Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Dateningenieuren und forme die Strategie für unsere Datenarchitektur.
- Unternehmen: GetYourGuide, ein innovatives Unternehmen im Bereich Reisen und Erlebnisse.
- Vorteile: Jährliches Budget für persönliche Entwicklung, flexible Arbeitszeiten und Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit Daten und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Datenmanagement und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ändern Sie die Art und Weise, wie die Welt reist. Schließen Sie sich der GetYourGuide-Reise an, um Menschen mit unvergesslichen Reiseerlebnissen auf der ganzen Welt zu verbinden. Millionen vertrauen uns für einzigartige Aktivitäten, und das alles wird durch unser Engagement ermöglicht, jede einzelne Reise außergewöhnlich zu gestalten - einschließlich Ihrer. Bereit, Ihr Potenzial mit einer Gemeinschaft von Mitentdeckern freizuschalten? Finden Sie Ihre nächste Rolle in unserem Berliner Hauptsitz oder in einem unserer lokalen Büros weltweit, von New York bis Bangkok.
Teammission
Innerhalb der Supply Data Engineering - Teil der strategischen Flywheel Data Engineering-Gruppe - ist unsere Mission, die vertrauenswürdigen Datenfundamente und Selbstbedienungsfähigkeiten für die Angebotsseite unseres Marktplatzes aufzubauen. Wir erfassen, integrieren und strukturieren kritische interne und externe Datensätze in zuverlässige Tabellen, Metriken und Datenprodukte, die GetYourGuide helfen, Anbieter zu onboarden, ihren Erfolg zu unterstützen und die Angebotsoperationen zu skalieren. Wir erreichen dies durch enge Partnerschaften mit Supply, Produkt und Daten, die es den Teams ermöglichen, schneller und mit Vertrauen zu arbeiten.
Ihre Mission
- Ein leistungsstarkes Team aufbauen und leiten: Dateningenieure einstellen, coachen und unterstützen, um ihre beste Arbeit durch klare Erwartungen, direktes Feedback und Leistungsmanagement zu leisten.
- Richtung setzen und Ergebnisse liefern: Den Fahrplan, die Strategie und die langfristige Vision für Supply Data Engineering gestalten - abgestimmt auf die Prioritäten von Produkt, Vertrieb und Datenpartnern, die in diesem Bereich tätig sind.
- Ein vertrauenswürdiger Partner sein: Als strategischer Berater für Stakeholder in den Bereichen Supply, Produkt und Daten fungieren, starke Beziehungen aufbauen und die Nutzung vertrauenswürdiger Datensätze und Selbstbedienungsfähigkeiten vorantreiben.
- Technische Exzellenz fördern: Starke Datenarchitektur, Zuverlässigkeit und Datenqualität sicherstellen. Effektive Ingenieurpraktiken und Standards etablieren, während man technische Führung mit Personalführung in Einklang bringt.
- Kritische Entscheidungsfindung und Initiativen unterstützen: Arbeiten leiten, die interne und externe Datensätze (einschließlich wettbewerblicher Signale) integrieren und operationalisieren, um Initiativen wie dynamische/wettbewerbliche Preisgestaltung, Verfügbarkeits- und Bestandsoptimierung sowie Qualitätsverbesserungen zu ermöglichen - damit Supply schneller und mit Vertrauen agieren kann.
Ihr Toolkit
- Erfahrung: 3+ Jahre in einer relevanten Datenmanagementrolle mit praktischer Erfahrung.
- Kommunikation: Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, in der Lage, technische Konzepte klar an technische und nicht-technische Zielgruppen zu erklären.
- Strategische Führung + Geschäftssinn: Sie übersetzen strategische Bedürfnisse in klare Prioritäten, messbare Ergebnisse und umsetzbare Fahrpläne.
- Cross-funktionale Einflussnahme: Sie stimmen Stakeholder in den Bereichen Supply, Produkt und Daten ab - navigieren Kompromisse und halten die Lieferung auf den Einfluss fokussiert.
- Player-Coach-Führung: Sie kombinieren starkes Coaching mit technischer Tiefe - Designs und Code überprüfen, Ingenieurstandards verbessern und Ingenieure betreuen.
