Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege zuverlässige Datenpipelines und unterstütze Analysen.
- Unternehmen: Valtech, ein innovatives Unternehmen für Erfahrungstransformation.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Karrieremöglichkeiten und Zugang zu modernsten Tools.
- Weitere Informationen: Inklusives Arbeitsumfeld mit Fokus auf persönliches Wachstum und Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Lösungen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung als Data Engineer und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Warum Valtech? Wir sind das Unternehmen für Erfahrung und Innovation - ein vertrauenswürdiger Partner der weltweit bekanntesten Marken. Für unsere Mitarbeiter bieten wir Wachstumschancen, eine werteorientierte Kultur, internationale Karrieren und die Möglichkeit, die Zukunft der Erfahrung mitzugestalten.
Die Gelegenheit
Bei Valtech finden Sie eine Umgebung, die auf kontinuierliches Lernen, bedeutende Auswirkungen und berufliches Wachstum ausgelegt ist. Ob Sie neue digitale Lösungen entwickeln, konventionelles Denken herausfordern oder die nächste Generation von Kundenerfahrungen aufbauen, Ihre Arbeit wird dazu beitragen, Branchen zu transformieren.
Wir sind stolz auf:
- Die Arbeit, die wir leisten, und die Innovation, die wir vorantreiben
- Unsere Werte von Teilen, Kümmern und Wagnis
- Eine Arbeitsplatzkultur, die Kreativität, Vielfalt und Autonomie fördert
- Unser grenzenloses, globales Rahmenwerk, das nahtlose Zusammenarbeit ermöglicht
Die Rolle
Als Data Engineer sind Sie leidenschaftlich an Erfahrung und Innovation interessiert und bereit, die Grenzen des Möglichen zu erweitern. Sie bringen 3-5 Jahre Erfahrung, eine Wachstumsmentalität und den Antrieb mit, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen. Sie werden in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie:
- Ein neugieriger Problemlöser sind, der den Status quo herausfordert
- Ein Teamplayer sind, der Teamarbeit und Wissensaustausch schätzt
- Begeistert von der Schnittstelle zwischen Technologie, Kreativität und Daten sind
- Erfahrung mit agilen Methoden und Beratung haben (von Vorteil)
Aufgaben
- Entwerfen, bauen und warten Sie zuverlässige und skalierbare Datenpipelines, hauptsächlich unter Verwendung von SQL
- Entwickeln und optimieren Sie komplexe Abfragen zur Unterstützung von Analyse- und Reportingbedürfnissen
- Sicherstellen der Datengenauigkeit, Konsistenz und Qualität über mehrere Datenquellen hinweg
- Mit Stakeholdern zusammenarbeiten, um Geschäftsfragen in Datenlösungen zu übersetzen
- Experimentierframeworks unterstützen, einschließlich A/B-Tests und Datenvalidierung
- Mit Analytikteams zusammenarbeiten, um Datensätze für Dashboards und Reporting-Tools (z.B. Metabase oder ähnlich) bereitzustellen
- Einblicke effektiv durch Datenstorytelling kommunizieren und Botschaften für nicht-technische Zielgruppen anpassen
- Mit funktionsübergreifenden Teams in einem kundenorientierten Beratungsumfeld zusammenarbeiten
- Zu Best Practices in Datenmodellierung, Dokumentation und Governance beitragen
Erforderliche Qualifikationen
Um für diese Rolle in Betracht gezogen zu werden, müssen Sie die folgenden wesentlichen Qualifikationen erfüllen:
- Solide Erfahrung als Data Engineer, Analytics Engineer oder in einer ähnlichen Rolle
- Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL
- Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von Datenpipelines und -transformationen
- Verständnis von Konzepten der Datenmodellierung
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Definition von Datenanforderungen
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, Daten an nicht-technische Zielgruppen zu präsentieren
Wünschenswerte Qualifikationen
- Erfahrung mit Dashboarding/BI-Tools (z.B. Metabase oder ähnlich)
- Kenntnisse in A/B-Tests, Experimentierframeworks oder Statistik
- Vertrautheit mit cloudbasierten Datenplattformen (z.B. AWS, GCP, Azure)
- Erfahrung in einer kundenorientierten oder beratenden Rolle
- Kenntnisse in Datenstorytelling und besten Praktiken der Visualisierung
Wenn Sie nicht alle aufgeführten Qualifikationen erfüllen oder Lücken in Ihrer Erfahrung haben, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben. Bei Valtech erkennen wir an, dass Talent viele Formen annimmt, und wir schätzen unterschiedliche Perspektiven und die Bereitschaft zu lernen.
Engagement für die Erreichung aller Arten von Menschen
Wir gestalten Erfahrungen, die für alle Arten von Menschen funktionieren - und das beginnt mit unseren eigenen Teams. Bei Valtech sind wir absichtlich dabei, eine inklusive Kultur aufzubauen, in der sich jeder unterstützt fühlt, um zu wachsen, zu gedeihen und seine Ziele zu erreichen. Egal, welcher Hintergrund Sie haben, Sie gehören hierher. Besuchen Sie unsere Seite für Vielfalt und Inklusion, um zu sehen, wie wir Valtech gerechter für alle gestalten.
Die Vorteile
Dies ist eine Vollzeitstelle bei Valtech ARGENTINIEN. Wir bieten eine flexible, kollaborative Umgebung, Möglichkeiten für berufliches Wachstum und die Chance, an bedeutenden globalen Projekten zu arbeiten. Neben einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket bieten wir:
- Flexibilität mit Remote- und Hybridarbeitsoptionen (landabhängig)
- Karrierefortschritt mit internationaler Mobilität und Programmen zur beruflichen Entwicklung
- Lernen und Entwicklung mit Zugang zu modernsten Tools, Schulungen und Branchenexperten
Unsere Vorteile sind auf jeden Standort zugeschnitten. Ihr Talentpartner wird während des Einstellungsprozesses vollständige Details bereitstellen.
Ihr Bewerbungsprozess
Sobald Sie sich beworben haben, wird unser Talent Acquisition-Team Ihre Bewerbung überprüfen. Wenn Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen mit der Rolle übereinstimmen, werden wir uns für die nächsten Schritte bei Ihnen melden. Ihr Lebenslauf sollte wichtige Informationen zu relevanten Erfahrungen und Fachkenntnissen enthalten. Wir verlangen keine Informationen wie Alter, Geschlecht, Familienstand oder ein Foto in Ihrer Bewerbung. Wir prüfen alle Kandidaten basierend auf Fähigkeiten, Erfahrungen und Potenzial. Wir setzen uns für Inklusion und Barrierefreiheit ein. Wenn Sie während des Vorstellungsgesprächs angemessene Vorkehrungen benötigen, geben Sie dies bitte entweder in Ihrer Bewerbung an oder lassen Sie es Ihren Talentpartner wissen.
Sind Sie bereit, das Nächste zu schaffen? Schließen Sie sich uns an.
Data Engineer Mid-Level Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Valtech ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein dynamisches und kreatives Arbeitsumfeld bietet, in dem kontinuierliches Lernen und berufliches Wachstum gefördert werden. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, internationalen Karrieremöglichkeiten und einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion ermöglicht Valtech seinen Mitarbeitern, bedeutende Beiträge zu globalen Projekten zu leisten und ihre Karriereziele zu erreichen. Hier wird Teamarbeit großgeschrieben, und jeder hat die Möglichkeit, innovative Lösungen zu entwickeln und die Zukunft der digitalen Erfahrungen mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer Mid-Level erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer Mid-Level mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer Mid-Level bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
