Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und optimiere Medienkampagnen für namhafte Kunden.
- Unternehmen: Known, eine innovative Marketingagentur mit kreativen und wissenschaftlichen Ansätzen.
- Vorteile: Unbegrenzt bezahlter Urlaub, 401k mit Unternehmensmatching und jährliche Boni.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines preisgekrönten Teams und forme die Zukunft des Marketings.
- Qualifikationen: Abschluss in einem STEM-Fach und Erfahrung in quantitativer Analyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 120000 - 130000 € pro Jahr.
Known ist ein modernes Marketingunternehmen, das für die beispiellosen Chancen und Herausforderungen, mit denen Marketer heute konfrontiert sind, entwickelt wurde. Wir sind über 200 Mitarbeiter stark und kombinieren PhD-Datenwissenschaftler mit preisgekrönten Kreativen, Strategen, Ingenieuren und Expertenteams, um einige der innovativsten und modernsten kreativen Arbeiten in der Kultur zu produzieren. Wir glauben, dass erstaunliche Dinge geschehen können, wenn Kreativität wirklich mit Wissenschaft, Strategie und Technologie zusammenarbeitet.
Die Media Science-Abteilung von Known nutzt fortschrittliche Analytik, maschinelles Lernen, Statistik und Algorithmen, um Werbegelder zu planen und zu optimieren. Wir arbeiten mit unseren Kunden zusammen, um ihre Geschäftsziele in bedeutungsvolle Kennzahlen zu übersetzen und Medien über alle Kanäle zu kaufen, um diese Zielergebnisse zu erreichen. Wir suchen jemanden, der dem Team beitritt und eng mit Datenanalysten, Datenwissenschaftlern, Medienstrategen, Media Buyers und Software-Ingenieuren zusammenarbeitet.
In dieser Rolle werden Sie auf dem „Buyer Science“-Team arbeiten: einer Gruppe von Datenwissenschaftlern, die sich auf Medienmessung, Datenanalyse, experimentelles Design und Kampagnenoptimierung spezialisiert hat. Sie werden Hand in Hand mit den Medienstrategen von Known, Experten für Medienkanäle und direkt mit Kunden arbeiten, um deren Medienleistung zu steigern und echten Geschäftswert zu schaffen.
Was Sie mitbringen sollten:
- Ein Abschluss von einer angesehenen Hochschule oder Universität. STEM-Abschlüsse sind bevorzugt.
- 3+ Jahre praktische Erfahrung in quantitativer Analyse, statistischer Modellierung, Optimierung und/oder Statistik.
- Erfahrung in der Nutzung von Python und SQL.
- 1+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Datenwissenschaftssoftware.
- Erfahrung in der Strategieberatung, im Marketing und/oder in der Marktforschung, mit spezifischer Leidenschaft und Hintergrund in Technologie und/oder Medien.
- Verständnis der Werbe- und Medienlandschaft, insbesondere in Bezug auf Messanbieter und Werbeplattformen.
- Hervorragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Fähigkeit, technische Informationen sowohl an technische als auch an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren.
- Erfahrung in der Abgabe geeigneter Forschungs- oder Analyseempfehlungen für diese Geschäftsprobleme.
- Fähigkeit, strategisch, analytisch und proaktiv über verschiedene Geschäftsprobleme nachzudenken.
Was Sie tun werden:
- Projektmanagement und Verantwortung.
- Verstehen der übergeordneten Geschäftsziele des Kunden und Übersetzung in eine Kampagnen- und Messstrategie.
- Überwachung der Leistung von Medienkampagnen und Sicherstellung, dass unsere Kunden begeistert sind.
- Entwicklung von Forschungs-, Mess- oder Analyseansätzen.
- Statistische Analyse komplexer Datensätze.
- Erstellung interaktiver Datentools, die den Kunden zur Verfügung gestellt werden.
Einige unserer Vorteile:
- Unbegrenzter bezahlter Urlaub
- 401k mit Unternehmensmatching und ohne Vestigungszeit
- Jährliche Boni
- Großzügiger medizinischer Plan
- Bezahlte Elternzeit
Known ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und keine Diskriminierung gegen Mitarbeiter oder qualifizierte Bewerber aufgrund von Rasse, Farbe, Geschlecht, Alter, nationaler Herkunft, Religion, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität und/oder -ausdruck, Veteranenstatus und Behinderung oder einer anderen geschützten Klasse vornimmt.
Data Scientist, Media Consultant Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Known ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, in der Kreativität und Wissenschaft Hand in Hand gehen. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördert Known kontinuierliches Lernen und Innovation, während die flexiblen Arbeitsmodelle und großzügigen Benefits wie unbegrenzter Urlaub und 401k-Matching eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen. Hier haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten mit führenden Marken zu arbeiten und Ihre Karriere in einem dynamischen Team von Experten voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist, Media Consultant erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist, Media Consultant mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist, Media Consultant bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
