Data Science Senior Advisor (Pricing & Underwriting) - Remote

Zusammenfassung: Mit Ihrem Wissen über Statistik, Gesundheitswesen und ML / AI werden Sie Modelle entwickeln, um Chancen für unsere Preis- und Underwriting-Partner zu identifizieren. Sie werden Feature Engineering, Modellentwicklung und Modellüberwachung/-wartung unter Verwendung einer breiten Palette von medizinischen, verschreibungspflichtigen, nutzungsmanagement- und Drittanbieterdaten durchführen. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Führungskräften, Datenwissenschaftlern, Geschäftsinteressenten und Engineering-Partnern zusammen, um robuste, gut dokumentierte Ergebnisse zu liefern, die unsere Wettbewerbsposition auf dem Markt verbessern.

Verantwortlichkeiten:

• Beitrag zur Entwicklung umfassender Analysen, die erstklassige Preis- und Underwriting-Methoden ermöglichen.
• Durchführung spezieller Projekte, die das Commercial Healthcare Underwriting verbessern können.
• Nutzung von Data Science und fortgeschrittener Analytik zur Erstellung umsetzbarer Erkenntnisse und Empfehlungen für Geschäftsleiter zur Förderung der strategischen Ziele von Cigna.
• Regelmäßige Kommunikation der Arbeit mit Geschäftsinteressenten und der oberen Führungsebene.
• Aktualisierung über die neuesten Analysetools und -techniken sowie Strategien zur Nutzung dieser Tools zur Modernisierung unserer Preis-/UW-Organisationen.
• Sicherstellen, dass Lösungen langfristigen Wert schaffen und gleichzeitig in die aktuellen Prozesse integriert werden können.
• Test & Learn-Piloten: Zusammenarbeit mit Geschäftsführern zur Gestaltung, Einführung und Messung robuster Piloten zur Erprobung neuer Lösungen.
• Entwicklung von Modellen, die das Underwriting und die Aktuarielle Weiterentwicklung fördern, indem geschäftliche Probleme mit potenziellen Lösungen wie GLMs, Machine Learning, Clustering, LLMs oder anderen fortgeschrittenen Techniken in Einklang gebracht werden.

Qualifikationen:

• Über 5 Jahre direkte Erfahrung in der Datenwissenschaft in einem gesundheitsbezogenen Umfeld.
• Starker Hintergrund in Statistik, ML und Modellentwicklung.
• Erfahrung in der Bereitstellung von ML/prädiktiven Modellen in Produktions-/Cloud-Umgebungen.
• Starke Fähigkeiten in Python, SQL, Git, Keras und TensorFlow.
• Kenntnis gängiger Gesundheitsdaten, z.B. Ansprüche, EHR, Labordaten.
• Erfahrung mit besten Programmierpraktiken und Schreiben von sauberem, dokumentiertem und gut strukturiertem Code.
• Fähigkeit zur Peer-Review und Förderung einer Dokumentations- und Protokollierungskultur.
• Fähigkeit, ein Projekt von Anfang bis Ende zu leiten, z.B. Scoping, Ideation, Entwicklung, Produktion.
• Fähigkeit, klare und gut entwickelte Präsentationen sowohl für technische als auch für geschäftliche Zielgruppen unabhängig zu liefern.
• Fähigkeit, DS-spezifische Projektziele im Zusammenhang mit hochrangigen Projektlieferungen zu erstellen.
• Fähigkeit, Zeitplanänderungen, Begründungen und Ziele zu artikulieren, um Fristen einzuhalten.
• Bevorzugt MS oder PhD in STEM-bezogenen Bereichen.

Wenn Sie gelegentlich oder dauerhaft von zu Hause aus arbeiten, muss die Internetverbindung über einen Kabel-Breitband- oder Glasfaser-Internetdienstanbieter mit Geschwindigkeiten von mindestens 10 Mbps Download/5 Mbps Upload erfolgen.

Für diese Position erwarten wir ein Jahresgehalt von 131.200 - 218.600 USD/Jahr, abhängig von relevanten Faktoren, einschließlich Erfahrung und geografischem Standort. Diese Rolle wird voraussichtlich auch berechtigt sein, an einem jährlichen Bonusplan teilzunehmen.

Bei The Cigna Group genießen Sie eine umfassende Palette von Vorteilen, die sich auf die Unterstützung Ihrer ganzheitlichen Gesundheit konzentrieren. Ab dem ersten Tag Ihrer Beschäftigung werden Ihnen mehrere gesundheitsbezogene Vorteile angeboten, darunter medizinische, visuelle, zahnmedizinische sowie Programme zur Gesundheits- und Verhaltensförderung. Wir bieten auch 401(k), vom Unternehmen bezahlte Lebensversicherung, Studiengebührenrückerstattung, mindestens 18 Tage bezahlten Urlaub pro Jahr und bezahlte Feiertage.

Über The Cigna Group: Etwas Sinnvolles zu tun beginnt mit einer einfachen Entscheidung, einem Engagement für die Veränderung von Leben. Bei The Cigna Group setzen wir uns dafür ein, die Gesundheit und Vitalität derjenigen zu verbessern, die wir bedienen. Durch unsere Divisionen Cigna Healthcare und Evernorth Health Services sind wir bestrebt, das Leben unserer Kunden, Klienten und Patienten zu verbessern. Schließen Sie sich uns an, um Wachstum zu fördern und Leben zu verbessern.

Qualifizierte Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Alter, Behinderung, Geschlecht, Geburt (einschließlich Schwangerschaft) oder verwandte medizinische Bedingungen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Stillen, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Veteranen- oder Militärstatus, Religion, nationale Herkunft, Abstammung, Familienstand, genetische Informationen, Status in Bezug auf öffentliche Unterstützung, Staatsbürgerschaft oder eine andere durch geltende Gesetze zum gleichen Beschäftigungsschutz geschützte Eigenschaft berücksichtigt.

Wenn Sie eine angemessene Unterkunft benötigen, um den Online-Bewerbungsprozess abzuschließen, senden Sie bitte eine E-Mail an seeyourself@thecignagroup.com zur Unterstützung. Bitte beachten Sie, dass dieses E-Mail-Postfach ausschließlich für Anfragen zu Unterkünften vorgesehen ist und keine Bewerbungsupdates bereitstellen oder Lebensläufe akzeptieren kann.

Die Cigna Group hat eine rauchfreie Politik und behält sich das Recht vor, keine Raucher/Nikotinbenutzer in Staaten einzustellen, in denen dies gesetzlich zulässig ist. Kandidaten in solchen Staaten, die Tabak/Nikotin verwenden, werden nicht für eine Anstellung in Betracht gezogen, es sei denn, sie nehmen vor Beginn ihrer Beschäftigung an einem qualifizierenden Programm zur Raucherentwöhnung teil. Diese Staaten sind: Alabama, Alaska, Arizona, Arkansas, Delaware, Florida, Georgia, Hawaii, Idaho, Iowa, Kansas, Maryland, Massachusetts, Michigan, Nebraska, Ohio, Pennsylvania, Texas, Utah, Vermont und Washington State. Qualifizierte Bewerber mit strafrechtlichen Verurteilungen werden in Übereinstimmung mit allen bundesstaatlichen, staatlichen und lokalen Verordnungen für eine Anstellung in Betracht gezogen.