Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Databricks-Plattform und gestalte innovative Datenarchitekturen.
- Unternehmen: First Orion, ein führendes Unternehmen im Bereich Datenengineering.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, offene PTO, Gesundheitsleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen und innovativen Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte eine skalierbare Datenplattform und beeinflusse den Erfolg unserer Kunden.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und starke Kenntnisse in Databricks erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Dies ist eine Gelegenheit für eine Position als Data Platform Lead innerhalb der Data Engineering-Organisation von First Orion, verantwortlich für das Besitzen, Governieren, Entwerfen und Weiterentwickeln unserer Unternehmensdatenplattform, die auf Databricks basiert. Diese Rolle dient als primärer Verwalter der Plattform, die den Kundenerfolg, Abrechnung, Analytik, AI/ML-Arbeitslasten und den Datenaustausch innerhalb der Organisation unterstützt.
In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Etablierung und Aufrechterhaltung einer skalierbaren, regulierten und kosteneffizienten Datenplattform, die an den Best Practices von Databricks und den Branchenstandards ausgerichtet ist. Sie arbeiten eng mit Ingenieuren, Data Scientists, DevOps, Sicherheit und Geschäftspartnern zusammen, um sicherzustellen, dass die Plattform hochwertige Datenprodukte ermöglicht und Innovationen beschleunigt, während eine starke Governance und Kostenübersicht gewahrt bleibt.
Wir suchen einen Teamplayer, der positiv, selbstmotiviert und hoch analytisch ist und ein starkes Verantwortungsbewusstsein hat. Ein erfolgreicher Kandidat muss systemisches Denken, starke technische Führungskompetenzen und die Fähigkeit zur Umsetzung der Plattformstrategie demonstrieren, während er funktionsübergreifende Teams unterstützt.
Was Sie tun werden:
- Besitzen und betreiben der Databricks-Plattform, um die allgemeine Plattformgesundheit und -zuverlässigkeit sicherzustellen
- Entwerfen und Durchsetzen der Governance der Datenplattform unter Verwendung des Unity Catalog und der Hub-and-Spoke-Architektur
- Definieren und Implementieren von Cluster-Richtlinien, Compute-Konfigurationen und Datenzugriffssteuerungen
- Verwalten des Identitäts- und Zugriffslebenszyklus einschließlich SSO/SCIM-Integrationen
- Leiten von FinOps-Praktiken, einschließlich Tagging, Kostenüberwachung und Compute-Optimierung
- Als primärer Ansprechpartner für Databricks fungieren (Support, QBRs, Roadmap-Ausrichtung)
- Definieren und Ausführen der Plattform-Roadmap und Evaluierung neuer Funktionen
- Best Practices etablieren und Ingenieurteams unterstützen
- Mit Ingenieurteams zusammenarbeiten, um Skalierbarkeit und Produktionsbereitschaft sicherzustellen
- Trennung der Aufgaben über Plattform, Ingenieurwesen und Sicherheit sicherstellen
Was Sie benötigen:
- Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich
- 4+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, Plattformtechnik oder Cloud-Infrastruktur
- 3+ Jahre Erfahrung mit Databricks und Apache Spark
- Starke Terraform-Erfahrung (Module, Zustandsverwaltung, CI/CD-Pipelines)
- Tiefes Verständnis des Unity Catalog, einschließlich Berechtigungsübertragung, sicherbare Objekte und Governance-Modelle
- Erfahrung mit AWS oder ähnlichen Cloud-Plattformen
- Starkes Verständnis von Daten-Governance und Zugriffssteuerung
- Erfahrung mit FinOps und Kostenoptimierung
- Vertrautheit mit Identitätsmanagement (SSO/SCIM)
- Starke SQL- und verteilte Verarbeitungserfahrung
- Fähigkeit, skalierbare und sichere Datenarchitekturen zu entwerfen
- Starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
Bonuspunkte:
- Erfahrung mit Hub-and-Spoke- oder Daten-Mesh-Architekturen
- Erfahrung mit AI/ML-Plattformen und Modellbereitstellung
- Erfahrung mit FinOps-Tools
- Cloud- oder Databricks-Zertifizierungen
- Erfahrung mit Telekommunikation oder Hochskalierungs-Daten-Systemen
Unternehmensvorteile:
Wir bieten offene PTO, bezahlte Feiertage, Flex Fridays und flexible Arbeitsbedingungen. Wir setzen uns für die Gesundheit und das Wohlbefinden der Mitarbeiter mit einem modernen Fitnesscenter, großzügigen Gesundheits-/Zahn-/Sehoptionen, Rentenplänen, Lern- und Entwicklungsprogrammen, Karrierepfadrahmen, Studiengebührenrückerstattung, Unternehmensoptionen und Bonusmöglichkeiten ein.
Offenlegung: First Orion ist ein Arbeitgeber für Chancengleichheit und positive Maßnahmen. Diese Stellenbeschreibung ist nicht dazu gedacht, eine umfassende Liste von Aktivitäten, Aufgaben oder Verantwortlichkeiten zu enthalten, die von dem Mitarbeiter für diesen Job verlangt werden. Aktivitäten, Aufgaben und Verantwortlichkeiten können sich jederzeit mit oder ohne Vorankündigung ändern, basierend auf den sich ändernden Bedürfnissen unseres Unternehmens. Diese Position ist nicht für eine Beschäftigungs-basierte Einwanderungsvisum-/Statussponsoring berechtigt. Die Mitarbeiter müssen die erforderliche Arbeitsgenehmigung gemäß den Anforderungen der I-9-Compliance nachweisen.
First Orion ist an jedem qualifizierten Kandidaten interessiert, der berechtigt ist, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten. Die Einwanderungssponsoring-Politik von First Orion wird diskriminierungsfrei angewendet, unabhängig von Rasse, Geschlecht, ethnischer Herkunft oder einer anderen durch das Gesetz geschützten Klassifizierung.
Data Platform Architect Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Platform Architect erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Platform Architect bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
