Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle und bearbeite technische Tutorials zu Datenwissenschaft und KI.
- Unternehmen: DataCamp, ein innovatives Unternehmen im Bereich Daten und KI.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und jährliches Weiterbildungsbudget.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildung in Daten und KI mit spannenden Herausforderungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft, AI und technischem Schreiben erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über DataCamp: Die Mission von DataCamp ist es, jedem die Daten- und KI-Fähigkeiten zu vermitteln, die für den Erfolg im 21. Jahrhundert unerlässlich sind. Durch praktische, ansprechende Lernerfahrungen stattet DataCamp Lernende und Organisationen jeder Größe aus, um die Macht von Daten und KI zu nutzen. Als vertrauenswürdiger Partner von über 17 Millionen Lernenden und mehr als 6.000 Unternehmen, darunter 80 % der Fortune 1000, führt DataCamp die Initiative zur Bekämpfung des kritischen Mangels an Daten- und KI-Fähigkeiten an.
Über die Rolle: DataCamp sucht einen Data Science Editor! Als Teil des Redaktionsteams sind Sie ein erfahrener Redakteur oder Ersteller im Bereich Daten und KI mit nachweislicher Erfahrung in der Erstellung, Bearbeitung und Bereitstellung schriftlicher oder videobasierter technischer Tutorials zu Daten und KI. Sie sind verantwortlich für die Zusammenarbeit mit einem Netzwerk von freiberuflichen Kreativen, um den Blog und die YouTube-Kanäle von DataCamp auszubauen. Sie arbeiten eng mit einem Team von Redakteuren, Vermarktern, Daten-Evangelisten, Produktmarketing-Managern, SEO-Experten und dem breiteren kommerziellen Marketingteam zusammen, um den organischen Verkehr über unseren Blog und unsere Tutorial-Seiten zu steigern. Durch diese Bemühungen helfen Sie, kostenlose und wertvolle Bildungsinhalte für die Zielgruppe von DataCamp zu verstärken und zu teilen.
Wir freuen uns auf Sie, weil Sie Folgendes mitbringen:
- Ein starkes Verständnis von Datenwissenschaft, KI, Cloud und/oder Datenengineering und die Fähigkeit, selbst über technische Themen im Datenbereich zu schreiben.
- Mehrere relevante Beispiele Ihrer Schreib- und/oder Bearbeitungsarbeiten.
- Detaillierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (Python, R, SQL usw.) oder einem Business Intelligence-Tool (Tableau, Power BI usw.).
- Sie bewerten sich selbst in den Top 5 % hinsichtlich der Detailgenauigkeit. Tippfehler und falsche Grammatik sind Ihre schlimmsten Feinde.
- Die Fähigkeit, KI-Tools für die Inhaltserstellung und Workflow-Automatisierung effektiv zu nutzen – ohne die Wahrhaftigkeit und Qualität zu opfern.
Wenn das nach Ihnen klingt, würden wir uns freuen, Sie kennenzulernen. Wir sind noch begeisterter von Ihnen, wenn Sie Folgendes mitbringen:
- Starke Expertise im Datenengineering und/oder in der Cloud.
- Frühere Erfahrung als Datenwissenschaftler, Entwickler oder technischer Experte.
- Nachweisbare Erfahrung in der Bereitstellung von bedeutendem organischen Wachstum durch redaktionelle Inhalte.
- Kenntnis der besten Praktiken im SEO und wie sie sich weiterentwickeln.
Verantwortlichkeiten: Dies ist eine Rolle als individueller Beitragender – Sie werden erwartet, dass Sie Expertenfreelancer rekrutieren, leiten und ausbauen, Verträge und Zahlungen verwalten, ihnen technische Inhalte zuweisen, ihre Arbeiten bearbeiten und mehr. So wird Ihr Arbeitsalltag aussehen:
- Lieferung hochwertiger schriftlicher und videobasierter Tutorials zu Datenwissenschaft, KI, Analytik, Business Intelligence, Datenengineering, Cloud und mehr.
- Erstellung von Inhaltsbriefings, die Freiberufler anleiten, Inhalte zu erstellen, die der Community von DataCamp Lernenden einen Mehrwert bieten.
- Rekrutierung und Verwaltung von freiberuflichen Kreativen und Experten aus den Bereichen Datenwissenschaft, KI, Analytik, Business Intelligence, Datenengineering und Cloud.
- Bearbeitung der Arbeiten von Freiberuflern und Sicherstellung, dass die Inhalte rechtzeitig veröffentlicht werden können.
- Kombination von SEO-Keyword-Analysen mit einem tiefen Verständnis des Daten- und KI-Bereichs, um die von uns erstellten Inhalte zu iterieren und zu verbessern.
Ihre Ziele für 2025 sind die Aufrechterhaltung eines robusten Redaktionskalenders, die Lieferung von 25 neuen Artikeln und 4 neuen Videos pro Monat, während Sie sicherstellen, dass die Freiberufler die Qualitätsstandards und Fristen einhalten.
Warum DataCamp? Der Eintritt bei DataCamp bedeutet, Teil eines dynamischen, kreativen und internationalen Start-ups zu werden. Hier sind nur einige Gründe, warum Sie es lieben werden, Teil unseres Teams zu sein:
- Spannende Herausforderungen – Bewältigen Sie einige der wichtigsten Bildungsherausforderungen im Bereich Daten und KI.
- Wettbewerbsfähige Vergütung – Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehalt mit attraktiven Leistungen.
- Arbeitsflexibilität – Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer remote-freundlichen Kultur.
- Berufliches Wachstum – Zugang zu einem jährlichen Budget für Lernen und Entwicklung.
- Globale Kultur – Treten Sie einem Team bei, das internationale Zusammenarbeit und Retreats schätzt.
