Data Engineer III

Data Engineer III

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Dormont Manufacturing Co

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines, die wichtige Entscheidungen unterstützen.
  • Unternehmen: Forcepoint, ein führendes Unternehmen im Bereich Cybersicherheit mit globaler Reichweite.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem inklusiven Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte eine sicherere Welt mit innovativen Technologien und einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke SQL-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Forcepoint vereinfacht die Sicherheit für globale Unternehmen und Regierungen. Die cloud-native Plattform von Forcepoint erleichtert die Einführung von Zero Trust und verhindert den Diebstahl oder Verlust sensibler Daten und geistigen Eigentums, egal wo die Mitarbeiter arbeiten. Über 20 Jahre im Geschäft. 2,7k Mitarbeiter. 150 Länder. 11k+ Kunden. 300+ Patente. Wenn unsere Mission Sie begeistert, sind Sie hier genau richtig; wir möchten, dass Sie Ihre eigene Energie einbringen, um uns zu helfen, eine sicherere Welt zu schaffen. Alles, was uns fehlt, sind Sie!

Über die Rolle

Forcepoint sucht einen praktischen Data Engineer, der unserem wachsenden Business Intelligence-Team beitritt. Dies ist eine Rolle für jemanden, der Herausforderungen liebt, mit Dringlichkeit handelt und echte Verantwortung für seine Arbeit übernimmt. Sie werden Datenpipelines und -infrastrukturen entwerfen, erstellen und warten, die kritische Entscheidungen in der gesamten Organisation unterstützen.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Datenengineering & Pipeline-Entwicklung
    • Entwerfen, Erstellen und Warten skalierbarer Datenpipelines für Ingestion, Transformation und Lieferung mit Fivetran und API-Ingestion mit AWS S3
    • Entwickeln und Optimieren komplexer SQL-Abfragen und Python-Skripte zur Unterstützung von ETL/ELT-Workflows
    • Verwalten und Warten von Daten-Workflows innerhalb von Databricks, um Leistung, Zuverlässigkeit und Datenqualität sicherzustellen
    • Zusammenarbeiten bei Datenmodellierung, Schema-Design und Best Practices für Governance
  • Reporting & Analytics Enablement
    • Erstellen und Warten von Databricks-Dashboards und -Berichten, die umsetzbare Erkenntnisse für Geschäftsinteressierte bereitstellen
    • Partnerschaft mit Analysten und Geschäftsteams, um Reporting-Bedürfnisse in skalierbare Datenlösungen zu übersetzen
  • Stakeholder-Kommunikation & Projektmanagement
    • Klare und proaktive Kommunikation mit Stakeholdern in verschiedenen Geschäftsbereichen, realistische Erwartungen an Zeitpläne und Ergebnisse setzen
    • Effektive Priorisierung der Arbeitslast über mehrere gleichzeitige Projekte und sich ändernde Geschäftsbedürfnisse
    • Dokumentation von Datenprozessen, Pipeline-Logik und architektonischen Entscheidungen zur Gewährleistung der Transparenz im Team
    • Teilnahme an Sprint-Planungen und Beitrag zu agilen Entwicklungszyklen
  • Innovation & kontinuierliche Verbesserung
    • Identifizieren von Möglichkeiten zur Nutzung von KI, maschinellem Lernen oder cloud-nativen Tools zur Verbesserung von Datenprodukten
    • Aktuell bleiben über aufkommende Technologien, einschließlich KI-Agenten, LLM-Integrationen und modernen Cloud-Datenmustern
    • Beitrag zu Code-Reviews und versionierten Entwicklungspraktiken über GitHub

Technologiestack

  • Cloud & Speicherung: AWS, S3, Databricks
  • Sprachen: Python, SQL
  • Reporting & BI: Tableau, Excel, Databricks
  • Datenaufnahme: Fivetran, API-Ingestion
  • Versionskontrolle: GitHub

Qualifikationen

Erforderlich:

  • 3+ Jahre Erfahrung in einer Rolle im Datenengineering, Analytics Engineering oder ähnlichem
  • Starke Kenntnisse in SQL – in der Lage, komplexe Abfragen zu schreiben, die Leistung zu optimieren und effizient zu debuggen
  • Praktische Erfahrung mit Python für Datenumwandlung, Automatisierung und Pipeline-Entwicklung
  • Erfahrung mit Databricks oder gleichwertigen verteilten Datenverarbeitungsplattformen
  • Vertrautheit mit Versionskontrolle und kollaborativer Entwicklung mit GitHub
  • Nachgewiesene Fähigkeit, technische Konzepte klar an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren

