Data Engineer

Richemont, einer der weltweit führenden Unternehmen im Luxussektor, hat verschiedene Häuser, die sich auf Schmuck, Uhren und hochwertige Accessoires spezialisiert haben. Jedes Maison verkörpert stolz eine Tradition von Stil, Qualität und Handwerkskunst, und Richemont bemüht sich, das Erbe und die Identität, die spezifisch für jedes von ihnen sind, zu bewahren. Gleichzeitig sind wir bestrebt, neue Produkte zu innovieren und zu entwerfen, die mit den Werten unserer Häuser in Einklang stehen, durch einen Prozess permanenter Kreativität.

„Schließen Sie sich uns an, um die Kraft der #Daten freizusetzen, unsere Cloud-Plattformen zu nutzen und state-of-the-art Initiativen in großem Maßstab zu implementieren! Sie werden Teil eines jungen, dynamischen und talentierten Teams sein, das an Analytik und künstlicher Intelligenz mit realen, wirkungsvollen Geschäftsanwendungen arbeitet.“ — Thomas M.; Datenbeauftragter

Als Data Engineer sind Sie verantwortlich für den Aufbau und die Wartung der Daten- und BI-Infrastruktur, die unsere Analytik- und ML-Initiativen antreibt. Sie entwerfen skalierbare Datenpipelines, gewährleisten die Datenqualität, ermöglichen Self-Service-Analytikfähigkeiten und erstellen BI-Produkte in der gesamten Organisation.

WIE WERDEN SIE EINEN EINFLUSS AUSÜBEN?

„Der Data Engineer sitzt an der Basis des Datenstacks und stellt sicher, dass jede Einsicht in Looker von einer robusten, skalierbaren und verwalteten Pipeline unterstützt wird.“

IHRE HAUPTAUFGABEN

• Innerhalb des Cartier Data Office werden Sie geschäftsbereite Datenmodelle, leistungsstarke Infrastruktur und großangelegte Reporting-Dashboards erstellen.
• Analytikfähigkeiten mit Looker: Sie konfigurieren und warten Looker-Dashboards und -Erkundungen und übersetzen komplexe Geschäftsfragen in umsetzbare Erkenntnisse. Sie schulen „Betrachter“ und „Erforscher“, wie sie das Beste aus der Plattform herausholen können.
• Datenmodellierung & Transformation: Sie entwerfen und implementieren dbt-Modelle und dimensionale Datenmärkte und wenden bewährte Verfahren der Softwareentwicklung (Versionskontrolle, Tests) auf die Analytikschicht an.
• Pipelines Engineering: Sie bauen und warten ETL/ELT-Pipelines mit Airflow/Apache Composer und gewährleisten eine nahtlose Datenaufnahme in BigQuery.
• Plattformbetrieb: Sie überwachen die Gesundheit der Datenplattform, beheben Qualitätsprobleme und implementieren Daten-Governance und Zugriffskontrollen.
• Dokumentation: Sie pflegen Datenbeschreibungen und -herkünfte und stellen sicher, dass Looker eine „einzige Quelle der Wahrheit“ für die Organisation bleibt.

WIE WERDEN SIE ERFOLG MIT UNS HABEN?

Sie haben einen Master-Abschluss in Informatik, Data Engineering oder einem verwandten wissenschaftlichen Bereich und 3-5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Analytics Engineering. Sie haben eine starke Beherrschung von Looker (LookML) oder PowerBI sowie SQL/DBT. Sie wissen, wie man anspruchsvolle Dashboards und die Transformationsschichten, die sie antreiben, erstellt. Sie haben ein tiefes Verständnis der Google Cloud Platform (BigQuery) und sind Experte in SQL und Python. Sie haben Erfahrung im Aufbau von Pipelines mit Airflow/Apache Composer. Sie arbeiten gerne in einem schnelllebigen Umfeld und liefern schnell neue Funktionen für anspruchsvolle Geschäftsanwender unter Verwendung eines Agile/DevOps-Betriebsmodells.

WIE HALTEN WIR SIE ZUFRIEDEN?

In einem jungen und dynamischen Team, das sich auf persönliche Entwicklung konzentriert, werden Sie an Cartiers Datenreise teilnehmen und modernste Tools nutzen. Sie werden mit multikulturellen Stakeholdern aus verschiedenen Geschäftsbereichen eines führenden Unternehmens in der Luxusindustrie zusammenarbeiten. Sie haben die Möglichkeit, Teammitglieder zu betreuen, während unsere Datenreife wächst.