Director, Team Lead, Computational Pathology Biomarker Development (Oncology/BioPharmaceuticals[...]

Do you thrive at the intersection of AI innovation and clinical translation? Do you haben expertise in, and a passion for leading cross functional teams to drive innovation? Would you like to apply your expertise to impact the Oncology and/or BioPharma strategic vision in a company that follows the science and turns ideas into life changing medicines? Then AstraZeneca might be the one for you!

In this position you will work with a multi-disciplinary team to pioneer AI-enabled computational pathology and multi-modal biomarkers that fundamentally change how we approach patient selection and drug development, aiming to improve clinical outcomes. You will have the opportunity to impact an industry-leading portfolio of diverse therapeutic programs from inception through to life cycle management for marketed drugs. This role is based at our Munch, Germany office.

AstraZeneca ist ein globales, wissenschaftsorientiertes, patientenfokussiertes biopharmazeutisches Unternehmen, das sich auf die Entdeckung, Entwicklung und Vermarktung von verschreibungspflichtigen Medikamenten für einige der schwerwiegendsten Krankheiten der Welt konzentriert. Aber wir sind mehr als eines der führenden Pharmaunternehmen der Welt.

Am Standort Computational Pathology Munich (CPM) leisten wir einen bedeutenden Beitrag zu leistungsstarker, datengestützter Forschung und Entwicklung. Unser Team arbeitet in einem anspruchsvollen, schnelllebigen Umfeld, in dem hervorragende Zusammenarbeit, klare Kommunikation und präzise Organisation entscheidend sind.

AstraZenecas Enterprise AI-Organisation baut die Zukunft der Arzneimittelentwicklung auf, eine vollständig integrierte KI-Plattform, die Daten, Technologie und Fachwissen verbindet, um Durchbrüche in unserem Portfolio zu beschleunigen. Innerhalb von AI für Computational Pathology und Biomarker entwickeln wir KI-gestützte Lösungen, die die Patientenauswahl, die Entwicklung von Biomarkern und die klinische Entscheidungsfindung im Unternehmensmaßstab transformieren.

Wir gedeihen durch Zusammenarbeit: Wir nutzen aktiv Fähigkeiten in der gesamten Organisation, fördern die Wiederverwendbarkeit und skalieren Innovationen vom Konzept bis zur globalen Wirkung. Unser Maßstab für den Erfolg ist nicht nur Innovation – es sind Annahme, Skalierung und greifbare Ergebnisse in verschiedenen Therapiegebieten und geografischen Regionen.

• Strategische wissenschaftliche Führung für KI-gestützte computergestützte Pathologie und multimodale Biomarkerentwicklung über AstraZenecas Onkologie- und/oder BioPharma-Portfolio hinweg bereitstellen.
• Ein hochleistungsfähiges Team von Biomarker-Leitern führen, entwickeln und inspirieren, während Sie funktionsübergreifende Matrixteams leiten, um die strategische Vision mit End-to-End-Verantwortung in Richtung klinische Umsetzung umzusetzen.
• Entwicklung wiederverwendbarer Biomarker-Plattformen, die mit biologischen Mechanismen über Krankheitsverläufe hinweg reisen.
• Lieferung von hochwirksamen Erkenntnissen, die kritische Entscheidungen zur Arzneimittelentwicklung informieren, die Portfolio-Strategie gestalten und regulatorische Einreichungen sowie klinische Operationalisierung ermöglichen.
• Direkte Linienführung für ein Team von Computational Pathology Biomarker Leads, einschließlich Talententwicklung, Leistungscoaching, Karrierefortschrittsplanung und Förderung einer Kultur der wissenschaftlichen Exzellenz, Zusammenarbeit und Innovation.
• Strategische wissenschaftliche Führung in der KI-gestützten computergestützten Pathologie, Biomarkerentdeckung, -entwicklung und translationaler Wissenschaft.
• Überwachung von Machbarkeitsstudien durch Integration von KI-gestützter computergestützter Pathologie mit Bildgebung, Blutbiomarkern, Genomik, Proteomik und klinischen Daten.
• Führung und Aufbau leistungsstarker funktionsübergreifender Teams von Pathologen, Biomarker-Wissenschaftlern, Datenmanagern, Biologen, KI-Bildwissenschaftlern, Programmmanagern und Datenwissenschaftlern.
• Innovation in der KI-gestützten Biomarkerentwicklung vorantreiben.
• Entwicklung strategischer Ansätze für wiederverwendbare Biomarker-Plattformen.
• Analytische und klinische Validierungsrahmen für multimodale Biomarker etablieren.
• AI-Innovationen und disruptive Technologien fördern.

• Direkte Führungserfahrung mit Verantwortung für Teamentwicklung, Leistungsmanagement und Karrierefortschritt.
• Umfangreiche Erfahrung in der Leitung von Matrixteams mit nachgewiesener Fähigkeit, leistungsstarke funktionsübergreifende Teams zu bilden und zu führen.
• PhD in Biowissenschaften, Computational Biology, Bioinformatik oder verwandten Bereichen.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der pharmazeutischen oder biotechnologischen Industrie in der Biomarkerentdeckung, translationaler Forschung und Begleitdiagnostik.
• Erkannte Expertise in Methoden der computergestützten Pathologie und fortgeschrittener KI-gestützter Bildanalyse.
• Tiefes Verständnis der Krankheitsbiologie und Mechanismen, die für Onkologie und/oder BioPharma-Therapiegebiete relevant sind.
• Erfahrung mit verschiedenen therapeutischen Modalitäten.
• Außergewöhnliche Fähigkeit, komplexe, multidimensionale Datensätze zu handhaben und Erkenntnisse zu gewinnen.
• Tiefe Expertise in translationaler Datenwissenschaft.
• Gründliches Verständnis von klinischen Studien und klinischen Forschungsstrategien.
• Nachgewiesene Kommunikations-, Präsentations- und Einflussfähigkeiten auf Führungsebene.
• Hervorragende analytische, Forschungs- und Organisationsfähigkeiten.

• Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten mit Fokus auf lebenslanges Lernen.
• Vertrauen, Wertschätzung und Raum, um Dinge in einem fokussierten und leidenschaftlichen Team zu gestalten.
• Moderne Büroräume in München, die kollaboratives, flexibles und agiles Arbeiten ermöglichen.
• Ein vielfältiges, inklusives und voreingenommen freies Arbeitsumfeld.