Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte transformative Datenarchitekturen und leite innovative Projekte im Bereich KI und Daten.
- Unternehmen: Cuesta Partners – ein dynamisches Unternehmen mit Fokus auf Dateninnovation.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und umfangreiche Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Entwicklungsmöglichkeiten und Einfluss auf die Unternehmensstrategie.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines hochperformanten Teams und forme die Zukunft der Datenarchitektur.
- Qualifikationen: 10+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Kenntnisse in modernen Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Cuesta Partners sucht einen Data Architect, der mit uns an transformierenden Datenprogrammen arbeitet, um die KI- und Datenfähigkeiten von Unternehmen auf die nächste Stufe zu heben.
Wichtige Fokusbereiche:
- Geschäftsdatenmodellierung
- Trade-offs zwischen verschiedenen Modellierungsphilosophien – dimensional, 3NF, Data Vault
- Konzeptionelles vs. physisches Modellieren
- Modellierungstechniken wie Vererbung, Eltern-/Kind-Tabellen, ragged structures, slowly changing dimensions usw.
- Normalisierung vs. De-Normalisierung Trade-offs
- Detailliertes Verständnis der Design-Trade-offs rund um verschiedene Modellierungsansätze
- Fähigkeit, Modellüberprüfungssitzungen zu leiten und die Designoptionen und deren Auswirkungen darzustellen
- Moderne Datenlieferdesignmuster
- Daten als Produkt
- Designkompromisse und -überlegungen
- Teamzusammensetzung und Verantwortlichkeiten
- Streaming vs. Batch-Designmuster
- Vor- und Nachteile des Daten-Mesh-Liefermodells im Vergleich zu Alternativen
- Vergleich moderner cloud-nativer Plattformen mit legacy On-Premises-Datenlösungen
- Master-Daten-Governance
- Arten und häufigste Ursachen von DQ-Problemen
- Remediation-Ansätze
- MDM-Architekturstile/-muster
- Schlüsselkompetenzen von MDM- und DQ-Anbietern
- Experte in Technologien, einschließlich einer oder mehrerer Klassen: Datenmanagementschicht, Datenerfassung & Integration, Datenumwandlung & Orchestrierung
- Architekturtransformationen
- Überlegungen/Erfahrungen bei der Bewertung von Lift & Shift vs. Re-Modell Trade-offs
- Überlegungen/Erfahrungen beim Konsolidieren dezentraler Silos
- Überlegungen/Erfahrungen beim Umstieg auf moderne Cloud-Stacks
- Überlegungen/Erfahrungen beim Aktivieren einheitlicher Betriebs- und Analysedaten-Hubs
- Kommunikations- und Führungsfähigkeiten
- Fähigkeit, die wichtigsten Kriterien bei Designentscheidungen zu identifizieren und zu bewerten
- Fähigkeit, komplexe Themen mit Führungskräften zu kommunizieren
- Fähigkeit, Input und Feedback zu Modell- und Designentscheidungen einzuholen
- Fähigkeit, Erfahrungen zu nutzen, um das Team/Talent weiterzuentwickeln
Was Sie tun werden:
- Gestaltung des Geschäftsdatenmodells basierend auf den entdeckten Geschäftsprozessen und Datenanalysen
- Festlegung des Standards für KI-unterstützte Entwicklungspraktiken
- Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Entwurfsspezifikationen
- Entwicklung von Arbeitsabschätzungen für Data Warehouse- und Data Lake-Lieferungen
- Coaching und Mentoring eines Teams von Dateningenieuren, Analysten und ML-Ingenieuren
- Definition des Datenarchitekturrahmens, der Standards und Prinzipien
- Definition von Datenflüssen
- Zusammenarbeit und Koordination mit Teammitgliedern, Kunden und externen Fachexperten
Was wir suchen:
- Abschluss in einem technischen oder quantitativen Bereich (z.B. Informatik, Mathematik, Wirtschaft, Statistik)
- 10+ Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse
- Aktive, praktische Erfahrung mit KI-unterstützten Entwicklungstools
- Leidenschaft für die Erkundung und Lösung verschiedener Probleme
- Wunsch, technische Informationen schnell zu lernen und zu assimilieren
- Praktische Erfahrung in der Bereitstellung von Lösungen in groß angelegten, leistungsstarken Datenbanken
- Expertise in den Technologien, die in den wichtigen Fokusbereichen aufgeführt sind
Vorteile:
- Ständige Möglichkeiten zur Weiterbildung
- Flexibler Arbeitsort
- Einfluss auf die Gesamtstrategie und Richtung des Unternehmens
- Zusammenarbeit mit einem leistungsstarken Team
- Wettbewerbsfähiges Grundgehalt und Zielbonus von 20-25%
- Zusätzliche Gesundheits-, Zahn-, Augen- und Lebensversicherung
Vergütung: CA$180K – CA$225K. Neben dem Grundgehalt gibt es typischerweise einen jährlichen Bonus von 20-25% des Gehalts.
Data Architect | Canada Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Cuesta Partners ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an transformierenden Datenprogrammen zu arbeiten und ihre Fähigkeiten im Bereich KI und Daten auf das nächste Level zu heben. Mit einem flexiblen Arbeitsort, einer hohen Teamleistung und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Lernen fördert Cuesta eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, die es den Mitarbeitern ermöglicht, Einfluss auf die Unternehmensstrategie zu nehmen und in einem dynamischen Umfeld zu wachsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect | Canada mit Bravour zu bestehen
Datenmodellierung
Dimensionales Modellieren
3NF
Data Vault
Konzeptionelles und physisches Modellieren
Normalisierung und Denormalisierung
Modellüberprüfung
