Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Datenpipelines für innovative Lösungen in der Pflege.
- Unternehmen: Junges Fraunhofer Spin-Off mit Fokus auf Digitalisierung in der Pflege.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Zuschüsse für Fitness und Kinderbetreuung sowie Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Exzellente Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Pflege mit datengetriebenen Lösungen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering, sehr gute Python-Kenntnisse und Cloud-Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
adiutaByte ist Teil von MEDIFOX DAN by Resmed, dem Anbieter für u.a. Softwarelösungen in der ambulanten und stationären Pflege. Gemeinsam verfolgen wir ein Ziel - die Digitalisierung der Pflege. Mit uns sollen Pflegekräfte mehr Zeit für das Wesentliche haben. Wir helfen Menschen, Menschen zu helfen. adiutaByte ist ein junges Fraunhofer Spin-Off aus Sankt Augustin und hat eine neuartige Tourenplanungslösung für verschiedene Branchen entwickelt. Sie wird derzeit u.a. bei ambulanten Pflegediensten, für die kommunale Sperrmüllplanung oder einigen Einzelhandelsflotten eingesetzt. Unsere Planungslösung bieten wir als Software-as-a-Service als Vollprodukt inklusive Front-End und Fahrer-App oder nur als Optimierungs-Back-End über unsere REST-Schnittstelle an. Und genau hierfür brauchen wir deine Unterstützung.
So zeichnet sich Dein Arbeitsalltag aus:
- Du entwickelst und betreibst Datenpipelines zur Beschaffung, Verarbeitung und Bereitstellung von Daten.
- Du arbeitest mit strukturierten und unstrukturierten Daten (SQL & NoSQL).
- Du transformierst und analysierst Daten mit Python (z. B. Pandas).
- Du unterstützt bei der Visualisierung und Aufbereitung von Daten für verschiedene Stakeholder.
- Du arbeitest in einer Cloud-Umgebung und entwickelst datengetriebene Lösungen.
- Du bringst dich aktiv in ein Team aus aktuell 4 Data Engineers ein und entwickelst gemeinsam skalierbare Lösungen.
Dafür wünschen wir uns von Dir neben einschlägiger Berufserfahrung:
- Erste praktische Erfahrung im Data Engineering (ca. 2 Jahre).
- Sehr gute Kenntnisse in Python, insbesondere im Umgang mit Pandas.
- Erfahrung mit Datenbanken (SQL und idealerweise auch NoSQL).
- Erste Erfahrung in Cloud-Umgebungen.
- Verständnis für Datenverarbeitung und Datenaufbereitung.
- Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise.
Nice-to-have:
- Erste Berührungspunkte mit Language Models / KI-Anwendungen.
- Erfahrung in der Datenvisualisierung.
- Ausbildung im IT-Bereich (z. B. Systemintegration) oder vergleichbarer Hintergrund.
Das bieten wir Dir:
- Wir leben Flexibilität – mit einem digitalen Bewerbungsprozess und der Möglichkeit auf Remote Work.
- Du entscheidest: Hansefit, EGYM Wellpass, Kinderbetreuung oder JobRad – wir unterstützen Dich flexibel mit einem Zuschuss von bis zu 60€ monatlich.
- Zusätzlich profitierst Du von exklusiven Vergünstigungen mit Corporate Benefits.
- Du kannst auf uns zählen – TELUS Health stärkt Dich mit individuellen Angeboten für Deine mentale Gesundheit.
- Wir gestalten Deine Entwicklung – mit LinkedIn Learning hast Du Zugriff auf inspirierende Lerninhalte und praxisnahe Weiterbildung, die Dich wirklich voranbringen.
- Wir denken an Deine Zukunft – mit unserem Aktienkaufprogramm kannst Du direkt am Unternehmenserfolg teilhaben, und durch unsere betriebliche Altersvorsorge (bAV) sicherst Du Dir finanzielle Stabilität für die Zukunft.
Du möchtest mit deiner Arbeit etwas Sinnvolles bewirken, findest die Aufgaben spannend und legst Wert auf persönliche Weiterentwicklung? Dann bist du bei uns genau richtig! Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
