Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Berichte für interne Teams und Kunden.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit dynamischer Arbeitsumgebung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und 401(k) mit sofortiger Vesting.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Kultur mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echte Einblicke zu liefern und Veränderungen zu bewirken.
- Qualifikationen: Erfahrung mit SQL, Excel und Tableau sowie Kundenkontakt ist erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Der Data Insight Analyst ist verantwortlich für das Erwerben, Verwalten und Analysieren von Daten, die internen Teams, Kunden und Partnern präsentiert werden.
Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung von Berichten und Analysen mit Daten aus dem Data Warehouse und Salesforce unter Verwendung von Excel, SQL, Tableau und anderen Reporting-/Analysetools.
- Bereitstellung von beratenden Einblicken: Analyse von Daten zur Identifizierung von Mustern und Trends über die Zeit.
- Vergleich von Daten aus verschiedenen Kategorien zur Identifizierung von Beziehungen oder Korrelationen.
- Anwendung statistischer Analysen zur Identifizierung von Mustern und Beziehungen in den Daten.
- Bereitstellung von Kontext und Erklärungen für die Daten durch Visualisierungen und narrative Beschreibungen.
- Identifizierung von Ausreißern oder Anomalien in den Daten und Untersuchung ihrer Ursachen.
- Überprüfung und Qualitätssicherung von Daten/Berichten, bevor sie dem Kunden (intern/extern) bereitgestellt werden.
- Direkte Kommunikation mit dem Kunden über Datenbedürfnisse und wichtige Fristen.
- Recherche und Identifizierung von Datenqualitätsproblemen.
- Verwaltung laufender, eingehender Partneranfragen und Fragen zu Datenspezifikationen.
- Konfiguration von Mapping-Tools zur Unterstützung der Übersetzung von Quelldaten in das gewünschte Format.
- Umfasst Tests des Tools und Bereitstellung klarer Dokumentation für interne Ressourcen und Kunden.
- Agieren als interner Experte für Datenanforderungen/-spezifikationen und für den Kunden nach Bedarf.
- Informiert bleiben über laufende Änderungen und Entwicklungen der zugewiesenen Programmdaten-Spezifikationen.
- Leitung von webbasierten Schulungen für Kunden/Partner zu Datenspezifikationen und -anforderungen.
Anforderungen:
- Diese Stelle hat keine Führungsverantwortung.
Qualifikationen:
- Selbststarter, eine Person, die nicht vollständig von Anweisungen abhängig ist, um die Funktionen der Rolle zu erfüllen.
- Blüht in einem unternehmerischen Umfeld auf.
- Erfahrung mit Tableau und Salesforce Reporting bevorzugt.
- Erfahrung mit Gesundheits- und/oder Apothekendaten bevorzugt.
- Erfahrung mit Microsoft Excel und SQL ist ein Muss.
- Frühere kundenorientierte Erfahrung ist ein Muss.
- Extrem reaktionsschnell, in der Lage, unter Druck in Krisensituationen mit einem starken Sinn für Dringlichkeit zu arbeiten.
Kompetenzen:
- Diversität - Kenntnis der EEO-Richtlinien; Respekt und Sensibilität für kulturelle Unterschiede; Bildung anderer über den Wert der Vielfalt; Förderung eines belästigungsfreien Umfelds; Aufbau einer vielfältigen Belegschaft.
- Ethik - Behandelt Menschen mit Respekt; Hält Verpflichtungen ein; Inspiriert das Vertrauen anderer; Arbeitet mit Integrität und ethisch; Hält organisatorische Werte hoch.
- Anpassungsfähigkeit - Passt sich Veränderungen im Arbeitsumfeld an; Bewältigt konkurrierende Anforderungen; Ändert Ansatz oder Methode, um die Situation bestmöglich zu bewältigen; Kann häufige Änderungen, Verzögerungen oder unerwartete Ereignisse bewältigen.
