Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenlösungen und optimiere Cloud-Infrastrukturen.
- Unternehmen: DaCodes, ein innovatives Unternehmen für Software und digitale Transformation.
- Vorteile: Hybriertes Arbeiten, internationale Projekte, Gesundheitsversicherung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Multikulturelle Teams und zahlreiche Karrierechancen in einem Great Place to Work.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden Projekten mit globalen Marken.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
¡Trabaja en DaCodes! Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto. Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.
En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube. Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.
Estamos buscando un Senior Data Engineer con experiencia en plataformas modernas de datos en la nube para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de datos escalables. Esta posición será responsable de construir pipelines robustos, gestionar grandes volúmenes de información y habilitar capacidades analíticas confiables para el negocio. El candidato ideal cuenta con experiencia práctica en Azure Data Factory, Snowflake, Azure Data Lake, SQL y Python, y tiene la capacidad de trabajar en todo el ciclo de vida de los datos, desde la ingesta y transformación hasta el modelado y consumo de información. Se valorará experiencia en iniciativas de gobierno y calidad de datos.
Responsabilidades- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y procesos ETL/ELT.
- Construir y optimizar soluciones de integración y procesamiento de datos utilizando Azure Data Factory y Snowflake.
- Desarrollar procesos de transformación y automatización de datos mediante Python y SQL.
- Administrar y optimizar entornos de almacenamiento en Azure Data Lake.
- Diseñar y mantener modelos de datos que soporten iniciativas de analítica y Business Intelligence.
- Colaborar con equipos técnicos y de negocio para identificar necesidades de información y proponer soluciones eficientes.
- Garantizar la calidad, disponibilidad, seguridad y rendimiento de los datos.
- Participar en iniciativas de gobierno de datos, calidad de datos y gestión de metadatos.
- Monitorear, diagnosticar y optimizar procesos de integración y procesamiento de datos.
- Contribuir a la definición de buenas prácticas y estándares de arquitectura de datos en la nube.
- Más de 3 años de experiencia en roles de Ingeniería de Datos o Arquitectura de Datos.
- Dominio avanzado de SQL.
- Experiencia sólida trabajando con Azure Data Factory.
- Experiencia en desarrollo con Python.
- Experiencia práctica con Snowflake.
- Experiencia en entornos de Azure Data Lake.
- Conocimiento de procesos ETL/ELT, integración y transformación de datos.
- Experiencia diseñando y manteniendo soluciones de datos en entornos cloud.
- Capacidad para resolver problemas complejos y trabajar de forma autónoma.
- Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.
- Experiencia en Gobierno de Datos.
- Conocimientos de calidad de datos, linaje, catálogo y gestión de metadatos.
- Conocimiento de arquitecturas modernas de datos y mejores prácticas en plataformas cloud.
- Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles.
- Integración a marcas globales y startups disruptivas.
- Modalidad híbrida.
- Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.
- Trabajo de lunes a viernes.
- Beneficios legales (aplican para México).
- Día off en tu cumpleaños.
- Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).
- Seguro de vida (aplica para México).
- Equipos de trabajo multiculturales.
- Acceso a cursos y certificaciones.
- Meetups con invitados especiales del área de IT.
- Eventos virtuales de integración y grupos de interés.
- Clases de inglés.
- Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.
- Orgullosamente certificados como Great Place to Work.
Data Engineer-Snow Flake & Azure-Remote Mexico Only Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
DaCodes ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung, Zugang zu globalen Marken und disruptiven Startups sowie einer flexiblen hybriden Arbeitsweise, fördert DaCodes eine inklusive und kollaborative Unternehmenskultur. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Schulungsangeboten, einem internationalen Team und attraktiven Zusatzleistungen, die das Arbeiten bei uns besonders lohnenswert machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer-Snow Flake & Azure-Remote Mexico Only erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer-Snow Flake & Azure-Remote Mexico Only mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer-Snow Flake & Azure-Remote Mexico Only bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
