Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenarchitekturen und optimiere Datenpipelines für spannende Projekte.
- Unternehmen: Zeno Group, eine preisgekrönte Kommunikationsagentur mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsleistungen und Unterstützung für persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen und einem Fokus auf Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Sei der erste Dateningenieur und forme die Zukunft unserer Datenarchitektur.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und gute Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Zeno Group ist auf der Suche nach einem Data Engineer, der unser Team auf Teilzeitbasis (ca. 20 Stunden pro Woche) im Rahmen eines Vertragsverhältnisses verstärkt. Diese Rolle berichtet an die AI & Innovation-Praxis von Zeno und arbeitet täglich eng mit unserem Data & Intelligence (D&I) Team zusammen. Das D&I-Team von Zeno führt sowohl interne als auch kundenorientierte Datenarbeiten durch und hat starke Workflows aufgebaut, um dies zu unterstützen. Wir investieren in Data Engineering, um diese Workflows weiterzuentwickeln: Migration zu einer neuen Architektur, Aufbau wiederverwendbarer Pipelines und Skalierung dessen, was bei mehr Kunden funktioniert.
Sie werden aktiv an umsatzgenerierenden Kundenprojekten arbeiten und haben klare Möglichkeiten, die Datenbewegung innerhalb der Organisation zu verbessern. Dies ist auch eine Rolle mit Einfluss. Als erster dedizierter Data Engineer bei Zeno werden Sie die Werkzeuge, Architekturen und Praktiken gestalten, die definieren, wie die Organisation zukünftig mit Daten arbeitet. Wir haben bereits starke operationale Daten-Workflows etabliert. Diese Rolle konzentriert sich darauf, dieses Fundament in eine zentralisierte, KI-fähige Architektur zu skalieren.
Das Team, dem Sie beitreten, ist klein und baut eine neue Praxis innerhalb einer großen Organisation auf. Wir arbeiten schnell, decken viel ab und halten uns an hohe Standards. Einige Dinge definieren, wie wir arbeiten:
- Handwerk über Geschwindigkeit: Wir optimieren dafür, Dinge gut zu machen.
- Was andere nicht erreichen können: Wir lizenzieren Werkzeuge, wenn sie das Problem lösen. Aber die Arbeit, die Zeno unterscheidet, wird intern entwickelt: proprietäre Datensysteme, KI-Produkte und Infrastruktur, die unsere Kunden und Teams nirgendwo anders erhalten können.
- Schöpfer, die einen Raum halten können: Diese Rolle ist nicht nur kopflastig. Sie werden an Architekturgesprächen teilnehmen, Migrationsentscheidungen mit dem DevOps-Team besprechen und gegenüber Analysten sitzen, die möchten, dass Sie ihren Kundenkontext verstehen, bevor Sie etwas bauen.
- Radikale Sichtbarkeit: Wir sind ein kleines Team mit großem Umfang. Es gibt keinen Raum für Stille. Wir bringen unsere Arbeit zur Sprache, teilen, woran wir feststecken, kennzeichnen, wenn wir Kapazität haben, und halten uns gegenseitig ohne Aufforderung auf dem Laufenden.
Über die Rolle:
- Übergang der Dateninfrastruktur zu einer modernen Architektur, die auf AWS basiert.
- Verbesserung und Skalierung bestehender Kunden-Datenpipelines, während die Kundenlieferungen reibungslos laufen.
- Unterstützung der Snowflake-Migration durch Dokumentation der aktuellen Schemata, Validierung, dass die neue Architektur die bestehende Funktionalität bewahrt, und Tests mit echten Kundendaten.
- Aufbau der Datenebene für KI-Produkte, einschließlich Ingestion-Pipelines, APIs und programmatischer Zugriffsschichten, die Datenquellen mit LLM-Schnittstellen verbinden.
- Aufbau und Wartung von Datenpipelines durch Konfiguration von Fivetran-Connectors für bezahlte Mediendaten, Aufbau von Pipelines für Quellen, die Fivetran nicht abdeckt, und Schreiben von Validierungs- und Transformationsschritten.
- Verbindung von Daten zu BI-Tools durch Aufbau von Ansichten und sauberen Tabellen, die Analysten direkt abfragen können, ohne komplexes SQL schreiben zu müssen.
- Unterstützung laufender Kundenarbeiten zusammen mit kundenorientierten Analysten, von der Anpassung von Tabellen für neue Daten bis hin zum Aufbau von Pipelines für neue Kunden.
Über Sie:
- 6+ Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering.
- Sie haben Pipelines gebaut, Datenprobleme debuggt und sauberes SQL in einer Produktionsumgebung geschrieben.
