Data Analytics Analyst

Data Analytics Analyst

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Dormont Manufacturing Co

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Sammle, analysiere und visualisiere Daten zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
  • Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit einem Fokus auf Datenanalyse und Teamarbeit.
  • Vorteile: Umfangreiche Gesundheitsleistungen, 401(k) mit Unternehmensbeiträgen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echte Geschäftsergebnisse zu beeinflussen.
  • Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem relevanten Bereich und Erfahrung in der Datenanalyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

About the Role

The Data Analyst will perform data collection, preparation, and analysis to support business decision-making and operational reporting.

This role will produce dashboards, reports, and statistical insights that evaluate trends, identify drivers, and improve understanding of business performance.

The Data Analyst will apply established analytical methods, collaborate with partners to clarify requirements, and support the improvement and automation of recurring reporting and analytics processes.

What you will do

  • Collect, clean, transform, and validate data from multiple sources.
  • Build dashboards, performance reports, and standardized visualizations.
  • Apply statistical methods to analyze performance trends and business outcomes.
  • Execute recurring analytics processes and recommend efficiency improvements.
  • Troubleshoot data discrepancies and maintain procedural documentation.
  • Translate business requirements into clear analytical outputs.
  • Support automation and workflow optimization for reporting and analysis.
  • Contribute to cross-functional analytical initiatives with increasing independence.

What you will bring

  • Bachelor’s degree in analytics, statistics, business, data science, or a related field, or equivalent experience.
  • Typically 2 to 4 years of related analytics experience.
  • Proficient SQL and data querying skills, with the ability to work with moderately complex datasets.
  • Strong Excel or similar tool skills.
  • Ability to translate data into insights and communicate findings to stakeholders with some guidance.

What will set you apart

  • Salesforce experience.

Benefits

We offer an array of diverse and inclusive benefits regardless of where you are in your career.

We believe that providing our employees with the means to lead healthy balanced lives results in the best possible work performance.

  • Medical, dental, vision and life insurance
  • Retirement savings – 401(k) plan with generous company matching contributions (up to 6%), financial advisory services, potential company discretionary contribution, and a broad investment lineup
  • Tuition reimbursement up to $5,250/year
  • Business-casual environment that includes the option to wear jeans
  • Generous paid time off upon hire – including a paid time off program plus ten paid company holidays and three floating holidays each calendar year
  • Paid volunteer time — 16 hours per calendar year
  • Leave of absence programs – including paid parental leave, paid short- and long-term disability, and Family and Medical Leave (FMLA)
  • Business Resource Groups (BRGs) – BRGs facilitate inclusion and collaboration across our business internally and throughout the communities where we live, work and play.

BRGs are open to all.

  • Base Salary Range
  • $72,200.00 - $101,975.00

The salary range above shows the typical minimum to maximum base salary range for this position in the location listed.

Non-sales positions have the opportunity to participate in a bonus program.

Sales positions are eligible for sales incentives, and in some instances a bonus plan, whereby total compensation may far exceed base salary depending on individual performance.

Actual compensation offered may vary from posted hiring range based upon geographic location, work experience, education, licensure requirements and/or skill level and will be finalized at the time of offer.

Additional Information

Employment requires authorization to work in the U. S. No sponsorship of employment visas is available.

Remote and hybrid positions require a reliable high-speed internet connection with a wired connection and a suitable home workspace.

This job operates in a professional office environment.

We are an equal opportunity employer with a commitment to diversity.

All individuals, regardless of personal characteristics, are encouraged to apply.

All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age (40 and over), race, color, national origin, ancestry, sex, sexual orientation, gender, gender identity, gender expression, marital status, pregnancy, religion, physical or mental disability, military or veteran status, genetic information, or any other status protected by applicable state or local law.

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Data Analytics Analyst Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co

Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.

Dormont Manufacturing Co

Kontaktdaten:

Dormont Manufacturing Co Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Analytics Analyst erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analytics Analyst mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Datenbereinigung
Datenvisualisierung
SQL
Excel
Statistische Methoden
Berichterstattung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analytics Analyst bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!