Data Analyst Senior- Atrium Health SE Med Group

Data Analyst Senior- Atrium Health SE Med Group

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
Dormont Manufacturing Co

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, um die Patientenversorgung zu verbessern und Trends zu identifizieren.
  • Unternehmen: Atrium Health SE Medical Group - ein innovatives Gesundheitsunternehmen.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Remote-Position mit hervorragenden Aufstiegschancen in einem dynamischen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung durch datenbasierte Entscheidungen.
  • Qualifikationen: Bachelor-Abschluss und 5 Jahre Erfahrung in Datenmanagement oder -analyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Gehalt: 86.000 USD

Abteilung: 09169 SE Medical Group

Division Operations - Sonderprojekte

Status: Vollzeit

Anspruch auf Leistungen: Ja

Stunden pro Woche: 40

Remote-Position: Montag - Freitag 8:00 - 17:00 Uhr

Hauptverantwortlichkeiten:

  • Aufbau und Pflege effektiver Arbeitsbeziehungen zur Verbesserung der Patientenergebnisse, einschließlich aktiver Teilnahme an Arbeitsgruppen.
  • Durchführung von Datenanalysen und Qualitätsmaßnahmen, um sicherzustellen, dass die Daten verschiedenen Datenbank- und internen Datenqualitätsstandards entsprechen.
  • Extraktion und Manipulation von Daten zur Durchführung von Trendberechnungen, Identifizierung von Benchmarking-Möglichkeiten und Geschäftsbedürfnissen sowie zur Messung der Prozess- oder Organisationsleistung.
  • Analyse, Zusammenstellung, Recherche und Validierung von Daten zur Gewährleistung der Genauigkeit und Angemessenheit der Analytik.
  • Präsentation, Anzeige und Berechnung verschiedener Statistiken zur Darstellung der Analyseergebnisse.
  • Unterstützung anderer bei der Datenbereinigung und komplexeren statistischen Analysen.
  • Teilnahme an Aktivitäten zur Leistungsverbesserung durch Identifizierung geeigneter Datenquellen und angeforderter Analysen.
  • Vorbereitung und Präsentation spezifischer Standortdaten regelmäßig für die Standortleitung und andere klinische Fachteams auf Anfrage.
  • Vorbereitung klinischer Datenanfragen innerhalb eines festgelegten Zeitrahmens.
  • Koordination von Informationsschulungen, um sicherzustellen, dass die Mitarbeiter die Datenfunktionen und -definitionen verstehen.
  • Erleichterung der Interpretation von Daten durch Führungskräfte und Mitarbeiter durch Entwicklung narrativer und quantitativer Berichte (Diagramme, Tabellen oder Grafiken), die Analyseergebnisse, Empfehlungen, Prognosen und Leistungen darstellen.
  • Identifizierung und Umsetzung von Möglichkeiten zur Steigerung der Geschäftseffizienz durch Entwicklung neuer Methoden zur Automatisierung oder Verbesserung der Datenerfassung, Validierung und Benchmarking-Aktivitäten.
  • Implementierung und Wartung von Datenbanksystemen basierend auf den Spezifikationen der Führungskräfte und Endbenutzer zur Verbesserung der Datensammlung, Analyse und Berichterstattung der Abteilung/Organisation.
  • Sicherstellung, dass Daten in einer Weise bereitgestellt werden, die mit geltenden Gesetzen, Vorschriften, rechtlichen Vereinbarungen, Richtlinien und Verfahren sowie anderen Standards übereinstimmt.

Erforderliche Zulassung, Registrierung und/oder Zertifizierung: Keine erforderlich.

Erforderliche Ausbildung: Bachelor-Abschluss

Erforderliche Erfahrung: Typischerweise 5 Jahre Erfahrung im Datenmanagement oder in der Analyse, einschließlich Erfahrungen in der Extraktion, Analyse und Manipulation von Daten zur Bereitstellung von Beratung und Identifizierung von Trends und Geschäftsmöglichkeiten.

Wissen, Fähigkeiten und Fähigkeiten:

  • Beherrschung der Microsoft Office Suite oder ähnlicher Produkte.
  • Erfahrung mit relationalen Datenbanken sowie anderen Datenmanagementsystemen.
  • Fähigkeit zur Durchführung komplexer Berichterstattung, einschließlich nachgewiesener Fähigkeiten in der Erstellung logischer, detaillierter und analytischer Berichte, die Planung und Entscheidungsfindung unterstützen.
  • Fähigkeiten im Verständnis abstrakter Konzepte und deren Übersetzung in Analysen zur Darstellung von Daten oder zur Unterstützung von Geschäftsbedürfnissen.
  • Kenntnisse in grundlegender Statistik und Datenpräsentation zur genauen Zusammenfassung und Präsentation von Daten, die Bedeutung widerspiegeln und vermitteln.
  • Fähigkeiten zur Erstellung von Benchmarking-Analysen und zur Identifizierung von Möglichkeiten zur Prozessverbesserung.
  • Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten zur Darstellung und Kommunikation von Informationen auf allen Ebenen der Mitarbeiter, des Managements und anderer Organisationen.
  • Gründliches Verständnis der Datenpunkte innerhalb der Datenquellen und der Vor- und Nachteile.

Körperliche Anforderungen und Arbeitsbedingungen:

  • Bedienung aller für die Ausführung des Jobs erforderlichen Geräte.
  • Ausgesetzt einer normalen Büroumgebung.
  • Fähigkeit, längere Zeit zu sitzen.

Diese Stellenbeschreibung gibt die allgemeine Art und das Niveau der Arbeit an, die von der Person erwartet wird. Sie ist nicht dazu gedacht, eine umfassende Liste von Aktivitäten, Aufgaben oder Verantwortlichkeiten zu enthalten, die von der Person verlangt werden können. Die Person kann aufgefordert werden, andere verwandte Aufgaben auszuführen.

Vergütung und Leistungen:

  • Die Grundvergütung liegt innerhalb des angegebenen Gehaltsbereichs, basierend auf Faktoren wie Qualifikationen, Fähigkeiten, relevanter Erfahrung und/oder Ausbildung.
  • Zusätzliche Vergütung wie Schicht-, Rufbereitschaft und mehr, basierend auf der Position des Mitarbeiters.
  • Leistungsabhängige Vergütung für ausgewählte Positionen.
  • Möglichkeit jährlicher Erhöhungen basierend auf der Leistung.
  • Programme für bezahlte Freizeit.
  • Gesundheits- und Sozialleistungen wie medizinische, zahnärztliche, augenärztliche, Lebens- und Kurz- und Langzeitinvaliditätsversicherung.
  • Flexible Ausgabenrechnungen für berechtigte Gesundheits- und abhängige Pflegekosten.
  • Familienleistungen wie Adoptionshilfe und bezahlter Elternurlaub.
  • Definierte Beitragsrentenpläne mit Arbeitgeberbeiträgen und anderen Programmen zur finanziellen Gesundheit.
  • Bildungsunterstützungsprogramm.

Data Analyst Senior- Atrium Health SE Med Group Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co

Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.

Dormont Manufacturing Co

Kontaktdaten:

Dormont Manufacturing Co Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst Senior- Atrium Health SE Med Group erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst Senior- Atrium Health SE Med Group mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Qualitätsmanagement
Datenmanipulation
Trendberechnung
Benchmarking
Statistische Analyse
Datenvisualisierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst Senior- Atrium Health SE Med Group bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!