Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte die Datenextraktion und Kundenberichte für private Märkte.
- Unternehmen: Carta, ein führendes Unternehmen im Bereich Software für private Märkte.
- Vorteile: Marktgerechtes Gehalt, Aktienoptionen und hervorragende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der privaten Märkte mit innovativer Software.
- Qualifikationen: Analytische Fähigkeiten und Erfahrung im Kundenservice sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 76713 - 90250 € pro Jahr.
Die Firma, die Sie beitreten werden, Carta verbindet Gründer, Investoren und Limited Partners durch erstklassige Software, die für alle im Bereich Venture Capital, Private Equity und Private Credit entwickelt wurde. Vertraut von über 65.000 Unternehmen in mehr als 160 Ländern, legt Cartas Plattform von Software und Dienstleistungen das Fundament, damit Sie mit Vertrauen aufbauen, investieren und skalieren können. Cartas Fund Administration Plattform unterstützt über 9.000 Fonds und SPVs, die fast 185 Milliarden Dollar an verwaltetem Vermögen repräsentieren, mit Werkzeugen, die darauf ausgelegt sind, den strategischen Einfluss von CFOs von Fonds zu verbessern.
Das Team, mit dem Sie arbeiten werden, ist das Data Ops-Team, das sich darauf konzentriert, qualitativ hochwertige, prüfbare Daten an unsere Kunden zu liefern. Sie werden innerhalb eines Teams arbeiten, das sich der Reduzierung des Kundenaufwands widmet und die Kunden befähigt, umsetzbare Erkenntnisse aus ihren Daten der privaten Märkte zu gewinnen.
Die Probleme, die Sie lösen werden, umfassen:
- Vierteljährliche Datenextraktion: Verwaltung der Extraktion von Daten aus den privaten Märkten aus Buchhaltungsdokumenten und Leistungsberichten.
- Qualität & Pünktlichkeit: Sicherstellen, dass alle Daten zeitnah extrahiert werden und unseren hohen Standards für Datenqualität entsprechen.
- Kundenunterstützung: Bereitstellung zeitnaher und genauer Unterstützung für alle Kunden, die Ihr Segment bedient.
- Aktive Engagement: Proaktive Nachverfolgung bei Kunden während jeder vierteljährlichen Datenkampagne, Bereitstellung klarer Nachverfolgung, welche Daten vollständig und bereit zur Überprüfung durch den Kunden sind.
- Echtzeit-Interaktion: Interaktion mit Kunden in Echtzeit über Telefon oder Zoom, um Probleme zu lösen und sie durch ihre Daten zu führen.
- Prozessverbesserung: Detaillierte Dokumentation der Kundeninteraktionen, um Trends zu identifizieren und betriebliche sowie prozessuale Verbesserungen für das Data Ops-Team und die Produktteams voranzutreiben.
- Projektmanagement: Jede Datenkampagne als Projekt behandeln und sicherstellen, dass alle Stakeholder über Fortschritte und Meilensteine informiert sind.
- Fachwissen: Experte für Daten der privaten Märkte werden, einschließlich finanzieller Kennzahlen und KPIs.
Über Sie:
- Kommunikation: Fließend in Englisch mit der Fähigkeit, technische und komplexe Konzepte klar und präzise zu artikulieren.
- Analytische Fähigkeiten: Kenntnisse über Finanzberichte und gängige finanzielle Konzepte mit einem starken Sinn für Neugier, um Probleme zu lösen.
- Organisation: Hochgradig organisiert mit starkem Augenmerk auf Details und der Fähigkeit, mehrere aktive Projekte mit konkurrierenden Prioritäten zu balancieren.
- Kundenservice: Legen Sie großen Wert auf Kundenservice; Sie zeigen Diplomatie, Takt und Gelassenheit unter Druck.
- Anpassungsfähigkeit: Komfortabel beim schnellen Erlernen neuer Technologien und Plattformen in einem schnelllebigen Umfeld.
Das Gehalt umfasst ein marktgerechtes Gehalt, Eigenkapital für alle Vollzeitstellen, außergewöhnliche Leistungen und, für anwendbare Stellen, Provisionspläne. Unser Mindestgehaltsbereich (Gehalt + Provision, falls zutreffend) für diese Rolle liegt zwischen 76.713,00 und 90.250,00 USD in Seattle, WA (Stundenlohn von 36,88 - 43,39 USD).
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und setzen uns dafür ein, jedem Kandidaten ein positives Vorstellungsgespräch zu bieten. Wenn aufgrund einer Behinderung oder medizinischen Bedingung Anpassungen erforderlich sind, wenden Sie sich bitte per E-Mail an den Talentpartner.
Carta verwendet E-Verify in den Vereinigten Staaten zur Beschäftigungsautorisierung. Weitere Informationen finden Sie auf den Websites von E-Verify und dem Justizministerium.
Bitte beachten Sie, dass alle offiziellen Mitteilungen von uns von einer Domain @carta.com oder @carta-external.com stammen werden. Melden Sie jeglichen Kontakt von nicht genehmigten Domains an security@carta.com.
Data Operations Analyst Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Operations Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Operations Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Operations Analyst bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
