Data Scientist, Mid

Als Data Scientist sind Sie begeistert von der Aussicht, die Geheimnisse eines Datensatzes zu entschlüsseln, und fasziniert von den Möglichkeiten, die IoT, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) bieten. In einer zunehmend vernetzten Welt eröffnen massive Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten neue Chancen. Als Data Scientist bei Booz Allen können Sie helfen, diese komplexen Datensätze in nützliche Informationen umzuwandeln, um globale Herausforderungen zu lösen. In den privaten und öffentlichen Sektoren, von Betrugserkennung über Krebsforschung bis hin zu nationaler Sicherheit, benötigen wir Sie, um die Antworten in den Daten zu finden.

In unserem Team nutzen Sie Ihre Führungsqualitäten und Ihre Expertise im Bereich Data Science, um einen realen Einfluss zu schaffen. Sie arbeiten eng mit Kunden zusammen, um deren Fragen und Bedürfnisse zu verstehen, und tauchen dann in deren datenreiche Umgebungen ein, um die Teile ihres Informationspuzzles zu finden. Sie leiten Teamkollegen und führen die Entwicklung von Algorithmen und Systemen. Sie verwenden die richtige Kombination von Tools und Frameworks, um disparate Datenpunkte in objektive Antworten umzuwandeln, um Ihre Kunden bei informierten Entscheidungen zu beraten. Letztendlich bieten Sie ein tiefes Verständnis der Daten, was sie bedeuten und wie sie genutzt werden können. Arbeiten Sie mit uns zusammen, während wir Data Science für das Gute einsetzen. Schließen Sie sich uns an. Die Welt kann nicht warten.

Sie haben:

• 5+ Jahre Erfahrung mit Programmiersprachen für Data Science wie Python oder R
• Erfahrung in der Erstellung von ETL-Pipelines, einschließlich Abfragen von APIs, Bereinigung und Aufbereitung von Daten sowie Erstellung von Schemata für die Datenspeicherung
• Erfahrung mit Versionskontrolltools, einschließlich Git, GitLab, GitHub oder Bitbucket
• Kenntnisse in statistischer Analyse, prädiktiver Modellierung und Methoden des maschinellen Lernens
• Fähigkeit zur Gestaltung und Entwicklung automatisierter Analysesoftware, Techniken und Algorithmen
• Fähigkeit zur Entwicklung von Lösungen und zur Integration und Erweiterung von freier und Open-Source-Software (FOSS) oder COTS-Produkten
• Fähigkeit zur Erstellung von Datenvisualisierungen mit Tools wie Kibana, Tableau oder Power BI
• Aktive TS/SCI-Sicherheitsfreigabe; Bereitschaft zur Durchführung eines Polygraphentests
• Abschluss eines Bachelor-Studiums

Schön, wenn Sie haben:

• Erfahrung mit GEOINT, HUMINT, MASINT, OSINT und SIGINT sowie den damit verbundenen Daten und Tools
• Erfahrung in der Analyse von Geheimdienst- oder Betriebsanalysen im DoD oder der Geheimdienstgemeinschaft
• Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung ontologischer Rahmenwerke
• Erfahrung in der Entwicklung von Algorithmen unter Verwendung von R, Python oder SQL und NoSQL
• Erfahrung mit Deep Learning und KI-Frameworks, einschließlich PyTorch, TensorFlow und Keras
• Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und großen Sprachmodellen (LLMs)
• Erfahrung mit verteilten Daten- und Rechenwerkzeugen, einschließlich MapReduce, Hadoop, Hive, EMR, Kafka, Spark, Gurobi oder MySQL
• Erfahrung mit Visualisierungspaketen, einschließlich Plotly, Seaborn oder ggplot2
• Kenntnisse in DevOps, einschließlich CI/CD-Pipelines und Jenkins

Freigabe: Ausgewählte Bewerber unterliegen einer Sicherheitsüberprüfung und müssen möglicherweise die Eignungskriterien für den Zugang zu klassifizierten Informationen erfüllen; eine TS/SCI-Freigabe ist erforderlich.

