DevOps Engineer - Senior Vice President

Das Platform Infrastructure Team bei iCapital spielt eine entscheidende Rolle, um sicherzustellen, dass sowohl Produktions- als auch Entwicklungsumgebungen reibungslos, sicher und zuverlässig funktionieren. Diese Rolle nutzt fortschrittliche Cloud-Funktionen zur Unterstützung der Plattforminfrastrukturstrategie mit einem starken Fokus auf Qualität, um den ständig wachsenden Anforderungen unserer Kunden gerecht zu werden. Wir suchen hochgradig kollaborative, kreative und intellektuell neugierige MLOps/DevOps-Ingenieure mit tiefgreifender Expertise in maschinellen Lernoperationen, Cloud-Infrastruktur, CI/CD-Automatisierung, Kubernetes und Sicherheit.

Diese Rolle erfordert praktische Erfahrung im Entwerfen, Bauen und Betreiben skalierbarer DevOps- und unternehmensgerechter MLOps-Plattformen, einschließlich Automatisierung des Modelllebenszyklus, Beobachtbarkeit und Governance. Als Platform Engineer werden Sie in einer sehr sichtbaren Rolle mehrere Hüte tragen und eng mit Ingenieur-, Sicherheits-, Daten- und Geschäftsteams zusammenarbeiten, um sichere, zuverlässige und hochautomatisierte Plattformen bereitzustellen, die sowohl Anwendungs- als auch maschinelles Lern-Workloads unterstützen.

Verantwortlichkeiten

• Entwerfen, Bauen und Betreiben von MLOps-Pipelines, die den gesamten ML-Lebenszyklus unterstützen (Training, Validierung, Bereitstellung, Überwachung).
• Aktivieren von Produktions-Workloads für KI/ML- und Generative AI-Systeme, einschließlich LLM-basierter Dienste.
• Entwickeln und Pflegen von CI/CD-Pipelines für KI/ML-Dienste und unterstützende Infrastruktur.
• Bauen und Verwalten cloud-nativer Infrastruktur auf AWS, mit intensiver Nutzung von Kubernetes und containerisierten Workloads.
• Automatisieren der Infrastruktur-Bereitstellung und -Konfiguration mithilfe von Infrastructure as Code (Terraform).
• Implementieren von Modellversionierung, Experimentverfolgung und Artefaktmanagement über Umgebungen hinweg.
• Sicherstellen der Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Beobachtbarkeit und Kosteneffizienz von KI-Plattformen.
• Partnerschaft mit AI/ML-Ingenieuren zur Operationalisierung von Modellen und Standardisierung von Bereitstellungsmustern.
• Implementieren von Überwachung und Alarmierung für Systemgesundheit, Modellleistung und Drift.
• Durchsetzen von Sicherheits-, Compliance- und Governance-Anforderungen für KI-Workloads.
• Teilnahme an Vorfallreaktionen, Ursachenanalysen und kontinuierlichen Verbesserungsinitiativen.
• Dokumentieren von Standards, Best Practices und Referenzarchitekturen für MLOps und KI-Infrastruktur.

Erforderliche Qualifikationen

• Über 15 Jahre Erfahrung in DevOps, SRE oder Plattformengineering, mit AWS als primärer Cloud.
• Erfahrung in der Unterstützung von maschinellen Lernsystemen in der Produktion, einschließlich Bereitstellungs- und Überwachungsfragen.
• Praktische Erfahrung mit maschinellen Lernplattformen, insbesondere AWS SageMaker (erforderlich).
• Starke praktische Erfahrung mit Kubernetes, containerisierten Workloads und Cloud-Netzwerken.
• Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines (z.B. GitLab CI, ArgoCD).
• Starke Kenntnisse in Terraform und Skripting/Programmierung in Python oder ähnlichen Sprachen.
• Solide Linux-, System- und Troubleshooting-Grundlagen.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, teamübergreifend zu arbeiten.
• Direkte Erfahrung mit MLOps-Plattformen und -Tools (Modellregister, Experimentverfolgung, Feature-Stores).
• Kenntnisse über Generative AI / LLM-Workloads in Produktionsumgebungen.
• Vertrautheit mit Datenspeichern, die häufig in ML-Systemen verwendet werden (z.B. Postgres, DynamoDB, Objektspeicher).
• Erfahrung in regulierten oder Fintech-Umgebungen.
• Hintergrund in der Kostenoptimierung für rechenintensive Workloads.
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
• AWS-Zertifizierungen sind von Vorteil.

Vorteile

Die Grundgehaltsspanne für diese Rolle liegt zwischen 180.000 und 230.000 US-Dollar, abhängig von der Erfahrung. iCapital bietet ein Vergütungspaket, das Gehalt, Eigenkapital für alle Vollzeitmitarbeiter und einen jährlichen Leistungsbonus umfasst. Die Mitarbeiter erhalten auch ein umfassendes Leistungspaket, das einen arbeitgeberfinanzierten Altersvorsorgeplan, großzügig subventionierte Gesundheitsversorgung mit 100 % arbeitgeberfinanziertem Zahnarzt-, Augenarzt-, Telemedizin- und virtueller psychologischer Beratung, Elternzeit und unbegrenztem bezahltem Urlaub (PTO) umfasst. Wir glauben, dass die besten Ideen und Innovationen entstehen, wenn wir zusammen sind. Mitarbeiter in dieser Rolle arbeiten von Montag bis Donnerstag im Büro, mit der Flexibilität, am Freitag remote zu arbeiten.

iCapital ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit und positive Maßnahmen zu sein. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Farbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Status als geschützter Veteran, Status als Person mit Behinderung oder anderen anwendbaren rechtlich geschützten Merkmalen.