Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von Databricks-Lösungen und arbeite direkt mit Kunden zusammen.
- Unternehmen: Cuesta Partners, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenengineering.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Wettbewerbsgehalt, 401k, Gesundheitsleistungen und bezahlte Freizeit.
- Weitere Informationen: Hohe Lernmöglichkeiten und Zusammenarbeit in einem leistungsstarken Team.
- Warum dieser Job: Gestalte zukunftsweisende Datenlösungen und arbeite mit C-Level-Kunden.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Data Engineering und 3 Jahre mit Databricks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über Cuesta Partners
Wir suchen einen Databricks-Architekten, der die Bereitstellung von Datenengineering-Lösungen in einer kundenorientierten Umgebung leitet. Dies ist eine praktische Führungsrolle, in der Sie direkt mit Kunden – einschließlich Führungskräften – zusammenarbeiten, um produktionsreife Databricks-Plattformen zu entwerfen, zu erstellen und bereitzustellen.
Was Sie tun werden:
- Entwerfen und Architekturskalierbare Databricks-basierte Lösungen für Unternehmenskunden.
- Leiten Sie End-to-End-Cloud-Datenplattformimplementierungen über AWS und/oder Azure.
- Entwerfen und erstellen Sie Produktionspipelines mit Databricks Workflows und Spark Declarative Pipelines.
- Entwerfen Sie skalierbare ETL/ELT-Pipelines mit Spark, PySpark und Databricks Workflows.
- Direkte Zusammenarbeit mit den Stakeholdern des Kunden, um Geschäftsbedürfnisse zu verstehen und in technische Lösungen zu übersetzen.
- Technische Führung und Anleitung für Datenengineering-Teams bereitstellen.
- Implementierung von CI/CD-Pipelines und Infrastruktur-als-Code für Databricks-Ressourcen.
- Förderung der kollaborativen Entwicklung durch Git-Workflows, Pull-Requests und Code-Reviews.
- Cross-funktionale Zusammenarbeit mit Analyse-, Ingenieur- und Geschäftsteams.
- Als primärer technischer Ansprechpartner für Kunden fungieren, einschließlich Führungskräften.
Was wir suchen:
- Über 6 Jahre Erfahrung im Bereich Datenengineering, Cloud-Architektur oder verwandten Rollen.
- Über 3 Jahre praktische Erfahrung mit Databricks.
- Starke Kenntnisse in PySpark, Spark SQL, Python und SQL.
- Tiefe Erfahrung mit Delta Lake, Unity Catalog, Delta Live Tables und Databricks Jobs.
- Nachweisliche Erfahrung in der Durchführung von Databricks-Projekten in einem Beratungs- oder professionellen Dienstleistungsumfeld.
- Starkes Verständnis von Konzepten und Formaten von Datenlagern (Delta, Iceberg, Parquet usw.).
- Erfahrung im Entwurf und Management von Unity Catalog für Governance, Zugriffskontrolle und Herkunft.
- Vertrautheit mit Medaillonarchitektur (Bronze/Silber/Gold) Mustern.
- Praktische Erfahrung mit Git-Versionierung, Pull-Requests, Code-Reviews und kollaborativen Entwicklungs-Workflows.
- CI/CD und Infrastruktur-als-Code für Databricks-Ressourcen (Terraform, Asset Bundles, GitHub Actions).
- MLflow-Erfahrung: Experimentverfolgung, Modellregistrierung, Bereitstellung und Beobachtbarkeit.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen.
- Erfahrung in kundenorientierten, beratenden oder funktionsübergreifenden Umgebungen.
- Erfahrung in der Leitung technischer Projekte oder der Mentoring von Ingenieurteams.
Nice to Have:
- Databricks-Zertifizierungen (Data Engineer Associate oder Professional, Machine Learning Associate oder Professional, Data Engineer Associate oder Professional oder ML Engineer Associate oder Professional).
- Erfahrung mit agentischen KI-Workflows, einschließlich Agenten, Fähigkeiten und Tools auf der Databricks-Seite (Agentbricks), sowie LangChain und Claude agentische Workflows.
Vorteile: Was Sie gewinnen werden:
- Bei Cuesta schätzen wir Unternehmertum, Demut, Vielfalt, Lernen, Geschwindigkeit und Balance.
- Ständige Möglichkeiten für Exposition und Lernen.
- Flexibler Arbeitsort und Ermöglichung der Harmonie zwischen Privatleben und Arbeit.
- Agentur und Einfluss auf die gesamte Strategie und Richtung des Unternehmens.
- Zusammenarbeit mit einem leistungsstarken Team.
- Wettbewerbsfähiges Grundgehalt (in dieser Anzeige aufgeführt) und Zielbonus von 20-25%.
- 401k, Gesundheitsleistungen, bezahlte Freizeit und mehr!
Vergütung: $145K – $188K. Angebote Bonus. Neben dem Grundgehalt gibt es typischerweise einen jährlichen Bonus von 20-25% des Gehalts. Das angebotene Gehalt kann innerhalb dieses Rahmens variieren, abhängig von der Erfahrung des Kandidaten und dem Feedback des Teams am Ende des Prozesses.
Databricks Architect | US Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Cuesta Partners ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit gefördert werden. Als Databricks Architect haben Sie die Möglichkeit, direkt mit C-Level-Kunden zusammenzuarbeiten und Ihre technischen Fähigkeiten in einem flexiblen Arbeitsumfeld weiterzuentwickeln. Wir bieten nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und Boni, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und ein starkes Team, das Vielfalt und Lernen schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Databricks Architect | US erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Databricks Architect | US mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Databricks Architect | US bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
