Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte in Datenanalyse und Visualisierung für Bauunternehmen.
- Unternehmen: Avicado Construction Technology Services – innovativ und dynamisch.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Gesundheitsleistungen, flexibles Arbeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientiertes Umfeld mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bauindustrie mit Daten und Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Power BI, starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Transforming The Way Construction Owners Use Technology & Data. Avicado Construction Technology Services sucht einen Data Science Consultant, um das Design und die Bereitstellung von Datenvisualisierungs- und Analyselösungen für ein Portfolio von Kunden zu leiten. Diese Rolle verbindet praktische technische Ausführung mit kundenorientierter Beratung, um Organisationen zu helfen, Erkenntnisse zu gewinnen, die Entscheidungsfindung zu verbessern und ihre Datenfähigkeiten auszubauen.
Sie werden diesen Job lieben, wenn…
- Sie ein Hochleister, Selbststarter sind und gerne lernen.
- Sie Verantwortung für Projekte übernehmen und Auswirkungen erzielen.
- Sie gerne direkt mit Kunden arbeiten und komplexe Probleme lösen.
- Sie in schnelllebigen, unklaren Umgebungen gedeihen.
- Sie Spaß haben und Ihr authentisches Ich sein möchten.
Was Sie tun werden…
- Kundenengagement & Projektleitung: Führen Sie Power BI- und Analyseprojekte von der Anforderungserhebung bis zur Lieferung und Iteration. Dienen Sie als primärer Ansprechpartner für Kunden bei Reporting- und Analyseinitiativen. Moderieren Sie Workshops zur Definition von KPIs, Reporting-Bedürfnissen und Geschäftsanforderungen. Verwalten Sie Zeitpläne, Liefergegenstände und Erwartungen über mehrere gleichzeitige Kunden und Projekte.
- Dashboard-Design & -Entwicklung: Entwerfen und entwickeln Sie interaktive Power BI-Dashboards und -Berichte. Übersetzen Sie Geschäftsanforderungen in intuitive Visualisierungen und Benutzererfahrungen. Wenden Sie Best Practices im Bereich Datenstorytelling, Benutzerfreundlichkeit und Leistung an.
- Datenmodellierung & -transformation: Erstellen und optimieren Sie Datenmodelle unter Verwendung von Sternschema und Best Practices. Entwickeln Sie DAX-Berechnungen, Maßnahmen und Leistungsoptimierungen. Verwenden Sie Power Query, um Daten aus mehreren Quellen zu extrahieren, zu transformieren und zu strukturieren.
- Technische Lieferung & Optimierung: Etablieren Sie effiziente Datenaktualisierungsstrategien und Techniken zur Leistungsoptimierung. Stellen Sie sicher, dass Lösungen skalierbar, wartbar und an Unternehmensstandards ausgerichtet sind. Beheben Sie Daten-, Leistungs- und Visualisierungsprobleme.
- Teamzusammenarbeit & Mentoring: Delegieren und überprüfen Sie die Arbeit von Junior-Analysten und -Entwicklern. Bieten Sie Mentoring und Anleitung zur Unterstützung des Teamwachstums. Stellen Sie Konsistenz, Qualität und Best Practices über die Liefergegenstände hinweg sicher.
- Stakeholder-Kommunikation & -Ermöglichung: Präsentieren Sie Dashboards, Erkenntnisse und Empfehlungen an Stakeholder. Beraten Sie Kunden zu Datenstrategien, Reporting-Verbesserungen und Governance. Unterstützen Sie die Akzeptanz durch Schulungen, Dokumentation und Wissenstransfer.
Sie sollten haben…
- 5–8+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse, BI-Entwicklung oder verwandten Rollen.
- 3–5+ Jahre praktische Erfahrung mit Power BI.
- Nachweisliche Erfahrung in der Leitung von End-to-End-Reporting- oder Dashboard-Initiativen.
- Fortgeschrittene Expertise in Power BI, Datenmodellierung und Visualisierungsbest Practices.
- Starke Kenntnisse in DAX, Power Query (M) und Techniken zur Datenumwandlung.
- Erfahrung mit mehreren Datenquellen (SQL, APIs, Data Warehouses, Excel usw.).
- Starke analytische Denkweise, Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten.
- Fähigkeit, mehrere Prioritäten in einer schnelllebigen Umgebung zu managen.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung in Beratungs- oder kundenorientierten Rollen.
- Vertrautheit mit modernen Datenplattformen (Snowflake, Azure, Google BigQuery usw.).
- Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen und Datenpipelines.
- Erfahrung mit Power Platform-Tools (Power Automate, Power Apps).
- Erfahrung mit Governance, Bereitstellungspipelines und Power BI Service-Administration.
- Erfahrung in der Unterstützung von Bau-, Kapitalprojekten oder Rechenzentrumsumgebungen.
Merkmale eines idealen Kandidaten:
- Reaktionsschnell; Avicado legt großen Wert darauf, schnell und positiv auf unsere Kunden und Teamkollegen zu reagieren, sowohl intern als auch extern.
- Innovativ; der Wunsch, Innovationen durch neue und einzigartige Lösungen voranzutreiben und kreative Ideen zu fördern.
- Unternehmerisch; der Antrieb, Initiative zu ergreifen, Ergebnisse zu liefern und Werte für unsere Kunden zu schaffen.
- Ermächtigt; bringen Sie Lösungen statt Probleme.
- Leistungsorientiert & Verantwortlich; setzen Sie Ziele und fordern Sie unsere Hochleistungskultur heraus.
- Gelassen; gehen Sie mit Druck um und gedeihen Sie in einer schnelllebigen Umgebung.
- Coachable; erkennen Sie Stärken und Schwächen und sind offen für Anleitung.
Warum Avicado:
- Wettbewerbsfähige Vergütung
- Krankenversicherung
- 401k mit Arbeitgeberbeitrag
- Flexible PTO
- Remote-Arbeit
- Philanthropisches Matching-Geschenkprogramm
- Und mehr…
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Data Science Consultant Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Avicado Construction Technology Services ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und persönliche Entwicklung gefördert werden. Als Data Science Consultant haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, die direkte Auswirkungen auf die Entscheidungsfindung unserer Kunden haben, während Sie von einem flexiblen Arbeitsmodell und umfassenden Sozialleistungen profitieren. Unser Team schätzt Vielfalt, Kreativität und den Austausch von Ideen, was zu einer positiven Unternehmenskultur führt, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird und wachsen kann.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Science Consultant erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Consultant mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Science Consultant bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
