Data Architect and Strategy - AI Integration & Deployment (US based, remote with travel)

Wir suchen einen hybriden Data Architect, der über die traditionelle Datenerfassung hinausgeht und sowohl als praktischer Builder als auch als vertrauenswürdiger strategischer Berater fungiert. Sie werden in ein hochdynamisches GenAI-Anwendungsbereitstellungsprojekt eingebettet sein und die Datenarchitekturebene vom Design bis zur Produktion verantworten – während Sie auch als Bindeglied zwischen unserem Lieferungsteam und den Daten- und Ingenieureinheiten des Kunden agieren.

Dies ist keine Präsentationsrolle. Sie werden sich intensiv mit echten Datenpipelines, modernen Lakehouse-Plattformen und AI-nativen Anwendungsstacks beschäftigen und dann zurücktreten, um die Führungsteams des Kunden zu beraten, was das alles für ihre Datenstrategie bedeutet.

Was Sie tun werden:

• Datenfundament entwerfen: Entwerfen und besitzen Sie die End-to-End-Datenarchitektur, die GenAI-Anwendungsbereitstellungen untermauert - einschließlich Ingestion, Transformation, Servierschichten und Integration mit bestehenden Unternehmensdatenumgebungen.
• Praktische Arbeit im Stack: Arbeiten Sie direkt mit Anwendungs- und ML-Teams zusammen, um Datenpipelines, Schemas und Datenzugriffsmuster zu implementieren und zu validieren, die produktionsreife AI-Anwendungen unterstützen.
• Proaktive Integration vorantreiben: Arbeiten Sie mit hoher Geschwindigkeit, indem Sie die Datenbedürfnisse antizipieren, anstatt darauf zu warten. Sie werden eng mit Integrationsarchitekten zusammenarbeiten, um technische Lücken zu schließen und das Projekt schnell voranzutreiben.
• Zwei Welten verbinden: Agieren Sie als hoch emotional intelligenter Berater, der komplexe Entscheidungen zur Datenarchitektur in klare strategische Narrative für die Kundenführung übersetzen kann.
• Datenstandards festlegen: Definieren und setzen Sie Daten-Governance-, Qualitäts- und Herkunftspraktiken innerhalb der Lieferumgebung durch.
• Den Kunden befähigen: Arbeiten Sie mit den Daten- und Ingenieurteams auf der Kundenseite zusammen, um Verständnis und Eigenverantwortung für die neue Architektur aufzubauen.

Was Sie mitbringen:

• Erfahrung in der Datenarchitektur: Über 10 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, Architektur oder einem verwandten Bereich.
• Flüssigkeit in modernen Datenplattformen: Tiefe Vertrautheit mit Lakehouse-Architekturen, praktische Erfahrung mit Snowflake ist stark bevorzugt.
• GenAI-Kontext: Erfahrung in der Entwicklung von AI/ML-Anwendungen.
• Verständnis des Anwendungsentwicklungszyklus: Starke Kenntnisse des gesamten Anwendungsentwicklungszyklus.
• Beratungs- und Stakeholder-Kompetenz: Erfahrung in einer Beratungs- oder kundenorientierten Umgebung.
• Builder-Mentalität: Sie sind nicht nur ein Berater - Sie schreiben Code, bauen Pipelines und validieren Ihre eigenen Designs.
• AI-bereite Denkweise: Sie nutzen AI-Tools als Multiplikator und sind begeistert, an der Schnittstelle zwischen moderner Dateninfrastruktur und angewandter GenAI-Bereitstellung zu arbeiten.

Vorteile:

• Wettbewerbsfähiges Gehalt mit leistungsabhängigem Bonus
• Urlaubsanspruch, Feiertage und Sabbatical-Programm
• Kranken-, Zahn-, Augen- und Lebensversicherung
• Rentenplan mit Unternehmensbeitrag ab dem ersten Tag
• Unterstützung für Lernen und berufliche Entwicklung
• Kultur eines kleinen Unternehmens mit direktem Zugang zur Führungsebene