Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Algorithmen und Modelle für spannende Anwendungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit offener Feedbackkultur und Teamgeist.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Mobile Working und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und regelmäßige Teamevents warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und arbeite an realen Projekten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich und 3 Jahre Erfahrung im Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
DARAUF KANNST DU DICH FREUEN
- Dein Onboarding beginnt mit unserer „Welcome Hour“, in der du, gemeinsam mit allen weiteren neuen Kolleginnen und Kollegen, von der Geschäftsführung und HR begrüßt wirst.
- Deine Work & Life-Balance unterstützen wir mit unserem Mobile Working Modell. Du hast die Möglichkeit, im Rahmen flexibler Arbeitszeiten teilweise von zu Hause zu arbeiten, wir freuen uns aber genauso, dich im Office zu sehen.
- Für deine Urlaubsplanung kannst du selbstverständlich mit 30 Tagen rechnen.
- Deine Gesundheit ist uns wichtig – deshalb bieten wir dir umfassende Versicherungsleistungen sowie Resilienz-Workshops an, um deine physische und mentale Gesundheit zu stärken.
- Deine Mobilität fördern wir durch einen Fahrtkostenzuschuss für den ÖPNV, attraktive Mietwagenkonditionen sowie weitere spannende Mobilitätsangebote.
- Unsere Unternehmenskultur wird geprägt von unserem gemeinsamen Handeln. Das konstante Vorleben unserer Werte – Authenticity, Collaboration, Curiosity und Commitment – ist dafür von großer Bedeutung.
- Eine offene Feedbackkultur ist fester Bestandteil unseres All-Staff-Meetings und lockeren Austauschgesprächen in unserer „One Hour“ mit dem Management-Team.
- Und natürlich feiern wir auch gemeinsam Sommerfeste, Weihnachtsfeiern und sind zusammen aktiv bei sportlichen Veranstaltungen.
DEIN VERANTWORTUNGSBEREICH
- Du entwickelst Algorithmen und Modelle für Anwendungen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens.
- Du setzt die Use Cases von der Konzeption, Modellierung und Deployment um und übernimmst auch die Verantwortung für den Betrieb.
- Du vermittelst das Verständnis für die operative Nutzung der Modelle an die Fachbereiche und bist deren Ansprechpartner (w/m/d) in allen analytischen und statistischen Fragestellungen.
- Du arbeitest in crossfunktionalen Projektteams eng mit den Fachbereichen, Softwareentwicklern & Business Analysten zusammen.
DAS BRINGST DU MIT
- Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium oder eine Promotion in Physik, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder in einem vergleichbaren Bereich.
- Du hast mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science.
- Du schreibst sauberen, lesbaren und wartbaren Code – vorzugsweise in Python – und kennst dich mit SQL aus.
- Du bist gut darin, komplexe Sachverhalte leicht verständlich zu erklären und zu visualisieren, und hast Freude an der Kommunikation.
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
DEIN WEG ZU UNS
Björn Kollmorgen freut sich auf Deine Bewerbung – gerne per du. Deinen aussagekräftigen Lebenslauf sendest du uns bitte über unser Jobportal.
Data Scientist (w/m/d) Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Als Arbeitgeber bieten wir dir ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das durch eine offene Feedbackkultur und gemeinsame Werte geprägt ist. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit des Mobile Working unterstützen wir deine Work-Life-Balance, während umfassende Gesundheitsangebote und 30 Urlaubstage für dein Wohlbefinden sorgen. Zudem fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung in einem dynamischen Team, das Innovation und Zusammenarbeit schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (w/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (w/m/d) bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
