Director, Analytics Engineering and AI

Der Director, Analytics Engineering und AI leitet die Datenengineering-Gruppe und ist verantwortlich für die kuratierte, zertifizierte Datenbasis, auf die das Unternehmen zur Entscheidungsfindung angewiesen ist. Der Leiter ist verantwortlich für ein kohärentes, koordiniertes Datenmodell, das sowohl Produkt- als auch Unternehmensdaten abdeckt. Sie bauen auch die zertifizierte semantische Schicht auf, die diese Grundlage zuverlässig und sicher für KI zugänglich macht. Sie führen ein Team von Senior- und Principal-Ingenieuren durch einen bedeutenden Plattformübergang hin zu KI, während sie die geschäftskritischen Berichte (Umsatz, Pipeline und Finanzen) aufrechterhalten, auf die das Unternehmen täglich angewiesen ist.

Dies ist eine praktische Rolle: Der richtige Leiter setzt die Richtung fest und entwickelt das Team weiter, rollt aber auch die Ärmel hoch – modelliert Daten, schreibt und überprüft SQL- und dbt-Code unter Verwendung von KI und geht in die Tiefe, um die schwierigsten Probleme gemeinsam mit seinen Ingenieuren zu lösen.

Wer Sie sind: Sie bewegen sich fließend zwischen technischen Details und Erzählungen auf Führungsebene und passen Ihre Botschaft an den Raum an. Sie bauen Vertrauen und Übereinstimmung zwischen Umsatz, Marketing und Finanzen auf, indem Sie Zustimmung verdienen, nicht fordern. Sie balancieren Vision mit Ausführung. Die Schulung und Förderung anderer Analytikpraktiker ist Teil dessen, wie Sie Ihren eigenen Erfolg definieren. Sie betrachten Ihre Lösungen und Ihren Führungsstil als ständig verbesserungswürdig, nicht als abgeschlossen.

Was Sie tun werden:

• Leiten, entwickeln und wachsen Sie das Analytics Engineering-Team – setzen Sie technische Richtungen, Standards und Prioritäten – während Sie geschäftskritische Berichterstattung (Umsatz, Produkt, Marketing, Finanzen) ohne Unterbrechung aufrechterhalten.
• Besitzen Sie eine einzige, einheitliche Datenumwandlung und ein Modell, das sowohl Produkt-/Verhaltens- als auch Unternehmensdaten (GTM, Finanzen) umfasst.
• Richten Sie die zertifizierte kontextuelle Schicht ein und erweitern Sie diese, um zuverlässigen und sicheren Zugang zum Data Warehouse für Analysen zu gewährleisten.
• Führen Sie die Migration der Transformationslogik aus Integrations-/Middleware-Tools in verwaltete, zertifizierte Modelle, die vom Team besessen werden.
• Arbeiten Sie mit Data Analytics, Data Engineering, Data Architecture und Data Governance zusammen, um teamübergreifende Initiativen zu planen und umzusetzen.
• Übersetzen Sie Geschäftsbedürfnisse in skalierbare, ausgewogene Analyselösungen.
• Kommunizieren Sie Mentoring, Kompromisse und Ergebnisse an die Führungsebene.
• Setzen und halten Sie Ingenieurstandards – Modellierungsrichtlinien, Zertifizierungspraktiken, Codequalität und Dokumentation.
• Bleiben Sie praktisch in der Arbeit: Bauen und überprüfen Sie Datenmodelle, schreiben und debuggen Sie SQL- und dbt-Code unter Verwendung von KI, gehen Sie auf Datenqualitätsprobleme ein und übernehmen Sie die direkte Verantwortung für die komplexesten oder risikobehaftetsten Probleme.

Erfahrungen, die Sie mitbringen:

• Vertrautheit mit leistungsstarken OLAP-Servierschichten (z.B. ClickHouse) für produktorientierte Analysen.
• Erfahrung in der Reduzierung der Abhängigkeit von Integrations-/Middleware-Tools durch Migration der Transformationslogik in verwaltete Modelle.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit einer Daten-Governance-Funktion zu unternehmensweiten Standards, Schema-/Versionskontrolle und PII-Klassifizierung.

Anforderungen:

• Mindestens 12 Jahre relevante oder gleichwertige Erfahrung; oder 8+ Jahre und einen höheren Abschluss.
• Nachgewiesene praktische Expertise in Datenkuratierung, -transformation und dimensionalem/medaillon Datenmodellierung auf einem modernen Cloud-Datenstack (z.B. Snowflake, dbt).
• Nachgewiesene Breite des Datenmodells über Produkt-/Verhaltensereignisdaten und Unternehmens-GTM-/Finanzdaten.
• Aktuelle, praktische technische Tiefe in der produktiven Nutzung von KI.
• Dies ist eine Player-Coach-Rolle, keine rein managerielle.
• Erfahrung in der Leitung eines Teams von Senior- und Principal-Ingenieuren durch einen bedeutenden Plattform- oder Architekturübergang – nicht nur im stabilen Betrieb, sondern auch im Wandel.
• Starkes Verständnis der Architektur von Data Warehousing und Daten-Governance.
• Fähigkeit, Richtung, Kompromisse und Ergebnisse klar an Führungskräfte ohne technische Kenntnisse sowie an technische Teammitglieder zu kommunizieren.
• Erfahrung im Aufbau einer semantischen/kontextuellen Schicht und der Vorbereitung von Daten für KI – einschließlich Muster wie retrieval-augmented generation (RAG) oder natürliche Sprachanalysen über ein verwaltetes Warehouse.

