Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und optimiere die mobile Nutzererfahrung für unser innovatives Team.
- Unternehmen: ZipRecruiter, führender Online-Arbeitsmarktplatz mit einer dynamischen Unternehmenskultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, außergewöhnliche Sozialleistungen und flexible Urlaubsregelungen.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsumgebung mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Jobsuche mit KI-gestützter Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Abschluss in einem quantitativen Bereich und Erfahrung in der Produktanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Wir bieten ein hybrides Arbeitsumfeld. Die meisten in den USA ansässigen Positionen können auch remote ausgeführt werden (etwaige Ausnahmen werden in den Mindestqualifikationen unten angegeben).
Unsere Mission: Menschen aktiv mit ihrer nächsten großartigen Gelegenheit zu verbinden.
Wer wir sind: ZipRecruiter ist ein führender Online-Arbeitsmarktplatz. Angetrieben von KI-gesteuerter intelligenter Matching-Technologie verbindet das Unternehmen aktiv Arbeitssuchende mit Millionen von Unternehmen jeder Größe durch innovative mobile Apps, Web- und E-Mail-Dienste sowie Partnerschaften mit den besten Jobseiten im Internet. ZipRecruiter hat die am besten bewertete Jobsuch-App auf iOS und Android.
Zusammenfassung: Als Decision Scientist II, der das Mobile App-Team unterstützt, arbeiten Sie eng mit Produktmanagement, Engineering und Design zusammen, um die mobile Benutzererfahrung in den Bereichen Akquisition, Engagement und Bindung zu gestalten und zu optimieren. Sie nutzen rigorose Analysen, Experimente und kausale Inferenz, um die Produktleistung zu bewerten, Einblicke in das Nutzerverhalten zu gewinnen und Möglichkeiten zur Verbesserung des App-Engagements und des Wachstums zu identifizieren. Sie übersetzen Erkenntnisse in Produktstrategien, priorisieren hochwirksame Initiativen und helfen dabei, nahtlose mobile Erlebnisse zu liefern, die sowohl das Unternehmenswachstum als auch den Erfolg der Arbeitssuchenden vorantreiben.
Wichtige Schwerpunkte:
- Definieren von KPIs und Erstellen von Berichten und Dashboards für große Datensätze zur Verfolgung der Leistung.
- Umwandeln von mehrdeutigen Fragen in klare analytische Probleme und deren Lösung mit Daten.
- Vertrautmachen mit Produktdaten, um deren Einschränkungen und Fallstricke zu verstehen und die Entwicklung und das Wachstum zu unterstützen.
- Entwerfen, Durchführen und Analysieren von Experimenten, die das Produktwachstum und die Verbesserung vorantreiben.
- Erstellen von lesbaren und informativen Datenvisualisierungen, Dokumentationen und Präsentationen, um Erkenntnisse an Stakeholder und Führungskräfte zu kommunizieren.
Mindestqualifikationen:
- Abschluss in einem quantitativen Bereich wie Mathematik, Informatik, Statistik oder Wirtschaftswissenschaften (oder gleichwertige Erfahrung).
- 3+ Jahre Erfahrung in der Produktanalyse (optional: in einem Produkt-/Ingenieur-/Technologieumfeld).
- Erfahrung im Entwerfen von Experimenten, Testen und der Anwendung statistischer Prinzipien zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
- Versiert in statistischer Datenverarbeitung und Skriptsprachen wie Python, R, SQL.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Master- oder Doktortitel in einem quantitativen Bereich wie Mathematik, Informatik, Operations Research oder Wirtschaftswissenschaften.
- Tiefgehendes Wissen und praktische Erfahrung in verschiedenen Bereichen, einschließlich Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, kausale Inferenz, experimentelles Design und Analyse, synthetische Kontrolle, Produktökosysteme und bayesianische Inferenz.
- Erfahrung in der Produktanalyse mit Fokus auf mobile Apps oder beim Aufbau von Null-zu-Eins-Produkten.
Als Teil unseres Teams genießen Sie:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt.
- Außergewöhnliches Leistungspaket.
- Flexible Urlaubs- und Freizeitregelungen.
- Arbeitgeber-matched 401(k) Plan.
ZipRecruiter ist stolz darauf, ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, zu sein und allen Mitarbeitern und Bewerbern ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Alter, Behinderung, Veteranenstatus, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder genetische Informationen gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten (EEO) zu bieten.
Decision Scientist II, Mobile Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
ZipRecruiter ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine hybride Arbeitsumgebung bietet und die Möglichkeit für Remote-Arbeit in den meisten US-Standorten unterstützt. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, einem außergewöhnlichen Leistungspaket und flexiblen Urlaubsregelungen fördert das Unternehmen eine positive Arbeitskultur, die auf Zusammenarbeit und Innovation ausgerichtet ist. Mitarbeiter haben die Chance, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und ihre Fähigkeiten in der Produktanalyse und Entscheidungsfindung weiterzuentwickeln, während sie an der Optimierung einer der am besten bewerteten Job-Such-Apps mitwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Decision Scientist II, Mobile erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Decision Scientist II, Mobile mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Decision Scientist II, Mobile bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
