Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwandle komplexe Daten in klare Insights und entwickle moderne Power BI Dashboards.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Job-Bike-Leasing, Gesundheitsangebote und individuelle Fortbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und einem starken Fokus auf Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitssystems und mache einen nachhaltigen Unterschied.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und 4-5 Jahre Erfahrung in Power BI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgabe bei CGM
Als führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen sind wir in 19 Ländern tätig und beschäftigen fast 9.000 engagierte Mitarbeitende. Du wirst in einem dynamischen und innovativen Umfeld arbeiten, das voller Möglichkeiten steckt. Mit Deinem Einsatz und Deiner Leidenschaft hast Du die Gelegenheit, einen nachhaltigen Unterschied zu machen.
CGM Leverages AI
Wir suchen Menschen, die die Kraft von KI im eHealth-Umfeld spüren, den Wandel mitgestalten wollen und mit neugieriger Leidenschaft erkennen, wie Technologie Gesundheit smarter, einfacher und besser machen kann. Gemeinsam gestalten wir das Gesundheitssystem der Zukunft. Werde Teil unserer Mission und mache den Unterschied – für eine Welt, in der Wissen Leben rettet!
Bist Du leidenschaftlich daran interessiert, komplexe Daten in klare, wertschöpfende Insights zu verwandeln? Hast Du das Talent, aus Business-Anforderungen nutzerfreundliche BI-Lösungen zu machen und dabei stets das große Ganze im Blick zu behalten? Dann suchen wir genau Dich!
Dein Beitrag
In deiner Rolle verantwortest du die komplette Journey moderner Power BI Dashboards – von der ersten Idee über Prototypen bis zum Go-live – und stellst sicher, dass sie intuitiv, performant und wirklich entscheidungsrelevant sind. Dabei tauchst du tief in die Fachbereiche ein, nimmst Anforderungen strukturiert auf, schärfst Use Cases, definierst KPIs, moderierst Workshops und berätst Stakeholder bei Priorisierung und Umsetzung. Auf dieser Basis entstehen belastbare, semantische Datenmodelle (z. B. Star Schema, KPI Layer), die du in enger Zusammenarbeit mit dem Backend- bzw. Microsoft-Fabric-Team konzipierst und pflegst – sauber, konsistent und skalierbar. Für Datenqualität, Governance und Sicherheit sorgst du, indem du Kennzahlen validierst, Rollout- und Versionierungskonzepte etablierst sowie RLS/OLS, Sensitivity Labels und eine nachvollziehbare Dokumentation implementierst. Wenn es um Marketing-, Sales- und Marktdaten geht, identifizierst du Zusammenhänge und Wachstumspotenziale, entwickelst BI-Strategien und bereitest Insights verständlich und überzeugend für unterschiedliche Zielgruppen bis hin zum Management auf.
Das bringst du mit
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Masterstudium, vorzugsweise an einer renommierten Universität, z. B. in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder Business Analytics.
- In der Entwicklung von Power BI Frontend-Lösungen im B2B-/Enterprise-Umfeld hast du mindestens 4–5 Jahre Erfahrung gesammelt und beherrschst DAX, Power Query M sowie semantische Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Dimensionen/Fakten) auf exzellentem Niveau.
- Zudem bringst du fundierte Praxis im Stakeholder-Management, Consulting und Requirements Engineering mit und bist in der Lage, komplexe Business-Anforderungen in tragfähige, skalierbare BI-Lösungen zu übersetzen.
- Deine Arbeitsweise ist strukturiert, präzise und verantwortungsbewusst; Risiken sprichst du frühzeitig an, ergänzt sie um lösungsorientierte Vorschläge, gehst konstruktiv mit Feedback um und arbeitest gerne im Team.
- Eine hohe Lernbereitschaft und Technologieaffinität – insbesondere im Microsoft-Fabric-Umfeld – sowie fließende Deutschkenntnisse und Englischkenntnisse mindestens auf C1‑Niveau runden dein Profil ab.
Das kannst du von uns erwarten
- Work-Life-Balance: Nutze unser Job‑Bike‑Leasing-Angebot oder unsere diversen Trainingsangebote, um den sportlichen Ausgleich zur Arbeit zu finden.
- Health: Nutze unsere regelmäßigen Termine unseres Betriebsarztes zu Grippeschutzimpfung, Augenuntersuchungen usw.
- Events: Nimm an internen Veranstaltungen und Aktivitäten teil, diese finden regelmäßig vor Ort aber auch remote statt.
- Fortbildungsangebot: Nutze individuell gewählte Fortbildungen, um deine Fähigkeiten zu erweitern und dich stetig weiterzuentwickeln.
- Mobile Work: Arbeite flexibel an zwei Tagen pro Woche remote und an drei Tagen vor Ort.
Vielfalt ist Teil von CGM! Wir freuen uns unabhängig von Behinderung, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf deine Bewerbung.
Überzeugt? Bewirb dich jetzt online mit deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. deiner Zeugnisse, Gehaltsvorstellung und nächstmöglichem Eintrittstermin).
Data Engineer BI (m/w/d) Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
CGM ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Zukunft des Gesundheitswesens konzentriert. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einer ausgeglichenen Work-Life-Balance unterstützt CGM deine persönliche und berufliche Entfaltung. Hier hast du die Chance, mit modernster Technologie und einem engagierten Team einen nachhaltigen Unterschied zu machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer BI (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer BI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer BI (m/w/d) bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