- Werkzeuge und Ausstattung – Erhalten Sie ein jährliches IT-Ausstattungsbudget, um Ihren Arbeitsplatz aufzufrischen.
Unser wettbewerbsfähiges Vergütungspaket bietet zusätzliche Vorteile. Neben Ihrem Gehalt erhalten Sie auch zusätzliche gesetzliche Leistungen wie erstklassige Krankenversicherung, einschließlich Zahn- und Augenversicherung. Je nach Ihrem Standort könnten Ihnen zusätzliche Vorteile zur Verfügung stehen. Bei DataCamp schätzen wir vielfältige Erfahrungen und Perspektiven. Wenn Sie sich für diese Rolle begeistern, aber nicht alle Qualifikationen erfüllen, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben. Wir glauben, dass Fähigkeiten entwickelt werden können und setzen uns dafür ein, einen integrativen Arbeitsplatz zu fördern, in dem jeder gedeihen kann. Ihre einzigartigen Talente und Perspektiven machen unser Team großartig!
Data Science Editor Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
DataCamp ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kreative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter an bedeutenden Bildungsherausforderungen im Bereich Daten und KI arbeiten können. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem jährlichen Budget für Lernen und Entwicklung sowie einer globalen Kultur fördert DataCamp das persönliche Wachstum und die Zusammenarbeit. Darüber hinaus profitieren die Mitarbeiter von wettbewerbsfähigen Gehältern und umfassenden Zusatzleistungen, einschließlich erstklassiger Krankenversicherung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Science Editor erhalten könnten
✨Mach deine Projekte sichtbar!
Erstelle ein Portfolio, das deine Datenanalyse- und Statistik-Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Arbeitsproben zu präsentieren. Wenn du erklärst, welche Tools und Methoden du verwendet hast, gibst du potenziellen Kunden einen klaren Einblick in dein Können!
✨Netzwerke in der Data-Science-Community
Tritt Online-Communities und Foren bei, die sich auf Data Science konzentrieren, wie Kaggle oder die Data Science Gruppe auf LinkedIn. Hier kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, neue Aufträge zu finden.
✨Präsentiere dich auf Freelance-Plattformen
Registriere dich auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, die sich gut für Freiberufler eignen. Achte darauf, dein Profil komplett auszufüllen und nachvollziehbare, spannende Projekte hinzuzufügen. Das erhöht deine Chancen, von Kunden wahrgenommen zu werden!
✨Direktbewerbungen bei interessanten Unternehmen
Wenn du Firmen hast, die dich wirklich interessieren, scheue dich nicht, direkt über ihre Website oder soziale Medien zu fragen. Zeige, wie du ihnen helfen kannst und warum du die richtige Wahl für ihre Datenprojekte bist. Warte nicht auf die perfekte Stellenausschreibung – sei proaktiv!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Editor mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Projekte sichtbar:Da es sich um eine freiberufliche Position im Bereich Data Science handelt, ist dein Portfolio das A und O. Stelle sicher, dass du eine Auswahl deiner besten Projekte präsentierst – sei es durch GitHub-Repos, Jupyter Notebooks oder eigene Webseiten, die deine Workflows und Ergebnisse zeigen. Zeige, welche Tools und Techniken du genutzt hast!
Setze auf konkrete Ergebnisse:Bei der Bewerbung ist es wichtig, dass du konkrete Ergebnisse und Erfolge aus deinen vorherigen Projekten in den Vordergrund stellst. Hast du beispielsweise Verbesserung in der Datenanalyse oder Vorhersagemodelle erzielt? Nenne Zahlen, um deine Erfolge besser greifbar zu machen.
Erkläre deine Preisstrategie:In deiner Bewerbung solltest du deine Preise und Konditionen klar darlegen. Zeige, wie du deine Dienstleistungen bewertest und welche Leistungen die Kunden von dir erwarten können. Transparen ist hier der Schlüssel, besonders in der Welt der Freiberufler!
Verbindung zur Branche herstellen:Nutze deine Bewerbung, um eine Verbindung zur Branche herzustellen, in der Dormont Manufacturing Co tätig ist. Zeige, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen im Data Science Bereich kennst und wie du mit deinen Skills und Erfahrungen zum Erfolg von Dormont Manufacturing Co beitragen kannst. Lass uns wissen, was du tun kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Zeig deine besten Projektergebnisse!
Als Freiberufler im Bereich Data Science musst du deine bisherigen Projekte und Erfolge klar präsentieren. Bring eine ansprechende Portfolio-Mappe mit, die verschiedene Datenprojekte zeigt, die du bereits umgesetzt hast. Erkläre die Tools und Techniken, die du verwendet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Sei bereit für technische Fragen
Technische Fragen sind in Data Science wirklich wichtig, also sei bereit, deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenverarbeitung zu demonstrieren. Du könntest dazu aufgefordert werden, ein Beispiel aus der Praxis zu erläutern oder sogar einen Mini-Coding-Test durchzuführen, um deine Programmierkenntnisse zu zeigen.
✨Sprich über deine Werkzeuge und Methoden
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Plattformen, wie Python, R oder SQL, vertraut bist. Auch Cloud-Dienste wie AWS oder Google Cloud können im Gespräch zur Sprache kommen. Erwähne konkrete Beispiele, wie du mit diesen Werkzeugen Herausforderungen gemeistert hast.
✨Personalisiere dein Angebot
Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass du deinem potenziellen Auftraggeber klar machst, wie du seine speziellen Bedürfnisse erfüllen kannst. Sei bereit, über deine Flexibilität, Verfügbarkeit und Preise zu sprechen. Zeig, dass du anpassungsfähig bist und dir Zeit nimmst, um die besten Lösungen für die Projekte deines Kunden zu finden.