Bevorzugt:

  • Erfahrung mit Databricks, einschließlich des Aufbaus von Pipelines und dem Schreiben komplexer Abfragen
  • Vertrautheit mit Salesforce und Erfahrung in der Integration oder dem Extrahieren von Daten aus CRM-Plattformen
  • Erfahrung mit API-basierter Datenaufnahme und dem Aufbau von Pipelines aus Drittanbieter-Datenquellen
  • Kenntnisse in KI/ML-Tools, cloudbasierten KI-Diensten oder LLM-gesteuerten Datenpipelines und -agenten
  • Vertrautheit mit agilen Entwicklungsmethoden

Was wir suchen

Über die technischen Fähigkeiten hinaus suchen wir jemanden, der die richtige Denkweise ins Team bringt:

  • Selbststarter-Mentalität – Sie warten nicht darauf, gesagt zu bekommen, was als Nächstes zu tun ist; Sie identifizieren das Problem und gehen es an
  • Klare Kommunikation – Sie halten Stakeholder informiert, managen Erwartungen ehrlich und stellen frühzeitig die richtigen Fragen
  • Organisiert und priorisierungsorientiert – Sie jonglieren mehrere Anforderungen, ohne den Überblick zu verlieren, und wissen, wie man triagiert
  • Neugier und Wachstumsmentalität – insbesondere in Bezug auf KI, Automatisierung und die Zukunft des Datenengineerings
  • Teamplayer – Sie teilen Wissen, unterstützen Ihre Kollegen und tragen zu einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung bei

Erfüllen Sie nicht jede einzelne Qualifikation? Studien zeigen, dass Menschen zögern, sich zu bewerben, wenn sie nicht alle Anforderungen in einer Stellenanzeige erfüllen. Forcepoint konzentriert sich darauf, einen integrativen und vielfältigen Arbeitsplatz zu schaffen – wenn es also etwas gibt, das sich leicht von Ihrer bisherigen Erfahrung unterscheidet, aber ansonsten übereinstimmt und Sie sich für diese Rolle begeistern, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben. Sie könnten ein großartiger Kandidat für diese oder andere Rollen in unserem Team sein.

Die Richtlinie von Forcepoint besteht darin, allen Bewerbern und Mitarbeitern gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten, ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Glaubensbekenntnis, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Familienstand, Staatsbürgerschaft, Alter, nationale Herkunft, Abstammung, Behinderung, Veteranenstatus oder einen anderen rechtlich geschützten Status und aktiv die Prinzipien der Chancengleichheit voranzutreiben. Forcepoint verpflichtet sich, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit zu sein und bietet allen Arbeitssuchenden, einschließlich Arbeitssuchenden mit Behinderungen, Möglichkeiten.

Wenn Sie eine qualifizierte Person mit einer Behinderung oder ein behinderter Veteran sind, können Sie eine angemessene Unterkunft anfordern, wenn Sie aufgrund Ihrer Behinderung nicht in der Lage sind oder eingeschränkt sind, die Karriereseite des Unternehmens zu nutzen oder darauf zuzugreifen. Sie können angemessene Unterkünfte anfordern, indem Sie eine E-Mail an recruiting@forcepoint.com senden. Bewerber müssen das Recht haben, in dem Land zu arbeiten, in dem sie sich beworben haben.

Data Engineer III Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co

Forcepoint ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und kontinuierliches Lernen gefördert werden. Mit einem klaren Fokus auf die persönliche und berufliche Entwicklung der Mitarbeiter, bietet das Unternehmen zahlreiche Wachstumschancen und unterstützt die Mitarbeiter dabei, ihre Fähigkeiten in einem sich ständig weiterentwickelnden Technologiefeld zu erweitern. Die Unternehmenskultur ist geprägt von Teamarbeit und offener Kommunikation, was es den Mitarbeitern ermöglicht, aktiv zur Mission beizutragen, eine sicherere Welt zu schaffen.

Dormont Manufacturing Co

Kontaktdaten:

Dormont Manufacturing Co Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer III erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer III mit Bravour zu bestehen

Datenpipeline-Entwicklung
SQL
Python
Databricks
API-Datenaufnahme
AWS S3
Datenmodellierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer III bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!