Director, Data & Analytics - Operations (Remote)

ezCater ist das führende Unternehmen für Technologie im Bereich Essen für die Arbeit in den USA, das jeden, der Essen für seinen Arbeitsplatz benötigt, mit über 100.000 Restaurants im ganzen Land verbindet. Für Arbeitsplätze bietet ezCater flexible und skalierbare Lösungen für alles, von wiederkehrenden Mitarbeiteressen bis hin zu einmaligen Meetings, unterstützt durch einen 24/7-Kundenservice mit echten Menschen. ezCater ermöglicht es Unternehmen auch, ihre Essensausgaben auf einer einzigen, anpassbaren Plattform zu verwalten.

Unsere Operations-Organisation bearbeitet Millionen von Bestellungen pro Jahr in einem dreiseitigen Marktplatz aus Unternehmens-Kunden, Restaurant-Partnern und Lieferanbietern. Wir sind auf dem Weg zu 10 Milliarden US-Dollar im GMV, und unser Erfolg hängt davon ab, wie gut wir in der Operations-Abteilung arbeiten.

Berichtend an den Chief Operations Officer sind Sie an der Schnittstelle von Daten und Ausführung tätig. Sie werden die Analytics-Funktion leiten, die uns sagt, ob unser Netzwerk gesund ist, wo unsere Kosten entweichen, wie unsere Partner abschneiden und was wir als Nächstes tun sollten – bevor das Problem in einer Beschwerde auftaucht.

Was Sie tun werden:

• Als wichtiger Denkpartner für den COO und das Führungsteam der Operations fungieren, indem Sie Erkenntnisse aus unserem Netzwerk von Liefer- und Restaurantpartnern sowie dem Kundenservice in klare Empfehlungen umwandeln, die Entscheidungen auf Managementebene beeinflussen.
• Die strategische Richtung und Roadmap für die Operations-Analytics besitzen, Prioritäten setzen, Teamfähigkeiten aufbauen und die Struktur schaffen, die erforderlich ist, um die Funktion im Wachstum des Unternehmens zu skalieren.
• Ein Team von 7 Analysten leiten und entwickeln, Talente fördern und eine Kultur der Strenge, Neugier und kontinuierlichen Verbesserung vorantreiben.
• Eine datengestützte Betriebskultur aufbauen, die die Organisation von Durchschnittswerten zu nuancierten Segmentierungen bewegt, die Signal von Rauschen trennt und zeigt, was Auswirkungen hat.
• Eine Test- und Lernmentalität in der Operations-Organisation fördern, Experimente normalisieren, psychologische Sicherheit schaffen, um schnell zu scheitern, und die analytische Infrastruktur aufbauen, die jede Initiative messbar macht.
• Die Datenbasis für die Operations-Analytics besitzen, berichterstattungsbereite Modelle in Snowflake über dbt erstellen, KPI-Rhythmen und Dashboards einrichten, die eine einzige Version der Wahrheit für die operative Leistung im gesamten Unternehmen schaffen.
• Eng mit Data Tech, Technologie, Produkt und Finanzen zusammenarbeiten, um sich auf Dateninfrastruktur, Investitionen in Werkzeuge und gemeinsame Definitionen von Leistung abzustimmen – einschließlich Instrumentierung, Datenqualität und Integrität unserer operativen Datenpipeline.

Was Sie haben:

• Über 10 Jahre progressive Erfahrung in Analytics oder Data Science, einschließlich mindestens 3 Jahre in der Leitung eines Teams in einer hochdynamischen Betriebs- oder B2B-Technologieumgebung.
• Direkte Erfahrung in einem mehrseitigen Marktplatz mit einem tiefen Verständnis der Dynamik zwischen Angebot, Nachfrage und Erfüllung sowie wie operative Entscheidungen alle Seiten beeinflussen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, eine Analytics-Funktion aufzubauen und zu skalieren, einschließlich Einstellung, Entwicklung und Management von Analysten und Data Scientists über mehrere Arbeitsströme hinweg.
• Tiefe Expertise in operativer Analyse, einschließlich Netzwerkleistung, Partnergesundheit, Kosteneffizienz und Kennzahlen zur Kundenerfahrung – mit Erfahrung in Kohortenanalyse, Partnersegmentierung und Zeitreihenanalyse, um zu verstehen, wie sich die Leistung entwickelt und wo die Auswirkungen konzentriert sind.
• Außergewöhnliche analytische Tiefe, einschließlich kausaler Inferenz, A/B- und Switchback-Testmethoden und die Fähigkeit, Signal von Rauschen in komplexen, hochvolumigen Betriebsumgebungen zu trennen.
• Expertenkenntnisse im modernen Datenstack, einschließlich SQL, Python oder R, Snowflake und dbt, mit Vertrautheit mit BI-Tools wie Looker oder Tableau und Erfahrung im Aufbau einer Self-Service-Berichtsinfrastruktur, die ad-hoc-Nachfrage reduziert.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Strategien auf Führungsebene zu gestalten, komplexe technische Erkenntnisse in klare, umsetzbare Empfehlungen für Führungskräfte und funktionsübergreifende Partner zu übersetzen.
• Starke Handlungsorientierung mit der Fähigkeit, schnell von der Analyse zur Empfehlung zur Ausführung in einer schnelllebigen, hochvolumigen Umgebung zu wechseln, in der Geschwindigkeit der Einsicht ebenso wichtig ist wie die Tiefe.
• Bereitschaft zu reisen, bis zu 5 Tage pro Quartal für Zusammenkünfte, Teambesprechungen und andere Veranstaltungen, wenn zutreffend.

ezCater ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir begrüßen Menschen aus allen Hintergründen, Erscheinungen, Rassen, Religionen, Farben, nationalen Ursprüngen, Geschlechtern, Geschlechtsidentitäten, sexuellen Orientierungen, Altersgruppen, Familienstand, Veteranenstatus und Behinderungsstatus.