Customer Support Engineer (GPU Cluster)

Als Customer Support Engineer bei einem führenden KI-Unternehmen sind Sie die erste Verteidigungslinie, um Kunden zu unterstützen, während sie Trainings-, Feinabstimmungs- und Inferenzlösungen mit Together AI aufbauen. Sie werden tief in komplexe technische Herausforderungen eintauchen und schnelle sowie effektive Lösungen bieten, während Sie als Produktexperte fungieren.

Zu den Aufgaben gehören:

• Direkter Kontakt mit Kunden zur Lösung komplexer technischer Herausforderungen im Zusammenhang mit unseren hochmodernen Kubernetes-GPU-Clustern; Gewährleistung schneller und effektiver Lösungen.
• Produktexperte für unseren GPU-Cluster-Service werden und als letzte technische Verteidigungslinie fungieren, bevor Probleme an die Engineering- und Produktteams eskaliert werden.
• Nahtlose Zusammenarbeit mit Engineering-, Forschungs- und Produktteams zur Behebung von Kundenanliegen; enge Zusammenarbeit mit Führungskräften sowohl intern als auch extern, um höchste Kundenzufriedenheit sicherzustellen.
• Umsetzung von Kundenfeedback in Maßnahmen durch Identifizierung von Mustern in Supportfällen und Zusammenarbeit mit Engineering- und Go-To-Market-Teams zur Gestaltung der Roadmap von Together.
• Detaillierte Dokumentation von Systemkonfigurationen, Verfahren, Troubleshooting-Leitfäden und FAQs zur Förderung des Wissensaustauschs mit dem Team und den Kunden.
• Flexibilität bei der Bereitstellung von Support während Feiertagen, Nächten und Wochenenden, je nach geschäftlichen Anforderungen, um einen konsistenten und zuverlässigen Service für unsere Kunden sicherzustellen.

Voraussetzungen:

• Über 3 Jahre Erfahrung in einer kundenorientierten technischen Rolle, davon mindestens 1 Jahr in einer Supportfunktion im Bereich KI oder Unterstützung einer mission-kritischen API in SaaS.
• Starker technischer Hintergrund mit Kenntnissen in KI, ML, GPU-Technologien und deren Integration in Hochleistungsrechnerumgebungen.
• Vertrautheit mit Infrastrukturservices (z.B. Kubernetes, SLURM), Infrastructure-as-Code-Lösungen (z.B. Ansible), Hochleistungsnetzwerken, NFS-basiertem Speichermanagement, Containerinfrastruktur sowie Skript- und Programmiersprachen.
• Grundlegendes Verständnis der Installation, Konfiguration, Verwaltung, Fehlersuche und Sicherung von Rechenclustern.
• Komplexe technische Problemlösung und Fehlersuche mit einem proaktiven Ansatz zur Problemlösung.
• Fähigkeit zur funktionsübergreifenden Zusammenarbeit mit Teams wie Vertrieb, Engineering, Support, Produkt und Forschung zur Förderung des Kundenerfolgs.
• Starkes Verantwortungsbewusstsein und Bereitschaft, neue Fähigkeiten zu erlernen, um sowohl den Erfolg des Teams als auch der Kunden sicherzustellen.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
• Fähigkeit, in dynamischen Umgebungen zu arbeiten, mehrere Projekte zu verwalten und sich häufigen Kontextwechseln und Priorisierungen anzupassen.

Together AI ist ein forschungsgetriebenes Unternehmen für künstliche Intelligenz. Wir glauben, dass offene und transparente KI-Systeme Innovationen vorantreiben und die besten Ergebnisse für die Gesellschaft schaffen werden. Gemeinsam haben wir uns zum Ziel gesetzt, die Kosten moderner KI-Systeme erheblich zu senken, indem wir Software, Hardware, Algorithmen und Modelle gemeinsam entwerfen.

Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütung, Startup-Eigenkapital, Krankenversicherung und andere Vorteile sowie Flexibilität in Bezug auf Remote-Arbeit. Das US-Grundgehalt für diese Vollzeitstelle liegt zwischen 160.000 und 230.000 USD + Eigenkapital + Leistungen. Unsere Gehaltsspannen werden durch Standort, Niveau und Rolle bestimmt. Die individuelle Vergütung wird durch Erfahrung, Fähigkeiten und berufsbezogenes Wissen festgelegt.

Together AI ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und ist stolz darauf, allen unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität, Veteranenstatus und mehr gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten.