Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle beeindruckende Dashboards und Visualisierungen für komplexe Datensätze im Bereich Autonomie.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf Datenanalyse und Benutzeroberflächen spezialisiert hat.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Sozialleistungen und 4 Wochen bezahlter Urlaub pro Jahr.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit ansprechenden Visualisierungen und intuitiven Benutzeroberflächen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Frontend-Entwicklung und Datenvisualisierung ist erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Data Analysten, der produktionsreife Benutzeroberflächen und Visualisierungssysteme für komplexe Autonomiedaten erstellt. Sie werden Datenanalysen in ansprechende, intuitive Dashboards umwandeln, Frontend-Komponenten für Analyseanwendungen entwickeln und überzeugende visuelle Erzählungen erstellen, die Ingenieuren helfen, Flugtestresultate, Sensorleistung und Systemverhalten auf einen Blick zu verstehen.
Verantwortlichkeiten
- Erstellen von responsiven, produktionsbereiten Web-Dashboards mit modernen Frontend-Frameworks (React, TypeScript)
- Entwickeln von wiederverwendbaren UI-Komponenten und Visualisierungsbibliotheken für interne Analyseanwendungen
- Implementieren interaktiver Funktionen wie Filtern, Pinsel, Zoomen und koordinierte Ansichten über mehrere Diagramme
- Erstellen von ansprechenden Benutzererlebnissen mit Fokus auf Leistung, Zugänglichkeit und visuelles Design
- Verwalten von Zustand, Datenfluss und API-Integration in komplexen Single-Page-Anwendungen
- Entwerfen und Implementieren anspruchsvoller Visualisierungen für Zeitreihen-, geospatial- und multidimensionale Daten
- Erstellen benutzerdefinierter Diagrammtypen und interaktiver Grafiken, die auf Autonomie- und Flugtestanwendungsfälle zugeschnitten sind
- Entwickeln von 3D-Trajektorienansichten, kartenbasierten Anzeigen und Sensorvisualisierungsüberlagerungen
- Erstellen von Echtzeit-Datenstreaming-Visualisierungen zur Live-Überwachung autonomer Systeme
- Implementieren von Animationen und Übergangseffekten, die Datenänderungen im Laufe der Zeit klar kommunizieren
- Entwerfen intuitiver Schnittstellen, die komplexe technische Daten für verschiedene Ingenieure zugänglich machen
- Erstellen visueller Hierarchien und Informationsarchitekturen, die Benutzer zu kritischen Erkenntnissen führen
- Entwickeln von Designsystemen und Styleguides für eine konsistente visuelle Sprache über Analysetools hinweg
- Durchführen von Benutzertests und Iteration von Designs basierend auf Feedback von Ingenieurteams
- Übersetzen von Datenanalysen in klare visuelle Erzählungen, die Ergebnisse effektiv kommunizieren
- Verbinden von Frontend-Anwendungen mit Daten-APIs, Datenbanken und Analyse-Backends
- Implementieren der clientseitigen Datenverarbeitung und Aggregation für reaktionsschnelle Benutzererlebnisse
- Erstellen von Abfrageoberflächen und Parametersteuerungen, die es Benutzern ermöglichen, Datensätze zu filtern
- Entwickeln von Export- und Reporting-Funktionen zum Teilen von Erkenntnissen mit Stakeholdern
- Zusammenarbeiten mit Datenwissenschaftlern und Plattformingenieuren zur Optimierung der Datenbereitstellung für die UI-Leistung
Qualifikationen
- Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Mensch-Computer-Interaktion, Design oder einem verwandten Bereich – gleichwertige Branchenerfahrung ist ebenfalls willkommen
- 5-8+ Jahre Erfahrung in der Frontend-Entwicklung mit Fokus auf datenintensive Anwendungen
- Expertenkenntnisse in JavaScript/TypeScript und modernen Frontend-Frameworks (React, Vue oder Angular)
- Starke Erfahrung mit Datenvisualisierungsbibliotheken (D3.js, Plotly, Recharts oder ähnlich)
- Tiefes Verständnis der UI/UX-Designprinzipien und Best Practices für die Datenpräsentation
- Kenntnisse in HTML, CSS und responsiven Designtechniken
- Erfahrung mit Python zur Datenmanipulation und -analyse (Pandas, NumPy)
- Verständnis von RESTful APIs, GraphQL und Frontend-Datenabrufmustern
- Starke visuelle Designfähigkeiten und die Fähigkeit, ästhetisch ansprechende, funktionale Schnittstellen zu erstellen
Bevorzugt
- Erfahrung im Aufbau von Dashboards für Ingenieurwesen, Robotik oder technische Bereiche
- Vertrautheit mit 3D-Visualisierungsbibliotheken (Three.js, Deck.gl, Cesium)
- Kenntnisse in der geospatialen Datenvisualisierung und Kartierungsbibliotheken (Mapbox, Leaflet)
- Verständnis von Zeitreihendaten und Echtzeit-Streaming-Visualisierung
- Erfahrung mit WebGL, Canvas-Rendering oder Hochleistungs-Grafiken
- Hintergrund in Interaktionsdesign, Informationsvisualisierung oder visueller Analyse
- Vertrautheit mit Designwerkzeugen (Figma, Sketch) für Mockups und Prototyping
- Kenntnisse der Zugänglichkeitsstandards (WCAG) und inklusiven Designpraktiken
- Erfahrung mit State-Management-Bibliotheken (Redux, MobX, Zustand)
- Verständnis von ROS2-Datenformaten oder Flugtestdatenstrukturen
- Hintergrund in statistischer Visualisierung oder explorativer Datenanalyse
- Erfahrung mit Testframeworks für Frontend-Anwendungen (Jest, React Testing Library)
Vergütung
Level III - 130.000 - 157.000 USD
Level IV - 157.000 - 187.000 USD
Vergütungsbereich für diese Rolle: 130.000—187.000 USD
Leistungen
Wettbewerbsfähiges Gesamtvergütungspaket
Umfassende Leistungsoptionen umfassen medizinische, zahnärztliche, augenärztliche, Lebens- und weitere Versicherungen.
401k mit Unternehmensbeitrag
4 Wochen bezahlter Urlaub pro Jahr
12 jährliche Unternehmensfeiertage
Gemäß den Bundesgesetzen müssen alle eingestellten Personen ihre Identität und Berechtigung zur Arbeit in den Vereinigten Staaten überprüfen und das erforderliche Formular zur Überprüfung der Beschäftigungsberechtigung bei der Einstellung ausfüllen. Zone 5 Technologies ist ein Bundesauftragnehmer und nimmt an E-Verify teil, um die Beschäftigungsberechtigung zu bestätigen. Wie gesetzlich vorgeschrieben, werden wir die Identität und die Beschäftigungsautorisierung aller neuen Mitarbeiter mithilfe des E-Verify-Systems überprüfen. Erfahren Sie mehr über Ihre Rechte und Pflichten unter E-Verify: https://www.e-verify.gov.
Data Engineer, AI/ML III/IV Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer, AI/ML III/IV erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer, AI/ML III/IV mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer, AI/ML III/IV bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