- Vertraut mit Cloud-Datenlagern und modernen Werkzeugen.
- Erfahrung mit mindestens einem der folgenden: Redshift, Snowflake oder BigQuery.
- Sie verstehen ETL/ELT-Muster.
- Python für Datenarbeit. AWS-Erfahrung bevorzugt.
- Sie halten Ihre eigene Meinung in Architekturgesprächen.
- Sie arbeiten gut mit analytisch starken Teamkollegen zusammen.
- Vertrautheit mit und Neugier auf LLM-Tools, Vektordatenbanken oder Dokumentenverarbeitungs-Pipelines sind hier wichtig.
- Beratungs- oder Agenturerfahrung ist von Vorteil.
Technisches Umfeld:
- Aktuell: Snowflake, Fivetran, Tableau, Alteryx, Excel.
- Ziel: AWS (Redshift, S3, Lambda), Fivetran, Tray.ai, Tableau/PowerBI/Looker und Hex.
- Angrenzend: Claude/LLM-Integrationen über MCP, benutzerdefinierte Dashboard-Entwicklung.
- Datenarten: Leistung bezahlter Medien (Meta, Google, TikTok), verdiente Medien (Muckrack, Cision), Mitarbeiterengagement-Veranstaltungsdaten (Amplitude), Creator/Influencer-Kampagnendaten.
Details:
- Teilzeitvertrag, ca. 20 Stunden pro Woche.
- Bevorzugter Standort: Chicago.
- Berichtet an: Leiter der AI & Innovation.
Über unsere Vorteile:
Gesunde, glückliche Mitarbeiter machen Zeno besser, daher haben wir Programme, die körperliches, geistiges und finanzielles Wohlbefinden unterstützen. Unsere Kultur und Vorteile sind darauf ausgelegt, Flexibilität zu fördern, Vielfalt zu feiern und die Work-Life-Balance zu unterstützen. Wir bieten eine Vielzahl von medizinischen, zahnmedizinischen und augenärztlichen Versicherungen mit Rezeptplänen sowie kurz- und langfristige Invaliditätsversicherung. Unser Programm „Be Kind to Your Mind“ konzentriert sich auf psychische Gesundheit und bietet ein bezahltes Abonnement für Headspace sowie Zugang zu Psychologen und anderen Dienstleistungen über ein erstklassiges Mitarbeiterunterstützungsprogramm. Mitarbeiter werden ermutigt, ihr authentisches Ich zu Zeno zu bringen und an unseren Mitarbeiterressourcengruppen teilzunehmen, die Gemeinschaften für Austausch und Unterstützung aufbauen. Und während wir unsere Arbeit lieben, glauben wir an die heilende Kraft von Freizeit mit großzügigem Urlaub, bezahlten Feiertagen und Selbstpflegezeit. Mitarbeiter werden in ihrem Streben nach finanzieller Gesundheit unterstützt mit einem 401(k)-Plan, steuerfreien flexiblen Ausgaben, Studienhilfe, Lebensversicherung und kostenlosem Zugang zu einem zertifizierten Finanzcoach. Und unser einzigartiges ZenoFit-Programm bietet eine monatliche Zulage zur Finanzierung von Aktivitäten in Ihrem persönlichen Leben, die Ihnen Freude bereiten und Sie gesund halten. Diese und andere Vorteile stehen nicht-temporären Mitarbeitern in den USA zur Verfügung.
Data Engineer (Contract-to-Hire, Part-Time) Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Zeno Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten im Bereich Datenengineering weiterentwickeln können. Mit einem starken Fokus auf Flexibilität, Vielfalt und Work-Life-Balance profitieren die Mitarbeiter von umfassenden Gesundheits- und Wellnessprogrammen sowie einzigartigen Vorteilen wie dem ZenoFit-Programm. In Chicago gelegen, bietet Zeno die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten und aktiv zur Gestaltung der Datenarchitektur eines führenden Unternehmens beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (Contract-to-Hire, Part-Time) erhalten könnten
✨Nutzerforschung und Community-Engagement!
Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.
✨Master die Kunst der Datenvisualisierung!
Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.
✨Nutzung von Universitätsressourcen!
Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei Dormont Manufacturing Co suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (Contract-to-Hire, Part-Time) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!
Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei Dormont Manufacturing Co!
Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von Dormont Manufacturing Co sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.
Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Datenanalyse meistern
Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!
✨Portfolio bereitstellen
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!
✨Statistiken sind dein Freund
Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!
✨Soziales Engagement
Im Gespräch mit Dormont Manufacturing Co solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!