Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne, skalierbare Lösungen für unsere Datenplattform und ermögliche datengestützte Entscheidungen.
- Unternehmen: Isar Aerospace - ein innovatives Unternehmen im Bereich Raumfahrttechnologie.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge, individuelle Lernbudgets und mehr!
- Weitere Informationen: Wachsendes Unternehmen mit einer Leidenschaft für Raumfahrtinnovation und nachhaltige Lösungen.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Projekten und gestalte die Zukunft der Raumfahrt mit.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenverarbeitung, SQL-Kenntnisse und Kenntnisse in Datenarchitekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ihr Hauptziel wird es sein, hands-on mit unserer Datenplattform zu arbeiten, die alle strukturierten und unstrukturierten Test-, Flug- und Prozessdaten aus dem gesamten Unternehmen konsolidiert. Ihre Arbeit wird datengestützte Entscheidungen in verschiedenen Abteilungen ermöglichen und uns helfen, wertvolle Einblicke aus abteilungsübergreifenden Daten zu gewinnen.
Mehr konkret werden Sie:
- Moderne, skalierbare und leistungsstarke Lösungen für unsere Engineering-Datenplattform entwickeln.
- Effiziente ETL/ELT-Prozesse entwickeln und bereitstellen, um große Datenmengen aus verschiedenen Quellen zu erfassen, zu transformieren und zu laden.
- Zu Datenmodellierungs- und Architekturentscheidungen beitragen, um Konsistenz, Verfügbarkeit, geringe Latenz und langfristige Wartbarkeit der Datenlandschaft sicherzustellen.
- Die Datenqualität durch Validierungsprozesse und Einhaltung von Daten-Governance-Richtlinien gewährleisten.
- Beobachtbarkeit für die Prozesse der Datenplattform bereitstellen, um schnell auf Störungen reagieren zu können.
- Technische und Benutzerdokumentation erstellen.
- Weniger erfahrene Ingenieure anleiten, indem Sie Ihr Wissen und Ihre Expertise teilen.
Wer Sie sind und was Sie haben:
- Hochgradig versiert in der Batch- und Streaming-Datenverarbeitung.
- Praktische Erfahrung mit OLAP, DeltaLake und Iceberg-Speicherframeworks.
- Exzellente SQL-Kenntnisse für Datenabfragen, -transformation und -analyse.
- Verständnis von Zeitreihendaten und Signalverarbeitung (z.B. Abtastraten, Dekimation, Frequenzbereiche und Datenintegrität).
- Solides Verständnis von Datenarchitekturen (Lakehouse, Warehouse, Datenstreaming, Medaillon-Muster).
- Praktische Erfahrung mit Apache Spark, PySpark, Python und DataFrame-Verarbeitung.
- Erfahrung mit Datenplattformen (z.B. Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Databricks oder Snowflake).
Nice to Have (Optional):
- Erfahrung mit Python-Abfrage-Engines (z.B. Polars, DuckDB).
- Erfahrung mit Kafka und kafka-bezogenen Technologien (z.B. Apache Flink).
- Verständnis von Infrastruktur, Cloud-Diensten und Netzwerken.
Vorteile:
- Teilnahme am Mitarbeiterprogramm: Teilen Sie unseren Erfolg durch unser virtuelles Unternehmensanteilsprogramm.
- 30 Tage Urlaub: Genießen Sie die freien Tage zur Entspannung und Erholung.
- Betriebliche Altersvorsorge: Sichern Sie Ihre Zukunft mit unserer betrieblichen Altersvorsorge, die nach der Probezeit einen Arbeitgeberbeitrag von 20 % bietet.
- Subventioniertes Mittagessen: Bleiben Sie energiegeladen mit köstlichen, subventionierten Mittagessen jeden Tag.
- ÖPNV-Ticket: Pendeln Sie bequem mit einem vollständig finanzierten Deutschlandticket.
- Mitgliedschaft in Sportvereinen: Bleiben Sie fit mit unseren gesponserten Sportvereinsmitgliedschaften (EGYM Wellpass).
- Individueller Lernzuschuss: Entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten mit einem individuellen Lernbudget, das nach der Probezeit gewährt wird.
- Kindergeldzuschuss: Erhalten Sie einen Kindergeldzuschuss für Ihre nicht schulpflichtigen Kinder.
- Und vieles mehr! Entdecken Sie zusätzliche Vorteile und Vergünstigungen, wenn Sie unserem Team beitreten.
Wer wir sind:
Wir sind Isar Aerospace und stehen an der Spitze des New Space, um ein modernes Raumfahrtgeschäft aufzubauen, das schnelleren, besseren und günstigeren Zugang zum Weltraum ermöglicht. Unsere Mission ist es, den Weltraum zu demokratisieren und ihn zum Wohle der Menschheit zu nutzen, um das Leben auf der Erde jetzt und für zukünftige Generationen zu verbessern. Wir sind ein schnell wachsendes Unternehmen, das nachhaltige und umweltfreundliche Startlösungen für kleine und mittelgroße Satelliten und Konstellationen in eine niedrige Erdumlaufbahn anbietet. Das Unternehmen wird privat von weltweit führenden Technologieinvestoren finanziert, die sich stark engagieren und unterstützen, und unser Team besteht aus motivierten und talentierten Menschen mit einer echten Leidenschaft für Raumfahrtinnovation. Wir bauen Raketen auf eine Weise, die so noch nie gemacht wurde, und stören eine traditionelle Branche. Wenn Sie bereit für die Herausforderung sind, an innovativen Projekten arbeiten möchten und Teil eines Teams sein wollen, das die Welt zum Besseren verändert, kommen Sie zu uns und starten Sie Ihre Karriere!
Datenschutz: Wir verarbeiten Ihre personenbezogenen Daten zum Zweck der Verwaltung des Rekrutierungsprozesses und zur Bewertung Ihrer Bewerbung. Für detaillierte Informationen darüber, wie Ihre Daten verarbeitet werden, einschließlich Ihrer Rechte, verweisen wir auf unsere Datenschutzrichtlinie.
Haftungsausschluss: Isar Aerospace SE ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich für Fairness und Inklusivität einsetzt. Wir priorisieren keine bestimmte Religion, Geschlecht, Nationalität oder Herkunft. Aufgrund von Sicherheitsanforderungen können Zugehörigkeiten zu Ländern, die unter § 13 Abs. 1 Nr. 17 SÜG aufgeführt sind, den Bewerbungsprozess beeinflussen. Alle qualifizierten Bewerber sind ermutigt, sich zu bewerben.
Data Engineer Data Platform (f/m/d) Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Isar Aerospace ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur 30 Tage Urlaub und ein attraktives Mitarbeiterbeteiligungsprogramm bietet, sondern auch eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in der aufstrebenden Raumfahrtbranche schafft. Mit einem starken Fokus auf persönliche Weiterentwicklung durch individuelle Lernbudgets und einer unterstützenden Unternehmenskultur, die Teamarbeit und Kreativität fördert, sind wir bestrebt, unseren Mitarbeitern die Möglichkeit zu geben, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten und ihre Karriere in einem zukunftsorientierten Unternehmen voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer Data Platform (f/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer Data Platform (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer Data Platform (f/m/d) bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!