Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere ML- und CV-Modelle mit Python für Bildverarbeitung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenwissenschaft und maschinelles Lernen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, private Gesundheitsversicherung und Zugang zu Lernplattformen.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit möglich und tolle Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: 5-8 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft und starke Python-Kenntnisse.
Die Senior Data Scientist entwickelt und implementiert fortschrittliche Analysen und Machine Learning-Lösungen auf Azure, mit einem Fokus auf Bildverarbeitung und Computer Vision-Anwendungsfälle. Die Rolle kombiniert Modellierung, Experimentierung und Produktionsbereitstellung.
Hauptverantwortlichkeiten
- ML- und CV-Modelle mit Python erstellen und bereitstellen.
- Anwendungsfälle der Bildverarbeitung bearbeiten (Klassifikation, Erkennung, Anomalieerkennung).
- Feature Engineering, Modelltraining und -bewertung durchführen.
- Mit Data Engineers an skalierbaren ML-Pipelines zusammenarbeiten.
- Modelle mit Azure ML und Databricks bereitstellen.
- Einblicke und Ergebnisse an technische und geschäftliche Stakeholder kommunizieren.
Erforderliche Fähigkeiten & Erfahrung
- 5-8 Jahre Erfahrung in Data Science oder angewandtem ML.
- Mindestens 1 Jahr praktische Erfahrung in der Bildverarbeitung / Computer Vision.
- Starke Python-Kenntnisse und ML-Bibliotheken (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow.
- Praktische Erfahrung mit Azure ML und/oder Databricks.
- Solides Verständnis von Statistik und Modellevaluation.
Nice to Have: Exposure zu Foundry, Erfahrung in der Bereitstellung von CV-Modellen in der Produktion, Vertrautheit mit MLOps-Konzepten.
Vorteile und Leistungen
- Wählen Sie, ob Sie vollständig remote oder von unseren Büros in Cluj-Napoca, Oradea und Bukarest arbeiten möchten.
- Zugang zu Lernmöglichkeiten über unsere interne Plattform - Percipio.
- Private Krankenversicherung wird von Medicover bereitgestellt.
- Fester monatlicher Budget für das Arbeiten von zu Hause aus.
- Ein monatliches Budget zur Verfügung, um flexible Vorteile über die Edenred Benefit-Plattform zu erwerben.
- Sportvorteil: Erstattung innerhalb des Budgets für Ihre Lieblingssportart wie Fußball, Klettern, Fitnessstudio oder andere Sportarten.
Data Scientist - R01563520 Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Data Scientists die Möglichkeit haben, innovative Lösungen im Bereich Bildverarbeitung und Computer Vision zu entwickeln. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, Zugang zu umfangreichen Lernressourcen und einem starken Fokus auf Mitarbeiterwohlbefinden durch private Gesundheitsversorgung und Sportförderung, fördern wir nicht nur berufliches Wachstum, sondern auch eine ausgewogene Work-Life-Balance. Unsere Büros in Cluj-Napoca, Oradea und Bukarest bieten zudem ein inspirierendes Umfeld für kreative Zusammenarbeit.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist - R01563520 erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist - R01563520 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist - R01563520 bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