Vergütung: Bei Booz Allen feiern wir Ihre Beiträge, bieten Ihnen Möglichkeiten und Wahlmöglichkeiten und unterstützen Ihr gesamtes Wohlbefinden. Unsere Angebote umfassen Gesundheits-, Lebens-, Invaliditäts-, Finanz- und Altersvorsorgeleistungen sowie bezahlten Urlaub, berufliche Weiterbildung, Studienhilfe, Programme zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie und Betreuung von Angehörigen. Unser Anerkennungsprogramm würdigt Mitarbeiter für außergewöhnliche Leistungen und überlegene Demonstration unserer Werte. Vollzeit- und Teilzeitmitarbeiter, die regelmäßig mindestens 20 Stunden pro Woche arbeiten, sind berechtigt, an den Leistungsprogrammen von Booz Allen teilzunehmen. Personen, die die Schwelle nicht erreichen, sind nur für ausgewählte Angebote berechtigt, die keine Gesundheitsleistungen umfassen. Wir ermutigen Sie, mehr über unsere Gesamtleistungen zu erfahren, indem Sie die Ressourcenseite auf unserer Karriereseite besuchen und unsere Seite zu Mitarbeiterleistungen überprüfen. Das Gehalt bei Booz Allen wird durch verschiedene Faktoren bestimmt, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Standort, die individuelle Kombination aus Ausbildung, Wissen, Fähigkeiten, Kompetenzen und Erfahrung sowie vertragsbezogene Erschwinglichkeit und organisatorische Anforderungen. Der geschätzte Vergütungsbereich für diese Position liegt zwischen 99.000,00 und 225.000,00 USD (jährlich). Die angezeigte Schätzung stellt den typischen Gehaltsbereich für diese Position dar und ist nur ein Bestandteil des gesamten Vergütungspakets von Booz Allen für Mitarbeiter.

Identitätsprüfung: Im Rahmen des Einstellungsprozesses werden wir Sie bitten, einen Identitätsverifizierungsprozess abzuschließen, der fortschrittliche Biometrie und künstliche Intelligenz nutzt, um Authentizität sicherzustellen und Identitätsbetrug zu verhindern. Sie werden erwartet, während Interviews und Bewertungen vor der Kamera zu sein. Wir behalten uns das Recht vor, Ihr Bild zur Überprüfung Ihrer Identität und zur Verhinderung von Betrug aufzunehmen.

Richtlinie zur Nutzung von KI durch Kandidaten: KI ist Teil unserer täglichen Arbeit bei Booz Allen, und wir setzen uns für den verantwortungsvollen und ethischen Einsatz von KI-Tools ein. Wir möchten jedoch sicherstellen, dass der Auswahlprozess fair auf Ihren eigenen Fähigkeiten und Kenntnissen basiert. Im Rahmen dieses Engagements ist die Verwendung von künstlicher Intelligenz (KI) oder anderen Tools zur Unterstützung von Antworten während Interviews (ob persönlich oder virtuell) untersagt, es sei denn, die Genehmigung wird ausdrücklich erteilt.

Arbeitsmodell: Unsere menschenzentrierte Kultur priorisiert die Vorteile der Zusammenarbeit, unabhängig davon, ob sie persönlich oder virtuell erfolgt. Um Engagement und effektive Kommunikation zu unterstützen, wird von Mitarbeitern, die virtuell arbeiten, allgemein erwartet, dass sie während Besprechungen ihre Kameras eingeschaltet haben.

• Remote: Wenn diese Position als remote aufgeführt ist, kann es dennoch Gelegenheiten geben, bei denen Sie persönlich in einer Booz Allen- oder Kundenanlage arbeiten müssen.
• Hybrid: Wenn diese Position als hybrid aufgeführt ist, wird von Ihnen erwartet, dass Sie häufig von einer Booz Allen-Anlage aus arbeiten, im Einklang mit den Erwartungen der Führung und den Anforderungen der Rolle. Möglicherweise müssen Sie auch von oder zu einer Kundenanlage arbeiten oder diese besuchen.
• Vor Ort: Wenn diese Position als vor Ort aufgeführt ist, wird die Arbeit hauptsächlich in einem Büro von Booz Allen oder einer Kundenanlage durchgeführt, wo die Mitarbeiter direkt mit Kollegen und Kunden zusammenarbeiten, wie es die Rolle erfordert.

Engagement für Nichtdiskriminierung: Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Berücksichtigung für die Beschäftigung, ohne Rücksicht auf Behinderung, Status als geschützter Veteran oder einen anderen Status, der durch geltendes Bundes-, Landes-, Kommunal- oder internationales Recht geschützt ist.