Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite AI-gestützte Analytikprojekte und optimiere Power BI Integrationen.
- Unternehmen: Globales Dienstleistungsunternehmen mit über 9.000 Mitarbeitern und innovativer Kultur.
- Vorteile: Vollzeit, remote, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf neurodiverse Talente.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in SQL und Power BI Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
CAI ist ein globales Dienstleistungsunternehmen mit über 9.000 Mitarbeitern weltweit und einem Jahresumsatz von über 1,3 Milliarden Dollar. Wir haben über 40 Jahre Erfahrung darin, Talent und Technologie zu vereinen, um das Mögliche für unsere Kunden, Kollegen und Gemeinschaften zu ermöglichen. Als privat geführtes Unternehmen haben wir die Freiheit und den Fokus, das Richtige zu tun – egal was es kostet. Unsere maßgeschneiderten Lösungen schaffen nachhaltige Ergebnisse in den öffentlichen und kommerziellen Sektoren, und wir sind Vorreiter bei der Integration von Neurodiversität in Unternehmen.
Wir suchen einen motivierten Databricks Genie & Power BI Copilot Technical Lead, der bereit ist, uns auf die nächste Stufe zu bringen! Wenn Sie Erfahrung in der Umsetzung von KI-gestützten Analyselösungen durch die Konfiguration von Genie-Räumen, das Design skalierbarer Datenmodelle und die Optimierung von Power BI-Integrationen sowie Verhandlungsgeschick haben und nach Ihrem nächsten Karriereschritt suchen, bewerben Sie sich jetzt.
Diese Position wird Vollzeit und remote sein.
Was Sie tun werden:
- Konfigurieren und verwalten Sie Genie-Räume von Anfang bis Ende, einschließlich semantischer Modelle und Text-zu-SQL-Workflows
- Entwerfen und optimieren Sie Power BI semantische Modelle, um Copilot und KI-gestützte Einblicke zu ermöglichen
- Übersetzen Sie Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenmodelle, SQL-Logik und Analyselösungen
- Erstellen und unterstützen Sie Power BI-Dashboards (DAX, Datenvorbereitung, Visualisierungen), die bereit für die KI-Integration sind
- Arbeiten Sie mit Geschäfts- und Fachteams zusammen, um die Akzeptanz und die Qualität der Lösungen voranzutreiben
Was Sie benötigen:
- Erforderlich: 6+ Jahre Erfahrung
- Fortgeschrittene SQL- und starke semantische Modellierungs-/Daten-Design-Erfahrung
- Praktische Power BI-Entwicklung (DAX, Datensätze, Dashboards)
- Fähigkeit, geschäftliche Fragen mit technischer Umsetzung zu verbinden
- Branchenerfahrung (z.B. Vertrieb, Lieferkette) ist von Vorteil, aber kein Muss
Körperliche Anforderungen:
- Die Fähigkeit, die wesentlichen Funktionen des Jobs sicher und erfolgreich auszuführen
- Sitzende Tätigkeit, die das Sitzen oder Verweilen an einem Ort für die meiste Zeit umfasst, mit gelegentlichem Bedarf, sich im Büro zu bewegen, um an Besprechungen teilzunehmen usw.
- Die Fähigkeit, sich wiederholende Aufgaben am Computer durchzuführen, unter Verwendung einer Maus, Tastatur und Monitor
Erklärung zur angemessenen Unterbringung: Wenn Sie eine angemessene Unterbringung bei der Ausfüllung dieser Bewerbung, dem Vorstellungsgespräch, der Durchführung von Einstufungstests oder anderweitig im Auswahlprozess benötigen, richten Sie bitte Ihre Anfragen an application.accommodations@cai.io oder (888) 824-8111.
Databricks Genie & Power BI Copilot Technical Lead Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Databricks Genie & Power BI Copilot Technical Lead erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Databricks Genie & Power BI Copilot Technical Lead mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Databricks Genie & Power BI Copilot Technical Lead bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
