Data Landscape Management Lead (f/m/x) – Private Bank

Data Landscape Management Lead (f/m/x) – Private Bank

Frankfurt am Main Vollzeit 80000 - 100000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Dormont Manufacturing Co

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite das Datenmanagement und sorge für die Einhaltung von Richtlinien in der Private Bank.
  • Unternehmen: Deutsche Bank – ein innovativer Arbeitgeber im Finanzsektor.
  • Vorteile: Umfassende Leistungen, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung für mentale Gesundheit.
  • Weitere Informationen: Voll- und Teilzeitoptionen verfügbar, großartige Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Datenmanagements und arbeite mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Erfahrung im Datenmanagement und starke Teamfähigkeiten erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.

Überblick „Private Bank Data Landscape“

Das Team „Private Bank Data Landscape“ gehört zur Sub-Domain Divisional Data Office (DDO). Die Sub-Domain berichtet an die Domain Data & Analytics innerhalb von TDI CIO Private Bank. Die Sub-Domain wird vom Chief Data Architect (CDA) geleitet. Der CDA hat den Auftrag, die Compliance der Ziel-Datenarchitektur, der divisionalen Datenmodelle, der Datenmanagementprozesse und der Datenqualität im Einklang mit strategischen Zielsetzungen zu definieren, umzusetzen und zu überwachen.

In enger Zusammenarbeit mit dem Business‑Team des PB Divisional Data Officer (DDO) verantwortet das Team die PB Data Landscape. Es stellt die Abdeckung folgender Bereiche sicher:

  • Datenmanagement-Rollen
  • Datendefinition und -modellierung
  • Data Lineage
  • Angemessene Datenbereitstellung an Konsumenten und Datenqualitätskontrollen, -überwachung und -mängelbeseitigung.

Das DDO und CDA Team vertreten gemeinsam PB in allen Datenmanagementthemen gegenüber dem Konzern und anderen Geschäftsbereichen. Sie spielen eine aktive Rolle bei der Unterstützung strategischer gruppenweiter Dateninitiativen und bei der Umsetzung regulatorischer Anforderungen für PB. Sie treiben die Integration des Data Managements in die Linienfunktionen voran, unterstützen die Datenmodellierung für die PB‑Datenplattform und fördern die Einführung moderner Konzepte wie Data Mesh, Data Products sowie moderner Technologien wie Cloud und Künstliche Intelligenz. Zudem arbeiten sie eng mit dem Group Chief Data Office und der Group Architecture zusammen, um sicherzustellen, dass Erkenntnisse aus dem PB‑Business in die Datenrichtlinien und Architekturvorgaben der Deutschen Bank einfließen.

Ihre Kernverantwortlichkeiten

Innerhalb des Teams des Chief Data Architect der Private Bank (PB CDA) ist der Data Landscape Management Lead dafür verantwortlich, die Einhaltung der Data‑Management‑Policy in enger Zusammenarbeit mit dem PB DDO zu überwachen:

  • Sicherstellung der Compliance hinsichtlich Datenarchitekturvorgaben, insbesondere Datenquellen, vollständiger Lineage‑Dokumentation sowie der Bewertung der Datenqualität und Datenmängelbeseitigung.
  • Pflege, Monitoring und Reporting der PB Data Landscape, Gewährleistung eines aussagekräftigen Management‑Reportings sowie zeitnahe Problemlösung.
  • Repräsentation der PB in gruppenweiten Feedbackprozessen zur Weiterentwicklung von Datenrichtlinien und Architekturstandards; Abstimmung von Änderungen und Steuerung der Auswirkungen auf alle PB - Beteiligte.
  • Enge Zusammenarbeit mit den Teams für Data Governance, Data Modelling und Data Architecture‑Solutions zur Weiterentwicklung der PB Data Landscape.
  • Optimierung von Prozessen, Methoden und Tools in den Bereichen Data Governance, Datendefinition, Datenqualität und Data Lineage unter Einsatz von KI.
  • Unterstützung zentraler Dateninitiativen der PB wie Enterprise Data Management und der PB‑Datenplattform‑Programme.

Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen

Fundiertes Verständnis zu allen Bereichen des Datenmanagements, idealerweise zu mehreren der folgenden Schwerpunkte:

  • Umfassendes Verständnis der End‑to‑End‑Prozesse und der Datenarchitektur internationaler Finanzinstitute, idealerweise im Bereich Private/Retail Banking.
  • Nachweisliche Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Prozessen und Tools für Data Governance, Datendefinition, Data Lineage und Datenqualität.
  • Gute Kenntnisse relevanter aufsichtsrechtlicher Regulierungen zum Datenmanagement sowie idealerweise Praxiserfahrung in deren geschäftsspezifischer Auslegung.
  • Solide Kenntnisse moderner KI‑Methoden, idealerweise mit praktischer Erfahrung in datenbezogenen Anwendungsfällen; sehr guter Umgang mit MS Office, idealerweise inkl. MS Access.
  • Ausgeprägte Teamfähigkeit und umfangreiche Erfahrung im Management komplexer Stakeholder‑Strukturen, einschließlich Kommunikation auf Senior‑Management‑Ebene.
  • Sehr gute Englisch‑ und Deutschkenntnisse.

Was wir Ihnen bieten

Wir bieten eine breite Palette von Leistungen, die all Ihre beruflichen und persönlichen Bedürfnisse abdecken.

  • Emotionally ausgeglichen: Eine positive Haltung hilft uns, die Herausforderungen des Alltags zu meistern – beruflich wie privat. Profitieren Sie von Angeboten wie Beratung in schwierigen Lebenssituationen und Angeboten zur Förderung mentaler Gesundheit.
  • Körperlich fit: Mit Angeboten zur Aufrechterhaltung Ihrer persönlichen Gesundheit und einem förderlichen beruflichen Umfeld hilft Ihnen die Bank, körperlich fit zu bleiben. Profitieren Sie von Angeboten wie umfangreichen Check‑up Untersuchungen, Impfangeboten und Beratung zur gesunden Lebensführung.
  • Sozial vernetzt: Der Austausch mit anderen eröffnet uns neue Perspektiven, bringt uns beruflich wie persönlich voran und stärkt unser Selbstvertrauen und Wohlbefinden. Profitieren Sie von Angeboten wie Unterstützung durch den pme Familienservice, das FitnessCenter Job, flexible Arbeitszeitmodelle (bspw. Teilzeit, Jobtandem, hybrides Arbeiten) sowie einer umfangreichen Kultur der Vielfalt, Chancengleichheit und Teilhabe.
  • Finanziell abgesichert: Die Bank sichert Sie nicht nur während Ihrer aktiven Karriere, sondern auch für die Zukunft finanziell ab und unterstützt Ihre Flexibilität sowie Mobilität – egal ob privat oder beruflich. Profitieren Sie von Angeboten wie Beitragsplänen für Altersvorsorge, Bankdienstleistungen für Mitarbeiter*innen, Firmenfahrrad oder dem Deutschlandticket.

Da die Benefits je nach Standort geringfügig variieren, gehen Sie bitte bei konkreten Fragen auf Ihre Recruiter / Ihre Recruiterin zu. Die Stelle wird in Voll- und in Teilzeit angeboten. Bei Fragen zum Rekrutierungsprozess steht Ihnen Kilian Weber gerne zur Verfügung. Kontakt Kilian Weber: +49 (30)34073081.

Data Landscape Management Lead (f/m/x) – Private Bank Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co

Die Deutsche Bank bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld, in dem Teamarbeit und Innovation im Bereich Datenmanagement gefördert werden. Mit einem breiten Spektrum an Benefits, darunter flexible Arbeitszeitmodelle, Gesundheitsförderung und umfassende Unterstützung für die persönliche und berufliche Entwicklung, schafft die Bank eine positive und inklusive Unternehmenskultur. Zudem haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an strategischen Dateninitiativen mit modernsten Technologien wie KI und Cloud zu arbeiten, was nicht nur ihre Karrierechancen verbessert, sondern auch einen bedeutenden Beitrag zur Weiterentwicklung der Finanzbranche leistet.

Dormont Manufacturing Co

Kontaktdaten:

Dormont Manufacturing Co Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Landscape Management Lead (f/m/x) – Private Bank erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Landscape Management Lead (f/m/x) – Private Bank mit Bravour zu bestehen

Datenmanagement
Datenarchitektur
Datenmodellierung
Data Governance
Datenqualität
Data Lineage
Regulatorische Anforderungen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Landscape Management Lead (f/m/x) – Private Bank bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!