Data Scientist, Senior

Data Scientist, Senior

Vollzeit 50000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Dormont Manufacturing Co

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und nutze KI, um globale Herausforderungen zu meistern.
  • Unternehmen: Booz Allen - ein führendes Unternehmen im Bereich Datenwissenschaft mit einem Fokus auf Zusammenarbeit.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, Weiterbildung und flexible Arbeitsmodelle.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und einem starken Teamgeist.
  • Warum dieser Job: Nutze deine Datenkompetenz, um echte Veränderungen in der Welt zu bewirken.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft und Kenntnisse in AI/ML-Technologien erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.

Als Data Scientist sind Sie begeistert von der Aussicht, die Geheimnisse eines Datensatzes zu entschlüsseln, und fasziniert von den Möglichkeiten, die IoT, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz bieten. In einer zunehmend vernetzten Welt eröffnen massive Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten neue Chancen. Als Data Scientist bei Booz Allen können Sie helfen, diese komplexen Datensätze in nützliche Informationen umzuwandeln, um globale Herausforderungen zu lösen. In den privaten und öffentlichen Sektoren, von Betrugserkennung über Krebsforschung bis hin zu nationaler Sicherheit, benötigen wir Sie, um die Antworten in den Daten zu finden.

In unserem Team nutzen Sie Ihre Führungsqualitäten und Ihre Expertise im Bereich Data Science, um einen realen Einfluss zu schaffen. Sie arbeiten eng mit Kunden zusammen, um deren Fragen und Bedürfnisse zu verstehen, und tauchen dann in ihre datengestützten Umgebungen ein, um die Teile ihres Informationspuzzles zu finden. Sie leiten Teamkollegen und führen die Entwicklung von Algorithmen und Systemen. Sie verwenden die richtige Kombination aus Werkzeugen und Frameworks, um disparate Datenpunkte in objektive Antworten umzuwandeln, um Ihre Kunden bei informierten Entscheidungen zu beraten. Letztendlich bieten Sie ein tiefes Verständnis der Daten, was sie bedeuten und wie sie genutzt werden können. Arbeiten Sie mit uns zusammen, während wir Data Science für das Gute einsetzen. Schließen Sie sich uns an. Die Welt kann nicht warten.

Sie haben:

  • Erfahrung mit AI/ML-Technologien und Datensystemen
  • Erfahrung mit mehreren Dateitypen, einschließlich geospatialer Dateiformate, JSON und XML
  • Erfahrung in quantitativer Analyse, Entwicklung von Visualisierungen und Verarbeitung komplexer Daten zur Erstellung datengestützter Erkenntnisse
  • Erfahrung in der Entwicklung in Programmiersprachen wie Python zur Datenbereinigung und -manipulation
  • Aktive TS/SCI-Sicherheitsfreigabe; Bereitschaft zur Durchführung eines Polygraphentests
  • HS-Diplom oder GED und 10+ Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft, Bachelor-Abschluss und 7+ Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft oder Master-Abschluss und 5+ Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft

Wünschenswert:

  • Erfahrung in der Anwendung von NLP-Algorithmen zur Extraktion von Daten aus Dokumenten
  • Erfahrung mit Modernisierungsmaßnahmen für Unternehmensanalysen wie SOM, Computer Vision, automatisierte Sammlung oder automatisierte Berichterstattung sowie bewährte Verfahren zur Datenstandardisierung
  • Expertise in Mathematik, Statistik und quantitativer Analyse
  • Erfahrung mit verschiedenen Analysetechniken wie Klassifikation, Regression, Clustering, Datenreduktion und kausaler Modellierung

Freigabe: Ausgewählte Bewerber unterliegen einer Sicherheitsüberprüfung und müssen möglicherweise die Eignungskriterien für den Zugang zu klassifizierten Informationen erfüllen; TS/SCI-Freigabe ist erforderlich.

