Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einer Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Nutze Daten für positive Veränderungen und arbeite an bedeutenden Missionen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Teamarbeit erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ever‑expanding technology wie IoT, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz bedeutet, dass heute mehr strukturierte und unstrukturierte Daten verfügbar sind als je zuvor. Als Dateningenieur wissen Sie, dass die Organisation von Daten entscheidende Einblicke liefern kann, wenn sie aus unterschiedlichen Quellen gesammelt werden. Wir benötigen einen erfahrenen Dateningenieur wie Sie, um unseren Kunden zu helfen, Antworten in ihren Daten zu finden, die wichtige Missionen beeinflussen.
Als Dateningenieur bei Booz Allen werden Sie Datenengineering-Aktivitäten in einigen der mission-driven Projekte der Branche implementieren. Sie werden Pipelines und Workflows bereitstellen und entwickeln, die disparate Daten organisieren und bedeutungsvoll machen. Hier arbeiten Sie mit einem multidisziplinären Team von Analysten, Dateningenieuren, Entwicklern und Datennutzern in einer schnelllebigen, agilen Umgebung. Sie nutzen Ihre Erfahrung in der analytischen Erkundung und Datenuntersuchung, während Sie die Bewertung, das Design, den Aufbau und die Wartung analytischer Lösungen für Ihre Kunden verwalten. Arbeiten Sie mit uns zusammen, um Daten für das Gute zu nutzen.
Sie haben:
- 5+ Jahre Erfahrung im Bereich Datenengineering oder Anwendungsentwicklung
- 3+ Jahre Erfahrung in der Gestaltung, Entwicklung, Operationalisierung und Wartung von Datenanwendungen für Reporting und Analytik auf Unternehmensebene
- 3+ Jahre Erfahrung mit Python, SQL, Scala oder R
- Erfahrung in der Erstellung von Lösungen innerhalb eines kollaborativen, funktionsübergreifenden Teamumfelds
- Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Schulungsmaterialien, Dokumentationen und Workshops für Datensysteme und -tools
- Secret clearance
- HS-Diplom oder GED und 8+ Jahre Erfahrung in Data Science oder Associate’s Degree und 4+ Jahre Erfahrung in Data Science
- Aktiver Reisepass mit mindestens 6 Monaten Gültigkeit für Visa-Anträge
Schön, wenn Sie haben:
- Erfahrung mit Palantir-Tools, wie Foundry oder Gaia
- Erfahrung mit Advana oder anderen DoD-Datenanalysesystemen
- Erfahrung mit verteilten Daten- oder Computerwerkzeugen, einschließlich Spark, Databricks, Hadoop, Hive, AWS EMR oder Kafka
- Erfahrung mit Datenvisualisierungs- oder geospatialen Tools, wie Tableau, Qlik, Power BI oder ArcGIS
- Erfahrung mit agilen Ingenieurpraktiken
- Erfahrung in einer Combatant Command oder anderen DoD-Organisationen
- TS/SCI clearance
Vergütung: Das Gehalt bei Booz Allen wird durch verschiedene Faktoren bestimmt, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Standort, die individuelle Kombination aus Ausbildung, Wissen, Fähigkeiten, Kompetenzen und Erfahrung sowie vertragsbezogene Erschwinglichkeit und organisatorische Anforderungen. Die geschätzte Vergütungsbandbreite für diese Position liegt zwischen 99.000,00 und 225.000,00 USD (jährlich).
Bei Booz Allen feiern wir Ihre Beiträge, bieten Ihnen Möglichkeiten und Wahlmöglichkeiten und unterstützen Ihr gesamtes Wohlbefinden. Unsere Angebote umfassen Gesundheits-, Lebens-, Invaliditäts-, Finanz- und Altersvorsorgeleistungen sowie bezahlten Urlaub, berufliche Entwicklung, Studienhilfe, Programme zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie und Betreuung von Angehörigen. Unser Anerkennungsprogramm würdigt Mitarbeiter für außergewöhnliche Leistungen und überlegene Demonstration unserer Werte.
Wir ermutigen Sie, mehr über unsere Gesamtleistungen zu erfahren, indem Sie die Ressourcenseite auf unserer Karriereseite besuchen und unsere Seite zu Mitarbeiterleistungen überprüfen.
Verpflichtung zur Nichtdiskriminierung: Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Berücksichtigung für die Beschäftigung, ohne Rücksicht auf Behinderung, Status als geschützter Veteran oder einen anderen Status, der durch geltendes Bundes-, Landes-, Kommunal- oder internationales Recht geschützt ist.
Data Scientist and Training Analyst Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Booz Allen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und agiles Arbeitsumfeld bietet, sondern auch umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation in der Datenwissenschaft und -analyse, profitieren Sie von einem umfassenden Leistungspaket, das Gesundheits-, Lebens- und Rentenleistungen sowie Unterstützung bei der beruflichen Weiterbildung umfasst. Hier haben Sie die Chance, an bedeutungsvollen Projekten zu arbeiten, die einen positiven Einfluss auf wichtige Missionen haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist and Training Analyst erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist and Training Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist and Training Analyst bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