- Analytisch - Synthetisiert komplexe oder vielfältige Informationen; Sammelt und recherchiert Daten; Nutzt Intuition und Erfahrung zur Ergänzung von Daten; Entwirft Arbeitsabläufe und Verfahren.
- Geschäftssinn - Versteht die geschäftlichen Auswirkungen von Entscheidungen; Zeigt Orientierung auf Rentabilität; Kenntnis des Marktes und der Konkurrenz; Richtet die Arbeit an strategischen Zielen aus.
- Change Management - Entwickelt umsetzbare Implementierungspläne; Kommuniziert Änderungen effektiv; Baut Engagement auf und überwindet Widerstände; Bereitet vor und unterstützt die von Veränderungen Betroffenen; Überwacht den Übergang und bewertet die Ergebnisse.
- Kundenservice - Bewältigt schwierige oder emotionale Kundensituationen; Reagiert umgehend auf Kundenbedürfnisse; Fordert Kundenfeedback zur Verbesserung des Services an; Reagiert auf Anfragen nach Service und Unterstützung; Hält Verpflichtungen ein.
- Zuverlässigkeit - Befolgt Anweisungen, reagiert auf Managementanweisungen; Übernimmt Verantwortung für eigenes Handeln; Hält Verpflichtungen ein; Engagiert sich für lange Arbeitszeiten, wenn nötig, um Ziele zu erreichen; Schließt Aufgaben rechtzeitig ab oder informiert die entsprechende Person mit einem alternativen Plan.
- Design - Generiert kreative Lösungen; Übersetzt Konzepte und Informationen in Bilder; Nutzt Feedback zur Modifikation von Designs; Wendet Designprinzipien an; Zeigt Aufmerksamkeit für Details.
- Initiative - Meldet sich freiwillig; Unternehmt Aktivitäten zur Selbstentwicklung; Sucht nach erhöhten Verantwortlichkeiten; Handelt unabhängig und kalkuliert Risiken; Sucht nach und nutzt Gelegenheiten; Bittet um Hilfe und bietet Hilfe an, wenn nötig.
- Innovation - Zeigt originelles Denken und Kreativität; Bewältigt Herausforderungen mit Einfallsreichtum; Generiert Vorschläge zur Verbesserung der Arbeit; Entwickelt innovative Ansätze und Ideen; Präsentiert Ideen und Informationen auf eine Weise, die die Aufmerksamkeit anderer auf sich zieht.
- Zwischenmenschliche Fähigkeiten - Konzentriert sich auf die Lösung von Konflikten, nicht auf Schuldzuweisungen; Bewahrt Vertraulichkeit; Hört anderen zu, ohne zu unterbrechen; Kontrolliert Emotionen; Bleibt offen für die Ideen anderer und probiert neue Dinge aus.
- Mündliche Kommunikation - Spricht klar und überzeugend in positiven oder negativen Situationen; Hört zu und holt Klarstellungen ein; Reagiert gut auf Fragen; Demonstriert Gruppenpräsentationsfähigkeiten; Nimmt an Besprechungen teil.
- Planung/Organisation - Priorisiert und plant Arbeitsaktivitäten; Nutzt Zeit effizient; Plant zusätzliche Ressourcen; Setzt Ziele und Vorgaben; Organisiert oder plant andere Personen und deren Aufgaben; Entwickelt realistische Aktionspläne.
- Problemlösung - Identifiziert und löst Probleme zeitnah; Sammelt und analysiert Informationen geschickt; Entwickelt alternative Lösungen; Arbeitet gut in Gruppensituationen zur Problemlösung; Nutzt Vernunft, auch bei emotionalen Themen.
- Professionalität - Geht andere taktvoll an; Reagiert gut unter Druck; Behandelt andere mit Respekt und Rücksicht, unabhängig von ihrem Status oder ihrer Position; Übernimmt Verantwortung für eigenes Handeln; Hält Verpflichtungen ein.
