Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und skalierbare Backend-Services für innovative Lösungen.
- Unternehmen: Lyreco, Marktführer für Arbeitsplatzlösungen mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Home-Office und 30 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Spannende Karrierechancen in einem internationalen Familienunternehmen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und mache einen echten Unterschied in der Datenverarbeitung.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Erfahrung in Softwareentwicklung und Datenverarbeitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Exzellenz, Leidenschaft, Respekt, Agilität – Lyreco ist Marktführer in Europa und weltweit der drittgrößte Anbieter von Arbeitsplatzlösungen im B2B-Bereich. Was einst mit Büroausstattung begann, hat sich zu einem Premiumpartner für individuelle und vollumfängliche Arbeitsplatzlösungen entwickelt. Von Kopf bis Fuß. Vom Helm bis hin zu den Sicherheitsschuhen und von Kaffee bis zu Kugelschreibern, unser Sortiment umfasst 18.500 Artikel. Mit über 750 Mitarbeiter*innen in Deutschland befinden wir uns auf einer Reise, bei der wir uns stets neu erfinden und unsere Ideen nachhaltig vorantreiben.
Das Innovation & Development Team (bestehend aus den Teams Business Intelligence, RPA-Dev., IT-Projektmanagement und Entwicklung) verantwortet den Aufbau und die Verankerung von Kompetenzen rund um Datenanalyse, Visualisierung sowie digitale Transformation und Automatisierung. Es schafft Entscheidungsgrundlagen durch Dashboards und Analysen, leitet konkrete Maßnahmen ab, leitet IT-Projekte und setzt Tools im Sinne der digitalen Transformation um. Für unseren Hauptstandort in Bantorf suchen wir Dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt unbefristet und in Vollzeit.
Du verstehst dich als technischer Umsetzer und entwickelst produktive Systeme – nicht als klassischer Analyst oder reiner Auswerter. Dein Beitrag sorgt dafür, dass Daten nicht nur verfügbar sind, sondern echten Mehrwert im Tagesgeschäft liefern.
Deine Aufgaben
- Entwicklung, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung von Datenpipelines (ETL/ELT) zur Integration und Verarbeitung unterschiedlicher Datenquellen
- Konzeption und Implementierung skalierbarer Backend-Services und APIs (z. B. mit Python und FastAPI) zur strukturierten Bereitstellung von Daten
- Integration und Betreuung interner und externer Schnittstellen inklusive Authentifizierung, Datenmapping und Fehlerhandling
- Entwicklung performanter Datenmodelle und SQL-Strukturen als Grundlage für Anwendungen und Analysen
- Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit entlang der gesamten Datenverarbeitungskette
- Automatisierung von Datenprozessen zur Reduktion manueller Tätigkeiten und zur Steigerung von Effizienz und Stabilität
- Durchführung technischer Analysen sowie Entwicklung nachhaltiger, wiederverwendbarer Lösungen anstelle einmaliger Auswertungen
- Du übernimmst Verantwortung für deine Lösungen von der Entwicklung über Deployment bis zum stabilen Betrieb
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Übersetzung von Anforderungen in technische Lösungen mit Fokus auf Skalierbarkeit und Umsetzbarkeit
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation oder gleichwertige praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung bzw. Datenverarbeitung
- Fundierte Kenntnisse in Python für Datenverarbeitung, Automatisierung und Backend-Entwicklung (z. B. Pandas, FastAPI, Skripting)
- Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie im Design und der Optimierung relationaler Datenbanken (z. B. Datenmodellierung, Performance‑Tuning)
- Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines (ETL/ELT) sowie im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Datenquellen
- Erfahrung in der Entwicklung von APIs sowie in der Integration interner und externer Systeme
- Verständnis für Software-Engineering-Prinzipien wie saubere Architektur, Versionierung, Testing und Deployment
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams sowie die Fähigkeit, fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse
Das bieten wir Dir
- Die Position ist in ein Gehaltsband eingeordnet, das – abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung – bei ca. 45.500 € beginnt und bis zu 76.000 € brutto jährlich reicht
- Eine 40‑Stunden‑Woche mit flexiblen Arbeitszeiten
- Du hast die Möglichkeit, 10 Tage im Monat aus dem Home‑Office zu arbeiten
- 30 Tage Urlaub
- Unser Betriebsrestaurant bietet Dir eine große Auswahl an Frühstücks‑ und Mittagsgerichten sowie kostenloses Obst
- Eine monatliche Bezuschussung Deiner Wahl in Form von Tankgutscheinen, Bahntickets, Fitnessstudiobeiträgen, IT‑Leasing und vielem mehr
- Betriebliche Altersvorsorge und Vermögenswirksame Leistungen
- Spannende Entwicklungsmöglichkeiten in einem international agierenden Familienunternehmen
Data Engineer & Backend Developer (m/w/d) Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer & Backend Developer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer & Backend Developer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer & Backend Developer (m/w/d) bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
