Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle AI-Tools und arbeite in Scrum-Teams zur Steigerung der Produktivität.
- Unternehmen: Brillio ist ein dynamisches Unternehmen mit einer positiven Arbeitskultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, private Krankenversicherung und Sportförderung.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem internationalen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI-Entwicklung und arbeite mit Microsoft-Spezialisten.
- Qualifikationen: Erfahrung mit GitHub Copilot und starke Fähigkeiten in der Prompt-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 100000 € pro Jahr.
Über Brillio
Brillio ist ein Unternehmen für digitale Transformationen, das 2014 gegründet wurde. Wir sind ein Partner für führende Unternehmen weltweit und helfen ihnen, digitale Technologien zu nutzen. Mit einer globalen Belegschaft von über 6000 Mitarbeitern in 15 Standorten in 6 Ländern – USA, Kanada, Mexiko, Großbritannien, Rumänien und Indien – haben wir uns als Great Place To Work in den USA, Indien, Großbritannien und Rumänien ausgezeichnet.
Brillio Rumänien
Wir sind ein dynamisches und schnell wachsendes Unternehmen mit über 250 Kollegen im ganzen Land und Büros in Cluj, Oradea und Bukarest. Unser Erfolg beruht auf den innovativen Beiträgen und der hervorragenden Arbeit unserer Mitarbeiter. Daher ist es unsere oberste Priorität, ein positives Arbeitsumfeld zu fördern.
Rollenübersicht
Wir suchen hochqualifizierte AI Acceleration Engineers, die die Einführung und Industrialisierung von AI-Tools (GitHub Copilot, Prompt Engineering, Agent Workflows) in mehreren Engineering-Teams vorantreiben. Dies ist keine reine Entwicklungsrolle und auch keine reine AI-Forschungsrolle. Es handelt sich um eine hybride Position, die praktische Fähigkeiten im Bereich AI mit direkter Einbindung in Scrum-Teams kombiniert, um die Produktivität des SDLC mithilfe von AI zu steigern.
Hauptverantwortlichkeiten
- AI Tooling & Agent Development
- Entwurf und Verfeinerung fortschrittlicher Prompts für GitHub Copilot und LLM-basierte Workflows
- Erstellung von AI-Agenten und Automatisierungs-Workflows zur Beschleunigung von Entwicklungsaufgaben
- Optimierung des Kontextfenstermanagements, Nutzung des Planmodus vs. Agentmodus und Strukturierung von Prompts
- Direkte Zusammenarbeit mit Microsoft AI-Ingenieuren zur Verbesserung der Tooling-Fähigkeiten
- Schnelles Prototyping und Iteration von AI-gesteuerten SDLC-Beschleunigern
- AI Adoption & Engineering Enablement
- Einbindung in mehrere Scrum-Teams zur Überprüfung von AI-generiertem Code und Spezifikationen
- Herausforderung und Verbesserung der Nutzung von Prompts und Förderung bewährter Praktiken
- Coaching von Ingenieuren in effektiver AI-unterstützter Entwicklung
- Identifizierung von Lücken in AI-Ausgaben und Verbesserung der Workflows entsprechend
- Einflussnahme auf den kulturellen Wandel in der AI-Adoption in globalen Teams
Erforderliche Fähigkeiten & Erfahrungen
- Tiefe praktische Erfahrung mit GitHub Copilot (Planmodus und Agentmodus)
- Starke Fähigkeiten im Prompt Engineering für Code- und Dokumentationsgenerierung
- Erfahrung in der Gestaltung von AI-gesteuerten Workflows oder agentenbasierter Automatisierung
- Starkes Verständnis des Verhaltens von LLM, Kontextmanagement und Ausgabeoptimierung
- Erfahrung in der Verbesserung der Produktivität von Entwicklern mit AI-Tools
- Starke Grundlagen in der Softwareentwicklung (Python, SQL oder gleichwertig)
- Erfahrung in Agile/Scrum-Umgebungen
- Komfortable Überprüfung und Herausforderung von produktionsreifem Code
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit verteilten globalen Engineering-Teams
- Vertrautheit mit Microsoft Fabric
- Vertrautheit mit dem Azure-Ökosystem
- Kenntnisse über Cosmos DB
- Verständnis von Datenengineering-Pipelines
Erfahrungsgrad
5 – 15+ Jahre Gesamterfahrung in der Technik, nachweisbare Seniorität bei der Beeinflussung von Engineering-Teams, Erfahrung in Unternehmensumgebungen, starke Kommunikationsfähigkeiten mit dem Selbstbewusstsein, etablierte Teams herauszufordern.
Vorteile und Leistungen
Wir schätzen Ihre Zeit und Lebensstilpräferenzen, daher können Sie wählen, ob Sie vollständig remote oder von unseren Büros in Cluj-Napoca, Oradea und Bukarest arbeiten möchten. Zugang zu Lernmöglichkeiten über unsere interne Plattform – Percipio. Private Krankenversicherung wird von Medicover bereitgestellt. Festes monatliches Budget für Homeoffice. Ein monatliches Budget, das Sie für flexible Vorteile über die Edenred Benefit-Plattform verwenden können. Sportvorteil: Wir ermutigen Sie, einen gesunden Lebensstil zu pflegen. Wir erstatten Ihnen innerhalb des Budgets Ihre Lieblingssportaktivität: sei es Fußball, Klettern, Fitnessstudio oder andere Sportarten.
Data Science Lead - R01562061 Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Science Lead - R01562061 erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Lead - R01562061 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Science Lead - R01562061 bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