- Führung eines hochvertrauensvollen Teams: Sie bauen ein inklusives, hochvertrauensvolles Team mit starker Engagement und Bindung auf, entwickeln Hochleister und gehen Leistungsprobleme zeitnah und fair an.
- Grundlagen des Datenengineering: Sie sind versiert in SQL und Python und bringen ein starkes Fundament in Datenmodellierung, Pipeline-Design, Orchestrierung, Beobachtbarkeit und Datenqualität mit. Sie fühlen sich wohl im Umgang mit Produktionssystemen.
- Pragmatische, selbstbedienungsorientierte Denkweise: Sie schätzen Automatisierung, Dokumentation und Befähigung, um eine skalierbare Selbstbedienungsnutzung voranzutreiben.
- AI-first-Denkweise: Sie nutzen moderne KI-Tools und -Techniken, um die Produktivität des Engineerings zu steigern und Geschäftsbedürfnisse schneller zu lösen - während Sie starke Standards für Qualität, Sicherheit und Governance aufrechterhalten.
Extras, die Ihnen einen Vorteil verschaffen
- Relevante Branchenerfahrung: Sie haben zuvor in einem Marktplatzgeschäft gearbeitet, idealerweise mit Verkäufer-/Lieferantendaten (z.B. Preisgestaltung, Verfügbarkeit, Inventar, Qualität). Sie gedeihen in komplexen, mehrstufigen Umgebungen.
- Moderne Datenstack-Exposition: Sie haben Erfahrung mit Tools wie Databricks/Spark, dbt und Looker (oder vergleichbaren Technologien).
- Stärke im Umgang mit herausfordernden externen Daten: Sie sind neugierig und belastbar im Umgang mit realen Datenbeschränkungen, insbesondere bei der Integration häufig wechselnder externer/wettbewerblicher Quellen - während Sie Zuverlässigkeit, Governance und Vertrauen aufrechterhalten.
Wie wir Ihre Karriere-Reise außergewöhnlich machen
- Jährliches persönliches Wachstumsbudget und Mentorenprogramme für kontinuierliches Lernen und Entwicklung.
- Arbeiten Sie 30 Tage pro Jahr von überall auf der Welt.
- Ein hybrider Arbeitsansatz mit drei Tagen Büro-Zusammenarbeit (Mo, Di, Do) und zwei Tagen optionaler Homeoffice-Fokuszeit.
- Möglichkeiten zur Zusammenarbeit und zum sozialen Austausch mit Teammitgliedern durch vierteljährliche Teamevents und jährliche unternehmensweite Veranstaltungen.
- Monatliches Transport- und Fitnessbudget.
- Rabatte für Sie, Ihre Freunde und Familie auf GetYourGuide-Aktivitäten.
- Sprachkostenrückerstattungsprogramm.
- Gesundheits- und Wellnessleistungen.
Und mehr…
So bewerben Sie sich
Reichen Sie Ihren Lebenslauf in Englisch über das untenstehende Formular ein. Für Tipps und Einblicke in unseren Einstellungsprozess und unsere Kultur besuchen Sie bitte, wie wir einstellen und das Leben bei GetYourGuide. Wenn Sie weitere Fragen haben, zögern Sie bitte nicht, uns unter jobs@getyourguide.com zu kontaktieren.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Unser Engagement besteht darin, dass jede qualifizierte Person gemäß ihren Fähigkeiten bewertet wird, unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität, ethnischer Zugehörigkeit, sexueller Orientierung, Behinderungsstatus oder Religion. Bitte sehen Sie davon ab, Ihr Bild und Ihr Alter mit Ihrer Bewerbung einzureichen.
Data Engineering Manager, Supply Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
GetYourGuide ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, sondern auch eine Vielzahl von Vorteilen und Entwicklungsmöglichkeiten. Mit einem jährlichen Budget für persönliche Weiterbildung, flexiblen Arbeitsmodellen und einem starken Fokus auf Teamkultur fördert das Unternehmen das Wachstum und die Zufriedenheit seiner Mitarbeiter. Die Berliner Zentrale bietet zudem eine inspirierende Umgebung, um gemeinsam an der Zukunft des Reisens zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineering Manager, Supply erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineering Manager, Supply mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineering Manager, Supply bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
