Data Governance Manager (m/f)

Data Governance Manager (m/f)

Stuttgart Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Dormont Manufacturing Co

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die globale Entwicklung und Umsetzung der Daten-Governance im Unternehmen.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem Fokus auf Datenmanagement und Compliance.
  • Vorteile: Attraktive Mitarbeiterleistungen, flexible Arbeitszeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Raum für Kreativität und nachhaltige Initiativen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverwaltung und trage zu smarteren Geschäftsentscheidungen bei.
  • Qualifikationen: Über fünf Jahre Erfahrung in Datenmanagement und Governance in einer internationalen Organisation.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir suchen einen erfahrenen und praktischen Data Governance Manager, der die globale Entwicklung und Umsetzung der Unternehmensdaten-Governance leitet. In dieser entscheidenden Rolle gestalten Sie, wie wir Daten in der gesamten Organisation verwalten und nutzen – und stellen sicher, dass sie genau, sicher und vertrauenswürdig sind. Ihre Arbeit wird intelligentere Geschäftsentscheidungen ermöglichen, die Einhaltung von Vorschriften stärken und den vollen Wert unserer Datenressourcen freisetzen. Sie werden eng mit IT, Compliance, Recht, Finanzen und Führungskräften weltweit zusammenarbeiten, um klare Governance-Rahmenwerke, Richtlinien und Standards zu etablieren.

Zu den wichtigsten Verantwortlichkeiten gehören:

  • Daten-Governance-Eigentum: fungieren Sie als Fachexperte, bieten Sie strategische Beratung und fördern Sie Best Practices über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg, global.
  • Stakeholder-Zusammenarbeit: arbeiten Sie mit internen Stakeholdern zusammen, um die Einführung von Governance-Richtlinien voranzutreiben und strukturierte Änderungsprozesse zu verwalten, um klare Verantwortlichkeiten und Eigentum sicherzustellen.
  • Leiten Sie Projekte und Prozessverbesserungsaktivitäten zur Implementierung und Verbesserung unseres globalen Daten-Governance-Rahmenwerks.
  • Konsistenz und Compliance: führen Sie regelmäßige Daten-Governance-Überprüfungen durch, um Konsistenz, Systemausrichtung und Einhaltung der Governance-Standards sicherzustellen.
  • Regulatorische Compliance: stellen Sie sicher, dass die Daten-Governance-Richtlinien den geltenden Vorschriften entsprechen (z.B. GDPR, PCAOB, SOX); verfolgen und verwalten Sie Programmmetriken, Risiken, Probleme und Korrekturmaßnahmen, um eine fristgerechte Lieferung und die gewünschten Ergebnisse sicherzustellen.
  • Governance-Rahmenwerke etablieren: entwickeln und implementieren Sie Daten-Governance-Richtlinien, Standards und Verfahren, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance sicherzustellen.

Wesentliche Anforderungen:

  • Abgeschlossenes Studium in Informationstechnologien, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Mehr als fünf Jahre Erfahrung im Datenmanagement, in der Daten-Governance oder in einem verwandten Bereich innerhalb einer internationalen Matrixorganisation.
  • Fähigkeit, die Ausführung komplexer Projekte innerhalb definierter Fristen und Budgets zu leiten, sowie fundierte Kenntnisse von ERP-Systemen (z.B. SAP, MSDynamics).

Gewünschte Fähigkeiten und Kompetenzen:

  • Stakeholder-Engagement: enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Förderung des Bewusstseins für Daten-Governance, zur Ermutigung von Eigenverantwortung und zur Ausrichtung der Bemühungen an den Geschäftszielen.
  • Compliance-Überwachung: Durchführung regelmäßiger Audits und Governance-Überprüfungen, Überwachung von KPIs/Metriken und Berichterstattung über den Status von Compliance- und Qualitätsinitiativen.
  • Kulturaufbau: Schulung und Anleitung zur Förderung einer dataliteraten, governance-bewussten Kultur in der gesamten Organisation.
  • Tiefes Verständnis von Daten-Governance-Rahmenwerken und Best Practices (z.B. DAMA-DMBOK).
  • Praktische Erfahrung mit Daten-Governance-Tools und -Plattformen (z.B. Informatica, Collibra, Alation).
  • Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure) und Datenarchitektur.
  • Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Power BI, Tableau) und der Perspektive, in Zukunft ein strukturiertes Berichtswesen aufzubauen.
  • Proaktive Selbststarter mit einer positiven Einstellung und praktischer Mentalität.
  • Effektive Kommunikationsfähigkeiten: Fähigkeit, Informationen zu interpretieren und klar zu vermitteln; prägnante Empfehlungen abzugeben und mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen, einschließlich des oberen Managements, zu interagieren.
  • Erfahrung in der Leitung von Transformationen und im Umgang mit Unklarheiten mit einer positiven, lösungsorientierten Denkweise.
  • Sehr gute Englischkenntnisse (Level C1/C2) und Deutsch (Level B2).

Vorteile:

  • Strukturierter Einstieg: individuelle Einarbeitung und organisiertes Networking.
  • Mitarbeitervorteile wie Boni (für Hochzeit, Geburt, Jubiläum), Aktienbeteiligung, Mitarbeiterevents und Gesundheitsmanagement (Fitnessstudio-Rabatte, Betriebsarzt).
  • Modernes Arbeitszeitmodell: vertrauensbasierte Arbeitszeiten, flexible Stunden und hybride Arbeitsoptionen.
  • Karriereentwicklung: team- oder rollenbasierte Entwicklung, individuelle Schulungen und nationale sowie internationale Karrierechancen innerhalb der RIB Group oder Schneider Electric.
  • Spielraum für Kreativität: proaktive Ideenweitergabe, Prozessoptimierungen, aktives Ideenmanagement und aktive Teilnahme an Besprechungen auf Team- und Managementebene.
  • Nachhaltigkeitsinitiativen: digitale Infrastruktur, Firmenfahrräder, Reisekostenzuschüsse, E-Auto als Firmenwagen (je nach Standort).

Data Governance Manager (m/f) Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co

Als Data Governance Manager (m/w) bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und unterstützenden Arbeitsumgebung, die Vielfalt schätzt und Chancengleichheit fördert. Wir bieten Ihnen nicht nur ein strukturiertes Onboarding und flexible Arbeitszeiten, sondern auch zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb der RIB Group oder Schneider Electric, um Ihre Karriere voranzutreiben. Zudem engagieren wir uns für Nachhaltigkeit und bieten attraktive Mitarbeiterbenefits, die Ihr Wohlbefinden unterstützen.

Dormont Manufacturing Co

Kontaktdaten:

Dormont Manufacturing Co Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Governance Manager (m/f) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Governance Manager (m/f) mit Bravour zu bestehen

Datenmanagement
Daten-Governance
Stakeholder-Engagement
Regulatorische Compliance
Projektmanagement
Datenqualitätsmanagement
Kenntnisse in ERP-Systemen (z.B. SAP, MSDynamics)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Governance Manager (m/f) bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!