Data Scientist II - Big Data R&D, Identity Graph & KYC

Warum Socure? Socure baut die Identitätsvertrauensinfrastruktur für die digitale Wirtschaft – 100 % der guten Identitäten in Echtzeit zu verifizieren und Betrug zu stoppen, bevor er beginnt. Die Mission ist groß, die Probleme sind komplex, und die Auswirkungen sind täglich bei Unternehmen, Regierungen und Millionen von Menschen spürbar. Wir stellen Menschen ein, die dieses Maß an Verantwortung wollen. Menschen, die schnell handeln, kritisch denken, wie Eigentümer agieren und sich leidenschaftlich dafür einsetzen, Kundenprobleme präzise zu lösen. Wenn Sie Vorhersehbarkeit oder einen engen Rahmen wünschen, wird dies nicht Ihr Platz sein. Wenn Sie helfen möchten, die Zukunft der Identität mit einem Team aufzubauen, das hohe Ansprüche an sich selbst stellt – lesen Sie weiter.

Über die Rolle: Das Big Data R&D-Team ist verantwortlich für den Aufbau des Kern-Identitätsgraphen und der Entitätsauflösungsfähigkeiten, die Socures KYC- und Compliance-Produkte antreiben. In dieser Rolle werden Sie helfen, graphbasierte Algorithmen und Datenpipelines auf massiven PII-Datensätzen zu entwickeln, Modellierer mit hochwertigen Merkmalen zu unterstützen und neue Datenquellen zu evaluieren, die unsere Identitäts- und Betrugsprodukte speisen. Sie werden eng mit erfahrenen Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zusammenarbeiten und Ihre Fähigkeiten in großangelegtem ML, verteilten Systemen und Graphanalytik entwickeln.

Was Sie tun werden:

• Beitragen zum Design und zur Implementierung von maschinellem Lernen, Datenanalyse, statistischen und graphbasierten Algorithmen zur Analyse sehr großer Datensätze für die Identitätsverifizierung und Anomalieerkennung.
• Analysieren großer Datensätze, um Entitätsauflösungs- und Identitätsabgleichalgorithmen zu entwickeln und zu verfeinern, die Socures KYC- und Compliance-Lösungen antreiben.
• Aufbauen und Pflegen von Komponenten von Datenverarbeitungs-Pipelines (ETL, Merkmalsgenerierung, Normalisierung) unter Verwendung von Tools wie Spark/PySpark und AWS (z.B. EMR, S3).
• Unterstützen von Senior Data Scientists bei der Merkmalsentwicklung, Datenexploration, Fehleranalyse und A/B-Testeinrichtung für neue Modelle und Signale.
• Evaluieren neuer Drittanbieter- und interner Datenquellen: Profilierung der Datenqualität, Entwurf von Offline-Experimenten und Zusammenfassung der Auswirkungen auf Abdeckung und Modellleistung.
• Implementieren und Pflegen von SQL- und Python/R-Code für Datenextraktion, -transformation und -validierung; Beitrag zu Code-Reviews und grundlegenden Tests.
• Analytische Unterstützung für Compliance- und Regulierungsproduktteams bereitstellen, einschließlich Ad-hoc-Untersuchungen, einfacher Dashboards und Datenanalysen.
• Ergebnisse klar und strukturiert an Kollegen und funktionsübergreifende Partner (Produkt, Engineering, Kundenanalyse) kommunizieren, wobei der Fokus auf wichtigen Erkenntnissen und Abwägungen liegt.
• Effektiv in einem schnelllebigen, funktionsübergreifenden Umfeld arbeiten; Verantwortung für gut definierte Aufgaben übernehmen und diese bis zur Vollendung verfolgen.

Was Sie mitbringen:

• Master-Abschluss mit mehr als 2 Jahren Erfahrung oder Ph.D. mit mehr als 1 Jahr Erfahrung in einer Rolle im Bereich Datenwissenschaft oder Analytik oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Kenntnisse in mindestens einer allgemeinen Programmiersprache, die in der Datenwissenschaft verwendet wird (Python oder Scala).
• Solide Erfahrung im Schreiben und Optimieren von SQL für große Datensätze; Vertrautheit mit Datenlake-/Warehouse-Umgebungen.
• Praktische Erfahrung mit Spark oder PySpark und gängigen ML-Bibliotheken (z.B. scikit-learn, XGBoost, TensorFlow/PyTorch von Vorteil).
• Vertrautheit mit UNIX-Umgebungen und dem AWS-Ökosystem (z.B. EMR, S3); Erfahrung mit Databricks ist von Vorteil.
• Kenntnisse über überwachte/unüberwachte ML und grundlegende Statistik (Ähnlichkeitsmaße, Clustering, Bewertungsmetriken).
• Erfahrung mit Graphtechniken oder Graphdatenbanken (Neo4j, AWS Neptune, GraphFrames) ist ein starkes Plus.
• Bonus: Erfahrung mit Elasticsearch oder DynamoDB; Workflow-Tools wie Airflow zur Automatisierung von Datenpipelines.
• Fähigkeit, lose definierte Probleme zu zerlegen, gute klärende Fragen zu stellen und schnell mit Feedback zu iterieren.

Bitte beachten Sie, dass derzeit keine Sponsoring-Möglichkeiten verfügbar sind und dass Sie sich innerhalb von 45 Meilen von einem Talent-Hub befinden müssen, um berücksichtigt zu werden. Socure ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Vielfalt in all ihren Formen innerhalb unseres Unternehmens schätzt. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus. Wenn Sie während eines beliebigen Stadiums des Bewerbungs- oder Einstellungsprozesses – einschließlich Interview- oder Onboarding-Unterstützung – eine Unterkunft benötigen, wenden Sie sich bitte direkt an Ihren Socure-Rekrutierungspartner.

Vergütung: $140K – $170K. Bietet Eigenkapital und Boni. Dies ist eine Basisgehaltsspanne für diesen Job basierend auf den Anforderungen. Das Grundgehalt ist nur ein Bestandteil von Socures Vergütung, und unser Gesamtvergütungspaket umfasst Eigenkapital, Leistungen und einen jährlichen Bonus oder einen Provisionsplan.