Dies ist eine Remote-Rolle; Bewerber, die sich innerhalb von 45 Meilen von unserem Büro in Westlake/Dallas, TX befinden, sollten jedoch damit rechnen, von Dienstag bis Donnerstag vor Ort zu arbeiten, mit flexibler Remote-Arbeit an Montagen und Freitagen. Dieser Ansatz ermöglicht effektivere Zusammenarbeit, schnellere Entscheidungsfindung und eine stärkere Kultur, während er dennoch Flexibilität bietet.

Warum Sie es lieben werden, hier zu arbeiten:

• Wir arbeiten in einer gemischten Umgebung, die Zusammenarbeit, Flexibilität und Verbindung zwischen den Teams unterstützt.
• Wir sind mission-driven und gestalten die Zukunft des Tech-Upskillings und liefern Auswirkungen, die zählen.
• Wir fördern eine Kultur der Inklusion und Zugehörigkeit, in der jeder beitragen und gedeihen kann.
• Wir lernen ständig und schaffen eine Umgebung, in der Sie neue Herausforderungen annehmen, Ihre Fähigkeiten erweitern und mit Ziel wachsen können.
• Zu den Vorteilen gehören wettbewerbsfähige Vergütung, Bonusberechtigung, umfassende medizinische Versorgung, unbegrenzter PTO, Wellness-Erstattung, Mittel für berufliche Entwicklung und mehr.

Über uns: Pluralsight bietet die einzige Lernplattform, die darauf abzielt, die Technologiekompetenzen und -fähigkeiten der heutigen Tech-Belegschaft zu beschleunigen. Tausende von Unternehmen, Regierungsorganisationen und Einzelpersonen auf der ganzen Welt verlassen sich auf Pluralsight, um die kritische Entwicklung technologischer Fähigkeiten in Bereichen zu unterstützen, die für Innovationen entscheidend sind, einschließlich künstlicher Intelligenz, Cloud-Computing, Cybersicherheit, Softwareentwicklung und maschinelles Lernen. Wir bieten hochgradig kuratierten Inhalt, der von geprüften Technologieexperten entwickelt wurde, branchenführende Kompetenzbewertungen und praktische, immersive Lernerfahrungen, die darauf ausgelegt sind, Einzelpersonen schneller zu qualifizieren.

Körperliche Anforderungen: Diese Rolle wird hauptsächlich in einem Büro- oder Homeoffice-Umfeld ausgeführt und umfasst standardmäßige computerbasierte Arbeiten.

EEOC & Unterbringungserklärung: Bringen Sie sich selbst mit. Pluralsight ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir bewerten qualifizierte Bewerber unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, Alter oder Veteranenstatus. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber mit strafrechtlichen Verläufen, gemäß den EEOC-Richtlinien und lokalen Gesetzen. Wenn Sie eine Unterkunft benötigen, um sich zu bewerben, ein Vorstellungsgespräch zu führen oder wesentliche Arbeitsfunktionen auszuführen, besuchen Sie bitte den unteren Teil unserer Website, um zu erfahren, wie Sie eine Unterkunft anfordern können. Erfahren Sie mehr über unser Engagement für Vielfalt, Gleichheit, Inklusion und Zugehörigkeit in unserem DEIB-Bericht.

Vergütungstransparenz: Die jährliche US-Basisgehaltsrange für diese Rolle liegt bei 167.200 - 220.000 USD. Die tatsächliche Vergütung hängt von Standort, Fähigkeiten, Erfahrung und anderen Faktoren ab. Zusätzliche Vorteile und Boni können gelten. Bewerbungen müssen innerhalb von 90 Tagen nach dem ursprünglichen Veröffentlichungsdatum eingereicht werden, um berücksichtigt zu werden.

Hinweis zu Rekrutierungsbetrug: Bitte seien Sie sich bewusst, dass es Rekrutierungsbetrug gibt. Wir werden Sie nur von einer @pluralsight.com-E-Mail-Adresse oder über verifizierte Kanäle kontaktieren. Wir fragen niemals nach sensiblen persönlichen Informationen oder Zahlungen im Rahmen des Einstellungsprozesses. Alle Stellenangebote werden auf unserer Karriereseite veröffentlicht.