- Qualität - Zeigt Genauigkeit und Gründlichkeit; Sucht nach Möglichkeiten zur Verbesserung und Förderung der Qualität; Wendet Feedback zur Verbesserung der Leistung an; Überwacht die eigene Arbeit, um Qualität sicherzustellen.
- Teamarbeit - Balanciert Team- und individuelle Verantwortlichkeiten; Zeigt Objektivität und Offenheit für die Ansichten anderer; Gibt und begrüßt Feedback; Trägt zum Aufbau eines positiven Teamgeistes bei; Stellt den Erfolg des Teams über die eigenen Interessen; Kann Moral und Gruppenverpflichtungen gegenüber Zielen und Vorgaben aufbauen; Unterstützt die Bemühungen aller, erfolgreich zu sein.
- Technische Fähigkeiten - Bewertet eigene Stärken und Schwächen; Strebt nach Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten; Bemüht sich, kontinuierlich Wissen und Fähigkeiten aufzubauen; Teilt Fachwissen mit anderen.
- Schriftliche Kommunikation - Schreibt klar und informativ; Bearbeitet Arbeiten auf Rechtschreibung und Grammatik; Variiert den Schreibstil, um den Bedürfnissen gerecht zu werden; Präsentiert numerische Daten effektiv; Kann schriftliche Informationen lesen und interpretieren.
Körperliche Anforderungen und Arbeitsumgebung:
- Gelegentlich erforderlich zu stehen.
- Gelegentlich erforderlich zu gehen.
- Ständig erforderlich zu sitzen.
- Ständig erforderlich, Hand- und Fingerfertigkeit zu nutzen.
- Ständig erforderlich zu sprechen oder zu hören.
- Während der Ausübung der Aufgaben dieser Stelle ist das Geräuschniveau in der Arbeitsumgebung normalerweise moderat.
- Bestimmte Sehfähigkeiten, die für diese Stelle erforderlich sind, umfassen Tiefenwahrnehmung und die Fähigkeit, den Fokus anzupassen.
- Gelegentliche Abend- und Wochenendarbeit kann erforderlich sein.
- Die Arbeit wird in einem traditionellen Büro mit standardmäßiger Büroleuchtung und weißem Rauschen ausgeführt.
- Zusätzliche Bemerkungen zur Arbeitsumgebung: Diese Stelle arbeitet in einer professionellen Büroumgebung.
Vorteile:
- Unterstützendes, fortschrittliches, schnelles Umfeld.
- Matching 401(k) mit sofortiger Vesting.
- Kranken-, Zahn-, Augen-, Lebens- und kurzfristige Invaliditätsversicherung.
AssistRx, Inc. ist stolz darauf, ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, zu sein. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Berücksichtigung ohne Rücksicht auf Rasse, Religion, Farbe, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geschlechtsidentität und sexueller Orientierung), Elternstatus, nationale Herkunft, Alter, Behinderung, familiäre Krankengeschichte oder genetische Informationen, politische Zugehörigkeit, Militärdienst oder andere nicht leistungsbezogene Faktoren oder andere geschützte Kategorien, die durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützt sind. Alle Stellenangebote bei AssistRx sind bedingt durch den erfolgreichen Abschluss einer Hintergrundüberprüfung vor der Einstellung. Gemäß den Bundesgesetzen müssen alle eingestellten Personen ihre Identität und Berechtigung zur Arbeit in den Vereinigten Staaten überprüfen und das erforderliche Dokument zur Überprüfung der Beschäftigungsberechtigung bei der Einstellung ausfüllen. Eine Sponsoring- und/oder Arbeitsgenehmigung ist für diese Position nicht verfügbar. AssistRx akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe von Personalvermittlungsfirmen oder anderen Dienstleistern. Alle unaufgeforderten Lebensläufe gelten als Eigentum von AssistRx, und es wird keine Gebühr im Falle einer Einstellung gezahlt.
Data Insight Analyst SQL, Client Facing Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Insight Analyst SQL, Client Facing erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Insight Analyst SQL, Client Facing mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Insight Analyst SQL, Client Facing bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!