Network und das Citizen Data Scientist Program.
- Datenverwaltung, Datenqualitätsmanagement und Berichtsstandards kontinuierlich verbessern.
- Geschäftsfunktionen befähigen, Daten und KI verantwortungsbewusst und effektiv durch Self-Service-Tools, Anleitung und Aktivierung zu nutzen.
- Eng mit Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um Bedürfnisse in skalierbare Daten- und KI-Lösungen zu übersetzen und die Akzeptanz von Veränderungen voranzutreiben.
- Eng mit dem WHQ UDA-Team und dem Engineering AI-Team zusammenarbeiten, um Plattformen, Standards und Fahrpläne abzustimmen.
- Überwachung und Steuerung funktionsübergreifender Initiativen und Projekte im Bereich Daten und KI, um Lieferung, Governance und messbare Ergebnisse sicherzustellen.
Bildung und Erfahrung
- Universitätsabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich.
- Mehrere Jahre Führungserfahrung in daten-, analytik- oder KI-bezogenen Funktionen.
Kenntnisse und Fähigkeiten
- Starkes strategisches und konzeptionelles Verständnis von Daten, Analytik und KI in Geschäftskontexten.
- Fähigkeit, Geschäftsbedürfnisse in skalierbare Daten- und KI-Lösungen zu übersetzen.
- Starke Führungs- und Personalmanagementfähigkeiten.
- Exzellente Stakeholder-Management- und Kommunikationsfähigkeiten.
- Strukturierter, analytischer Ansatz zur Lösung komplexer Probleme.
- Nachgewiesene Erfahrung mit modernen Datenplattformen, Datenlagern und Analytik-Ökosystemen.
- Starkes Verständnis von BI, Berichterstattung und Self-Service-Analytik-Konzepten.
- Solides Wissen über KI und fortgeschrittene Analytik, einschließlich Aktivierungsmodelle für Geschäftsanwender.
- Erfahrung mit Datenverwaltung, Datenqualitätsmanagement und Compliance-Anforderungen.
- Vertrautheit mit cloudbasierten Daten- und KI-Technologien sowie modernen Softwareentwicklungsmethoden.
- Fähigkeit, komplexe Themen klar zu erklären.
- Veränderungsorientierte und innovative Persönlichkeit.
- Hohe Eigenverantwortung und Verantwortungsbewusstsein.
Wichtige Interessengruppen
- Geschäftspartner in den CSE-Funktionen
- WHQ UDA-Team.
CSE AI and Data leader Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so CSE AI and Data leader erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um CSE AI and Data leader mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als CSE AI and Data leader bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
