Auf einen Blick
- Aufgaben: Lead the design and implementation of an enterprise-wide Data Governance Strategy.
- Unternehmen: Capco is a global consultancy focused on the financial services industry.
- Vorteile: Flexible collaboration model based on a B2B contract with diverse project opportunities.
- Weitere Informationen: Experience with governance tools like SAP MDG and Collibra is a plus.
- Warum dieser Job: Join a strategic consulting team to shape data governance for leading banks and fintechs.
- Qualifikationen: Proven experience in designing Data Governance frameworks and strong stakeholder management skills required.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Capco ist eine globale Management- und Technologieberatung, die sich der Finanzdienstleistungsbranche widmet. Wir arbeiten mit führenden Banken, Versicherungen und Fintechs zusammen, um datengestützte Transformation, operative Exzellenz und innovative digitale Lösungen zu liefern.
Wir suchen einen erfahrenen Data Governance Manager, der unser Strategy & Advisory Consulting-Team verstärkt und eine strategische Kundenbindung leitet, die sich auf die Gestaltung und Implementierung einer unternehmensweiten Data Governance-Strategie konzentriert. Diese kundenorientierte Beratungsrolle erfordert sowohl strategisches Denken als auch praktische Umsetzung.
Sie sind verantwortlich für:
- Entwicklung der Data Governance-Strategie
- Führung bei der Gestaltung einer unternehmensweiten Data Governance-Strategie, die mit den Geschäftsprioritäten in Einklang steht
- Definition der Governance-Vision, -Prinzipien und des Zielzustands
- Entwicklung eines phasenweisen Implementierungsplans mit klaren Meilensteinen und Wertschöpfungsergebnissen
- Bewertung der aktuellen Governance-Reife und Identifizierung von Fähigkeitslücken
Betriebsmodell & Eigentumsrahmen
- Gestaltung und Formalisierung von Datenbesitz- und -verantwortungsstrukturen
- Definition von Rollen, Verantwortlichkeiten und Rechenschaftsmodellen (RACI)
- Einrichtung von Governance-Ausschüssen, Entscheidungsforen und Eskalationswegen
- Schaffung eines föderierten Governance-Betriebsmodells, das mit den Geschäfts- und IT-Anforderungen übereinstimmt
Richtlinien, Standards & Datenqualität
- Definition von Unternehmensrichtlinien, -standards und -verfahren zur Daten-Governance
- Gestaltung des Betriebsmodells zur Datenqualität (DQ), einschließlich Kontrollen, KPIs und Überwachungsmechanismen
- Einrichtung von Prinzipien für das Metadatenmanagement und die Datenlebenszyklus-Governance
- Übersetzung von regulatorischen und Compliance-Anforderungen in praktische Governance-Kontrollen
Stakeholder-Engagement & Change Management
- Moderation von Workshops mit leitenden Stakeholdern zur Abstimmung über Governance-Prioritäten
- Förderung der Zustimmung und des Konsenses der Führungsebene zu Governance-Entscheidungen
- Vorbereitung von Materialien auf Vorstandsebene und strategischen Präsentationen
- Unterstützung organisatorischer Veränderungen und der Befähigung von Fähigkeiten
Was wir suchen:
- Nachgewiesene Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung von unternehmensweiten Data Governance-Rahmenwerken
- Erfahrung in der Durchführung von Projekten zur Data Governance-Strategie in einem Beratungs- oder Transformationsumfeld
- Starkes Verständnis der Disziplinen des Datenmanagements (Datenqualität, Metadaten, Datenbesitz, Datenlebenszyklus)
- Fähigkeit, strategische Ziele in praktische, skalierbare Governance-Lösungen zu übersetzen
- Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management und die Fähigkeit, die Führungsebene zu beeinflussen
- Erfahrung in komplexen, funktionsübergreifenden Umgebungen
- Kenntnis des DMBOK-Rahmenwerks; CDMP-Zertifizierung ist von Vorteil
- Erfahrung mit Tools zur Unterstützung der Governance (z.B. SAP MDG, Collibra, Solidatus, Azure Purview, Datenkataloge, DQ-Tools)
Wir bieten ein flexibles Zusammenarbeitsmodell auf Basis eines B2B-Vertrags mit der Möglichkeit, an verschiedenen Projekten zu arbeiten.
Rekrutierungsprozess:
- HR-Interview
- Interview mit dem Einstellungsmanager
- Kundeninterview
- Feedback und Angebot
Data Governance Manager (She/ He/ They) Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Capco Poland specializes in data-driven transformation for financial services. Employees enjoy a flexible work model and engage in diverse projects. The team collaborates closely with top banks and fintechs, driving innovation in data governance.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Governance Manager (She/ He/ They) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Governance Manager (She/ He/ They) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Governance Manager (She/ He/ They) bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
