Data/Infrastructure Advocate Engineer - US Remote

Bei Hugging Face sind wir auf einer Reise, um gute KI zu demokratisieren. Wir bauen die am schnellsten wachsende Plattform für KI-Entwickler mit über 5 Millionen Nutzern und 100.000 Organisationen, die mehr als 1 Million Modelle, 300.000 Datensätze und 300.000 Apps geteilt haben. Unsere Open-Source-Bibliotheken haben mehr als 400.000 Sterne auf GitHub.

Über die Rolle

Als unser erster Data/Infrastructure Advocate Engineer werden Sie die Lücke zwischen modernster Dateninfrastruktur und der globalen Gemeinschaft von Dateningenieuren, Forschern und Entwicklern überbrücken. Sie werden Xet-Speicher im Hugging Face Hub fördern und den Nutzern helfen, große Datensätze effizient zu speichern, zu versionieren und zusammenzuarbeiten. Diese Rolle ist für jemanden, der an der Schnittstelle von technischer Tiefe (Speicherung, Parquet, Duplikation) und Community-Advocacy gedeiht und die Zukunft von offenen Daten-Workflows mitgestaltet.

Ihre Hauptaufgaben:

• Wachstum und Pflege der Open-Source-Daten-/Infrastruktur-Community: Initiativen starten, mit datenzentrierten Gruppen zusammenarbeiten und Veranstaltungen oder Herausforderungen organisieren.
• Mit Gemeinschaften wie Apache Parquet, Open Table Formats und Foren für Datenengineering zusammenarbeiten, um Best Practices und Hugging Face-Tools zu fördern.
• Den Hugging Face Hub als die bevorzugte Plattform für Datenspeicherung, Versionierung und Zusammenarbeit bewerben, Datensätze, Benchmarks und Tools wie Xet kuratieren und präsentieren.
• Verwendungsfälle wie effiziente Updates großer Datensätze, Parquet-Bearbeitung und Duplikation hervorheben, um den Wert des Hubs für Daten-Workflows zu demonstrieren.
• Demos, Benchmarks und Tools (z. B. Colab-Notebooks) erstellen, die Best Practices für Datenspeicherung und Versionierung veranschaulichen und mit Xet, Parquet und anderen Formaten experimentieren.
• Hochwertige Tutorials, Blogbeiträge und Videos produzieren, die komplexe Themen zugänglich machen.
• Einblicke in Speicheroptimierung, Datensatzversionierung und Duplikation teilen, um Entwickler zu ermächtigen.
• Aktiv an Online-Communities (Discord, GitHub, Foren) teilnehmen, um Beiträge hervorzuheben, Fragen zu beantworten und Zusammenarbeit zu fördern.
• Sicherstellen, dass Datensätze und Tools, die im Hub veröffentlicht werden, gut dokumentiert sind, mit klaren Beispielen, Benchmarks und Anwendungsfällen.

Über Sie

Sie sind bereits eine aktive Stimme in der Daten- und ML-Community. Sie bauen öffentlich, veröffentlichen und Menschen folgen Ihrer Arbeit auf LinkedIn und X. Sie sind ein praktischer Entwickler, der es liebt, mit Datentools, Speicheroptimierung und Datensatzversionierung zu experimentieren. Sie können ein komplexes Thema wie Duplikation, Kompression oder Parquet-Bearbeitung verständlich für andere Entwickler durch Schreiben, Demos oder Vorträge erklären. Sie sind leidenschaftlich an Open Source und Wissensaustausch interessiert und gedeihen in schnelllebigen Umgebungen.

Was Sie benötigen:

• 3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklerbeziehung oder Entwickler-Advocacy, idealerweise für Datenengineering, Infrastruktur oder ML-Tools und -Plattformen.
• Eine etablierte öffentliche Präsenz als technische Stimme mit einer nachweislichen, engagierten Zielgruppe auf LinkedIn und X (Twitter).
• Ein Portfolio an entwicklerorientierten Inhalten, auf das Sie verweisen können: Tutorials, Blogbeiträge, Videos, Demos, Benchmarks oder Konferenzvorträge.
• Praktische Erfahrung im Aufbau und in der Einbindung von Open-Source- oder Entwicklergemeinschaften (Discord, GitHub, Foren).
• Starke Python-Kenntnisse.
• Praktische Erfahrung mit Datenbibliotheken wie pandas, pyarrow und huggingface/datasets.
• Praktische Erfahrung mit Speichersystemen und -formaten: Parquet, Open Table Formats und S3.
• Grundkenntnisse in Datensatzversionierung, Duplikation und Kompression.
• Die Fähigkeit, komplexe technische Themen klar durch Schreiben, Demos oder Vorträge zu erklären.
• Fließende schriftliche und gesprochene Englischkenntnisse.

Schön zu haben:

• Erfahrung mit dem Hugging Face Hub und dem Datensatz-Ökosystem oder mit Xet.
• Erfahrung als Open-Source-Maintainer oder -Beitragender.
• Vertrautheit mit großangelegten Datenpipelines und Workflows im Datenengineering.
• Erfahrung in der Erstellung von Notebooks (z. B. Colab) für Tutorials und Benchmarks.

Eine Anmerkung zur Passung

Wenn Sie daran interessiert sind, uns beizutreten, aber nicht jede Anforderung oben erfüllen, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben. Wir bauen ein diverses Team auf, dessen Fähigkeiten, Erfahrungen und Hintergründe sich ergänzen, und wir freuen uns, zu prüfen, wo Sie den größten Einfluss haben könnten.

Mehr über Hugging Face

Wir arbeiten aktiv daran, eine Kultur aufzubauen, die Vielfalt, Gleichheit und Inklusivität schätzt. Wir bauen absichtlich einen Arbeitsplatz auf, an dem Sie respektiert und unterstützt werden – unabhängig davon, wer Sie sind oder woher Sie kommen. Wir glauben, dass dies grundlegend für den Aufbau eines großartigen Unternehmens und einer großartigen Gemeinschaft sowie für die Zukunft des maschinellen Lernens im weiteren Sinne ist. Hugging Face ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Ethnie, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus. Wir schätzen Entwicklung. Sie werden mit einigen der klügsten Köpfe unserer Branche arbeiten. Wir sind eine Organisation, die einen Fokus auf Wirkung hat und sich ständig herausfordert, kontinuierlich zu wachsen. Wir bieten allen Mitarbeitern eine Erstattung für relevante Konferenzen, Schulungen und Ausbildungen. Wir kümmern uns um Ihr Wohlbefinden. Wir bieten flexible Arbeitszeiten und Remote-Optionen. Wir bieten Gesundheits-, Zahn- und Augenleistungen für Mitarbeiter und deren Angehörige. Wir bieten auch Elternzeit und flexiblen bezahlten Urlaub. Wir unterstützen unsere Mitarbeiter, wo immer sie sind. Während wir Büros in NYC und Paris haben, sind wir sehr verteilt, und alle Remote-Mitarbeiter haben die Möglichkeit, unsere Büros zu besuchen. Wenn nötig, statten wir auch Ihren Arbeitsplatz aus, um sicherzustellen, dass Sie erfolgreich sind. Wir möchten, dass unsere Teamkollegen Aktionäre sind. Alle Mitarbeiter haben Unternehmensanteile als Teil ihres Vergütungspakets. Wenn wir erfolgreich werden, eine plattformdefinierende Lösung im Bereich maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz zu schaffen, profitieren alle davon.