Vergütung: Bei Booz Allen feiern wir Ihre Beiträge, bieten Ihnen Möglichkeiten und Wahlmöglichkeiten und unterstützen Ihr gesamtes Wohlbefinden. Unsere Angebote umfassen Gesundheits-, Lebens-, Invaliditäts-, Finanz- und Altersvorsorgeleistungen sowie bezahlten Urlaub, berufliche Entwicklung, Studienhilfe, Programme zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie und Betreuung von Angehörigen. Unser Anerkennungsprogramm würdigt Mitarbeiter für außergewöhnliche Leistungen und überlegene Demonstration unserer Werte. Vollzeit- und Teilzeitmitarbeiter, die regelmäßig mindestens 20 Stunden pro Woche arbeiten, sind berechtigt, an den Leistungsprogrammen von Booz Allen teilzunehmen. Personen, die die Schwelle nicht erreichen, sind nur für ausgewählte Angebote berechtigt, jedoch nicht für Gesundheitsleistungen.

Das Gehalt bei Booz Allen wird durch verschiedene Faktoren bestimmt, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Standort, die individuelle Kombination aus Ausbildung, Wissen, Fähigkeiten, Kompetenzen und Erfahrungen sowie vertragspezifische Erschwinglichkeit und organisatorische Anforderungen. Der geschätzte Gehaltsbereich für diese Position liegt zwischen 99.000,00 und 225.000,00 USD (jährlich). Die angezeigte Schätzung stellt den typischen Gehaltsbereich für diese Position dar und ist nur ein Bestandteil des gesamten Vergütungspakets von Booz Allen für Mitarbeiter.

Identitätsüberprüfung: Im Rahmen des Einstellungsprozesses werden wir Sie bitten, einen Identitätsverifizierungsprozess abzuschließen, der fortschrittliche Biometrie und künstliche Intelligenz nutzt, um Authentizität sicherzustellen und Identitätsbetrug zu verhindern. Sie werden erwartet, während Interviews und Bewertungen vor der Kamera zu sein. Wir behalten uns das Recht vor, Ihr Bild zur Überprüfung Ihrer Identität und zur Verhinderung von Betrug aufzunehmen.

Richtlinie zur Nutzung von KI durch Kandidaten: KI ist ein Teil unserer täglichen Arbeit bei Booz Allen, und wir setzen uns für den verantwortungsvollen und ethischen Einsatz von KI-Tools ein. Wir möchten jedoch sicherstellen, dass der Auswahlprozess fair auf Ihren eigenen Fähigkeiten und Kenntnissen basiert. Im Rahmen dieses Engagements ist die Verwendung von künstlicher Intelligenz (KI) oder anderen Tools zur Unterstützung von Antworten während Interviews (ob persönlich oder virtuell) untersagt, es sei denn, die Genehmigung wird ausdrücklich erteilt.

Arbeitsmodell: Unsere menschenorientierte Kultur priorisiert die Vorteile der Zusammenarbeit, unabhängig davon, ob sie persönlich oder virtuell erfolgt. Um Engagement und effektive Kommunikation zu unterstützen, wird von Mitarbeitern, die virtuell arbeiten, allgemein erwartet, dass sie während Besprechungen ihre Kameras eingeschaltet haben.

  • Remote: Wenn diese Position als remote aufgeführt ist, kann es dennoch Gelegenheiten geben, bei denen Sie persönlich in einer Booz Allen- oder Kundenanlage arbeiten müssen.
  • Hybrid: Wenn diese Position als hybrid aufgeführt ist, wird von Ihnen erwartet, dass Sie häufig von einer Booz Allen-Anlage aus arbeiten, im Einklang mit den Erwartungen der Führung und den Anforderungen der Rolle. Sie müssen möglicherweise auch von oder zu einer Kundenanlage arbeiten oder diese besuchen.
  • Vor Ort: Wenn diese Position als vor Ort aufgeführt ist, wird die Arbeit hauptsächlich in einem Büro von Booz Allen oder einer Kundenanlage durchgeführt, wo Mitarbeiter direkt mit Kollegen und Kunden zusammenarbeiten, wie es die Rolle erfordert.

Engagement für Nichtdiskriminierung: Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Berücksichtigung für die Einstellung, ohne Rücksicht auf Behinderung, Status als geschützter Veteran oder einen anderen Status, der durch geltendes Bundes-, Landes-, Kommunal- oder internationales Recht geschützt ist.

Data Scientist, Senior Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co

Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.

Dormont Manufacturing Co

Kontaktdaten:

Dormont Manufacturing Co Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist, Senior erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist, Senior mit Bravour zu bestehen

AI/ML Technologien
Datenanalyse
Quantitative Analyse
Visualisierung
Datenbereinigung
Python
NLP-Algorithmen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist, Senior bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!